基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法制造技术

本发明专利技术涉及一种基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法，具体包括以下步骤，步骤一、输入已知的高分三SAR图像；步骤二、使用改进的非局部均值滤波算法处理高分三SAR图像；步骤三、处理后得到降斑图像；本发明专利技术针对高分三SAR图像具有良好稀疏性的特点来设计降斑算法，采用具有更好稀疏性的L1/2范数取代L2范数作为相似性度量的标准来改进非局部均值滤波算法，提高了图像降斑效果。

【技术实现步骤摘要】
基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法。
技术介绍
高分三号卫星不受云雨等天气条件的限制，可全天候、全天时监视监测全球海洋和陆地资源，是高分专项工程实现时空协调、全天候、全天时对地观测目标的重要基础，服务于海洋、减灾、水利、气象以及其他多个领域，为海洋监视监测、海洋权益维护和应急防灾减灾等提供重要技术支撑。高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C频段多极化合成孔径雷达卫星，具有12种成像模式。但是由于相干成像方式，导致高分三SAR图像也会产生明暗相间的斑点，严重影响图像的解译，所以能否有效地滤除图像的斑点并同时保留边缘信息显得尤为重要。高分三SAR图像是一种高分辨率SAR图像，具有明显的边缘、点、纹理等细节信息，所以如何在滤除斑点的同时保留高分三SAR的明显的细节信息是高分三SAR图像降斑的重点。由于高分三SAR分辨率高，地物特征极其明显，证明其具有良好的稀疏性。传统的滤波方法，比如Lee滤波先假定噪声模型，以局部统计特性进行滤波处理，在图像上取一个滑动窗，以窗口内所有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一、输入已知的高分三SAR图像；v＝{v(x)|x∈I}其中，I代表整个图像空间；步骤二、使用改进的非局部均值滤波算法处理高分三SAR图像；

【技术特征摘要】
1.基于L1/2范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑算法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一、输入已知的高分三SAR图像；v＝{v(x)|x∈I}其中，I代表整个图像空间；步骤二、使用改进的非局部均值滤波算法处理高分三SAR图像；其中，NL[v](i)为降斑结果，i，j为任意像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙增国，师蕊，宋云静，闫晓鹏，
申请(专利权)人：陕西师范大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61