车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；基于所述人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据；根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。本发明专利技术基于监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案，利用人车档案在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人进行合理区分，实现车辆保险的定价精细化，从而得到更加合理的车辆保险定价。

【技术实现步骤摘要】
车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质
本专利技术涉及数据挖掘
，尤其是涉及一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质。
技术介绍
中国车险近二十年没有大的产品创新。日前活跃于网络的互联网车险也大多为渠道创新，并没有对车险进行产品上的革新，限制中国车险产品创新的最大障碍是定价权和定价能力缺失这两大核心因子。美国保险公司费率定价遵循的原则有三个：“从车”、“从人”、“从用”。分别代表保险公司按照车辆本身、驾驶员的驾驶行为习惯、汽车的用途及实际使用情况来制定合理费率。美国车险费率的设定是还由多种因素决定的，如：行驶区域、历史赔付纪录、车龄、年行驶公里数、车型、车辆保养情况、驾驶人年龄、职业、家庭组成、性别、驾驶年限、投保人不动产拥有情况、信用记录和结婚年限等。而中国保险公司费率的定价原则相对简单，主要是“从车”和“从用”，更直接的说是按照车价来制定车险产品价格，主要与座位数、车龄、新车购置价因素相关，相同售价车辆的保费基本相同，同时也较少考虑汽车所有零配件价格之和与其售价之比因素。因此，中国目前在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人并没有进行合理区分，导致车辆保险定价存在不合理的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质，基于监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案，利用人车档案在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人进行合理区分，实现了车辆保险的定价精细化。第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆保险定价方法，所述方法包括：根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据；根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述根据监控设备拍摄内容获取车辆及驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案之前，还包括：通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述监控设备包括城市街道监控设备、居民住宅小区监控设备和商务办公区监控设备。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述更新人车数据库中的人车档案，具体包括：根据监控设备拍摄的内容提取车辆信息及车辆驾驶员信息，在所述人车数据库中检索对应车辆的人车档案；如果所述人车数据库中存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息添加到该车辆的人车档案中；如果所述人车数据库中不存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息进行关联，建立人车档案，并将该车辆的人车档案添加到人车数据库中。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述人车档案包括车辆信息、驾驶员信息和所述车辆经过的历史地点；所述车辆信息包括：车辆的固有属性、车辆乘客信息、车辆个性化信息和人车结构化信息；所述驾驶员信息包括驾驶员的样貌特征、着装信息、配饰信息、随身物品信息和人员结构化信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据，包括：在所述人车档案中筛选出从城市街道监控设备获取的车辆信息和驾驶员信息，根据驾驶员的驾驶习惯，推算车辆道路驾驶安全性；根据所述人车档案的车辆信息和车辆经过的历史地点，统计车辆的一般行驶区域范围；根据所述人车档案信息的驾驶员信息和车辆经过的历史地点，得到驾驶员的出行规律信息，并根据所述出行规律信息获得驾驶员的职业类型。第二方面，本专利技术实施例提供了一种车辆保险定价装置，包括：更新模块，用于根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；获得模块，用于基于所述人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据；计算模块，用于根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；车辆保险定价模块，用于根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：获取模块，用于通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；人车档案建立模块，用于根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；人车数据库建立模块，用于基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其中，所述程序代码使所述处理器执行如第一方面所述的方法。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术提供了一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质。在该方法中，首先根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；然后基于所述人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据；再根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；最后根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。该方法基于监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案，利用人车档案在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人进行合理区分，实现车辆保险的定价精细化，从而得到更加合理的车辆保险定价。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种车辆保险定价方法流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种车辆保险定价方法流程图；图3为本专利技术实施例三提供的一种车辆保险定价装置结构图；图4为本专利技术实施例四提供的电子设备结构图。图标：31-获取模块；32-人车档案建立模块；33-人车数据库建立模块；34-更新模块；35-获得模块；36-计算模块；37-车辆保险定价模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，中国在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆保险定价方法，其特征在于，包括：根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据；根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。

【技术特征摘要】
1.一种车辆保险定价方法，其特征在于，包括：根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据；根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述根据监控设备拍摄内容获取车辆及驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案之前，还包括：通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述监控设备包括城市街道监控设备、居民住宅小区监控设备和商务办公区监控设备。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述更新人车数据库中的人车档案，具体包括：根据监控设备拍摄的内容提取车辆信息及车辆驾驶员信息，在所述人车数据库中检索对应车辆的人车档案；如果所述人车数据库中存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息添加到该车辆的人车档案中；如果所述人车数据库中不存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息进行关联，建立人车档案，并将该车辆的人车档案添加到人车数据库中。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述人车档案包括车辆信息、驾驶员信息和所述车辆经过的历史地点；所述车辆信息包括：车辆的固有属性、车辆乘客信息、车辆个性化信息和人车结构化信息；所述驾驶员信息包括驾驶员的样貌特征、着装信息、配饰信息、随身物品信息和人...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建辉，徐琛，胡滨，王长涛，李田生，
申请(专利权)人：北京深瞐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11