【技术实现步骤摘要】
一种基于肌电信号的实时手势识别系统
本专利技术属于人机交互的
，具体涉及一种基于肌电信号的实时手势识别系统。
技术介绍
肢体语言是人类进行沟通、传递信息的重要方式之一，其中上肢尤其是手部的肢体动作有非常广泛的应用，健全人可通过竖大拇指表示赞赏，聋哑人可使用手语与人交流。而肌电信号是伴随着肌肉活动产生的一种电生理信号，其中包含了肌肉活动的信息，在人机交互领域具有广泛的应用前景。表面肌电信号是通过在皮肤表面放置电极采集得到的肌电信号。与传统的侵入式针电极采集方法相比，表面肌电信号具有采集过程无创无痛的优点，极大地降低了环境卫生要求以及对采集人员专业知识技能的要求，也使其更适用于便携式设备。目前表面肌电信号的研究大多处于信号的离线分析阶段，与实际的实时分析处理需求仍有一定差距。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于肌电信号的实时手势识别系统，能够实时识别手势。实现本专利技术的技术方案如下：一种基于肌电信号的实时手势识别系统，包括刺激模块、采集模块、数据截取模块、数据处理模块、分类模块和结果输出模块；刺激模块对使用者进行指定时长的手势引导并在指定时长的起始时...
【技术保护点】
1.一种基于肌电信号的实时手势识别系统，其特征在于，包括刺激模块、采集模块、数据截取模块、数据处理模块、分类模块和结果输出模块；刺激模块对使用者进行指定时长的手势引导并在指定时长的起始时刻发出标记信号，在训练阶段，手势引导指定手势，在实时识别阶段，手势引导未指定手势；采集模块采集使用者作手势过程中的肌电信号以及标记信号；数据截取模块根据标记信号所在时刻以及指定时长对肌电信号进行截取；数据处理模块对截取后的肌电信号进行降噪处理和特征提取得到特征向量；分类模块利用训练阶段采集数据的特征向量对分类器进行训练，并利用训练得到的分类器对实时识别阶段采集数据的特征向量进行实时分类；结果...
【技术特征摘要】
1.一种基于肌电信号的实时手势识别系统，其特征在于，包括刺激模块、采集模块、数据截取模块、数据处理模块、分类模块和结果输出模块；刺激模块对使用者进行指定时长的手势引导并在指定时长的起始时刻发出标记信号，在训练阶段，手势引导指定手势，在实时识别阶段，手势引导未指定手势；采集模块采集使用者作手势过程中的肌电信号以及标记信号；数据截取模块根据标记信号所在时刻以及指定时长对肌电信号进行截取；数据处理模块对截取后的肌电信号进行降噪处理和特征提取得到特征向量；分类模块利用训练阶段采集数据的特征向量对分类器进行训练，并利用训练得到的分类器对实时识别阶段采集数据的特征向量进行实时分类；结果输出模块对实时分类结果进行输出显示。2.如权利要求1所述的一种基于肌电信号的实时手势识别系统，其特征在于，刺激模块、数据处理模块、分类模块和结果输出模块安装在终端机A，采集模块和数据截取模块安装在终端机B。3...
【专利技术属性】
技术研发人员：林艳飞，臧博宇，张航，刘志文，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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