本发明专利技术公开了一种临床能力评估方法及装置，所述方法包括：获取用户的问诊记录数据、查体记录数据及笔答考试数据；根据所述问诊记录数据、所述查体记录数据及所述笔答考试数据计算所述用户的临床能力分值；输出所述用户的临床能力分值；所述临床能力分值通过在系统性、精确性以及逻辑性等角度进行评估，并根据预设权重获得；所述方法客观性强，数据处理量大，通过机器学习算法以及预设的评估规则实现自动全面的客观评价，避免了评审时间成本的浪费，同时提高了整体评价的全面性和客观性。
【技术实现步骤摘要】
临床能力评估方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及医疗
，具体涉及一种临床能力评估方法、装置存储介质及电子设备。
技术介绍
临床技能是医疗领域最有价值的财富，临床技能的掌握与提升，需要通过大量的实践来获得。然而在传统的医学教学中，医学生或实习医生更多的是观察医生的临床过程，很难亲自接触到病人，也很少遇到典型的、有针对性的病例。对学生的考核与评估，也因为其面对的病人与病例差别迥异而没有客观的、标准的度量。标准化病人(StandardizedPatients)，简称SP，通过对临床环境和病人问题的逼真模拟与教学指导，发挥扮演病人、充当评估者和教师的多重作用，能够增加学生接触病人的机会，提供标准统一、客观公正的教学方法，有利于培养良好职业素养与临床思维。现有技术中使用配置了基于评分项知识点的评估指标模板，根据待考核对象的诊疗记录与评估指标模块中知识点的匹配，获得评估结果，但该方法仅对每个知识点进行考察，即仅对诊疗记录的全面覆盖性进行了考察，却未对诊疗记录的逻辑性和精确性进行考察，依旧明显存在评估不全面的缺陷。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
存在的针对于现有的评估主观性强且浪费人力，同时无法客观全面的评价涵盖待考核对象问诊和查体过程的诊疗记录的问题，本公开提供了一种临床能力评估方法、装置存储介质及电子设备。本公开提供了一种基于诊疗记录的临床能力评估方法，所述方法包括：获取用户的问诊记录数据、查体记录数据及笔答考试数据；根据所述问诊记录数据、所述查体记录数据及所述笔答考试数据计算所述用户的临床能力分值；输出所述用户的临床能力分值。进一步的，所述根据所述问诊记录数据、所述查体记录数据及所述笔答考试数据计算所述用户的临床能力分值，包括：对所述问诊记录数据中的每一条按预设规则进行分类，获得每一条问诊记录数据的分类结果，并形成问诊记录数据分类表；对所述查体记录数据的每一条根据病例查体内容项进行匹配，获得每一条查体记录数据的匹配结果，并形成查体记录数据匹配表；通过问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算系统性得分以及精确性得分；通过问诊记录数据分类表计算逻辑性得分以及友好性得分；根据所述系统性得分、精准性得分、逻辑性得分、友好性得分、和\或笔答考试数据以及对应权重计算所述用户的临床能力分值。进一步的，所述根据问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算系统性得分，包括：所述每一种问诊分类项目对应一个预设的分值；所述每一个病例查体内容项对应一个预设的分值；计算获得问诊系统性评估值；所述问诊系统性评估值为所述问诊记录数据分类表内存在的每一种分类项目对应的分值的累加和；计算获得查体系统性评估值，所述查体系统性评估值为查体记录数据匹配表每一个匹配成功病例查体内容项对应的分值的累加和；获得所述系统性得分，所述系统性得分为所述问诊系统性评估值与所述查体系统性评估值的和。进一步的，所述根据问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算精确性得分，包括：提取所述问诊记录数据分类表中分类结果为其他的问诊条目的数量作为无效问诊内容数量；提取所述查体记录数据匹配表中无匹配项的查体条目的数量作为无效查体内容数量；将所述无效问诊内容数量输入至预设的问诊评分函数中，得到问诊精确性评估值；将所述无效查体内容数量输入至预设的查体评分函数中，得到查体精确性评估值；获得所述精确性得分；所述精确性得分为所述问诊精确性评估值与查体精确性评估值按预设权重的加权和。进一步的，所述根据问诊记录数据分类表计算逻辑性得分，包括：使用宽度为K的滑动窗口顺序扫描所述问诊记录数据分类表，其中，K≥3，且K为奇数；比较每一次扫描滑动窗口内部K个分类项目的数量，将数量占大多数的分类项目做给该滑动窗口的输出分类项目；将相邻且输出分类项目相同的多个滑动窗口输出定义为一个逻辑块，该逻辑块代表其相同的分类项目；获得顺序排列的多个逻辑块；将顺序排列的多个逻辑块与预设的多个逻辑原则进行匹配；若匹配成功，则获得对应该逻辑原则的分数；所述各个逻辑原则的分数通过预设的权重规则设置；获得所述逻辑性得分，所述逻辑性得分为汇总所述顺序排列的多个逻辑块匹配完成后获得的总分数。进一步的，所述根据问诊记录数据分类表计算友好性得分，包括：对每一条问诊记录对应的语音以及语义根据预设算法进行情感的正负向打分；将各条问诊记录的情感得分加权求和获得友好性得分。本公开提供一种临床能力评估装置，所述装置包括：数据收集模块，所述数据收集模块用于收集获取用户的问诊记录数据、查体记录数据及笔答考试数据；临床能力分值计算模块，所述临床能力分值计算模块用于根据所述问诊记录数据、所述查体记录数据及所述笔答考试数据计算所述用户的临床能力分值；临床能力分值输出模块，所述临床能力分值输出模块用于输出所述用户的临床能力分值。进一步的，所述临床能力分值计算模块用于对所述问诊记录数据中的每一条按预设规则进行分类，获得每一条问诊记录数据的分类结果，并形成问诊记录数据分类表；所述临床能力分值计算模块用于对所述查体记录数据的每一条根据病例查体内容项进行匹配，获得每一条查体记录数据的匹配结果，并形成查体记录数据匹配表。所述临床能力分值计算模块包括系统性评估单元、精确性评估单元、逻辑性评估单元以及友好性评估单元；所述系统性评估单元通过问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算系统性得分；所述精确性评估单元通过问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算精确性得分；所述逻辑性评估单元通过问诊记录数据分类表计算逻辑性得分；所述友好性评估单元通过问诊记录数据分类表计算友好性得分；所述临床能力分值计算模块用于根据所述系统性得分、精准性得分、逻辑性得分、友好性得分、和\或笔答考试数据以及对应权重计算所述用户的临床能力分值。本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一方法包括的步骤。本公开还提供一种电子设备，包括：所述的计算机可读存储介质；以及一个或多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。本公开的有益效果为：给出了一种临床能力评估方法及装置，所述方法及装置对诊疗记录中的问诊及查体数据进行分类；并根据分类后的数据在系统性、精确性、逻辑性以及友好性等多个维度对问诊及查体的能力进行客观评估；所述方法客观性强，数据处理量大，通过预设的评估规则实现自动全面的客观评价，避免了评审时间成本的浪费，同时提高了整体评价的全面性和客观性。附图说明通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本专利技术的示例性实施方式：图1为本专利技术具体实施方式的一种临床能力评估方法的流程图；图2为本专利技术具体实施方式的一种多维度对临床能力进行评估的方法的流程图；图3为本专利技术具体实施方式的一种临床能力逻辑性评估方法的流程图；图4为本专利技术具体实施方式的一种临床能力评估装置的结构图。具体实施方式现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种临床能力评估方法，所述方法包括：获取用户的问诊记录数据、查体记录数据及笔答考试数据；根据所述问诊记录数据、所述查体记录数据及所述笔答考试数据计算所述用户的临床能力分值；输出所述用户的临床能力分值。
【技术特征摘要】
1.一种临床能力评估方法，所述方法包括：获取用户的问诊记录数据、查体记录数据及笔答考试数据；根据所述问诊记录数据、所述查体记录数据及所述笔答考试数据计算所述用户的临床能力分值；输出所述用户的临床能力分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述问诊记录数据、所述查体记录数据及所述笔答考试数据计算所述用户的临床能力分值，包括：对所述问诊记录数据中的每一条按预设规则进行分类，获得每一条问诊记录数据的分类结果，并形成问诊记录数据分类表；对所述查体记录数据的每一条根据病例查体内容项进行匹配，获得每一条查体记录数据的匹配结果，并形成查体记录数据匹配表；通过问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算系统性得分以及精确性得分；通过问诊记录数据分类表计算逻辑性得分以及友好性得分；根据所述系统性得分、精准性得分、逻辑性得分、友好性得分、和\或笔答考试数据以及对应权重计算所述用户的临床能力分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算系统性得分，包括：所述每一种问诊分类项目对应一个预设的分值；所述每一个病例查体内容项对应一个预设的分值；计算获得问诊系统性评估值；所述问诊系统性评估值为所述问诊记录数据分类表内存在的每一种分类项目对应的分值的累加和；计算获得查体系统性评估值，所述查体系统性评估值为查体记录数据匹配表每一个匹配成功病例查体内容项对应的分值的累加和；获得所述系统性得分，所述系统性得分为所述问诊系统性评估值与所述查体系统性评估值的和。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据问诊记录数据分类表以及查体记录数据匹配表计算精确性得分，包括：提取所述问诊记录数据分类表中分类结果为其他的问诊条目的数量作为无效问诊内容数量；提取所述查体记录数据匹配表中无匹配项的查体条目的数量作为无效查体内容数量；将所述无效问诊内容数量输入至预设的问诊评分函数中，得到问诊精确性评估值；将所述无效查体内容数量输入至预设的查体评分函数中，得到查体精确性评估值；获得所述精确性得分，所述精确性得分为所述问诊精确性评估值与查体精确性评估值按预设权重的加权和。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据问诊记录数据分类表计算逻辑性得分，包括：使用宽度为K的滑动窗口顺序扫描所述问诊记录数据分类表，其中，K≥3，且K为奇数；比较每一次扫描滑动窗口内部K个分类项目的数量，...
【专利技术属性】
技术研发人员：武二亮，何光宇，孟健，金志宇，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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