一种基于M估计的成比例类仿射投影自适应回声消除方法技术

本发明专利技术公开了一种基于M估计的成比例类仿射投影自适应回声消除方法，其步骤如下：A、远端信号采样；B、回声估计，将滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到输出值y(n)，也即回声的估计值y(n)，y(n)＝W

【技术实现步骤摘要】
一种基于M估计的成比例类仿射投影自适应回声消除方法
本专利技术涉及一种自适应回声消除方法，属于通信的回声对消

技术介绍
在以语音为主的通信系统(比如免提电话、电视电话会议系统等)中，语音质量通常会受到以声学回声为主的回声影响，严重影响通话质量。回声，即声音或信号经过延时或形变被反射回信号源的一种现象，在语音通信、数据通信、卫星通信、免提电话、电话会议系统等通信系统中，都不同程度的存在回声现象。以电视电话会议为例，因为扬声器和麦克风被置于同一空间，本地扬声器发出的远端语音被本地近端麦克风接收并传回远端，导致远端说话者听到自己的声音。因此，必须采取有效的措施来消除回声信号，减轻其影响，提高语音通话质量。目前，在众多回声消除方法中，自适应回声消除技术具有逐步调节性能，应用成本低，收敛速度快，回声残差小，是目前国际上公认的最有前景的回声消除技术，也是回声消除目前采用的主流技术。自适应回声消除技术的本质是通过自适应滤波器来估计回声，并在近端信号中减去回声的估计值以消除回声。自适应回声消除技术的核心是自适应回声消除算法。因此，如何完善和研究新的性能卓越的自适应回声消除算法是回声消除领域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于M估计的成比例类仿射投影自适应回声消除方法，其步骤如下：A、远端信号采样将当前时刻n到时刻n‑L+1之间的远端采样信号离散值x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1),构成当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)，X(n)＝[x(n),x(n‑1)，…，x(n‑L+1)]T，其中L＝512是滤波器抽头数，T代表转置运算；B、回声信号估计将当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)，通过自适应滤波器得到当前时刻n的输出值y(n)，也即回声的估计值y(n)，y(n)＝WT(n)X(n)；其中，W(n)为当前时刻n的自适应滤波器的抽头权向量，W(n)＝[w0(n),w1(n),......

【技术特征摘要】
2018.07.24 CN 20181081625681.一种基于M估计的成比例类仿射投影自适应回声消除方法，其步骤如下：A、远端信号采样将当前时刻n到时刻n-L+1之间的远端采样信号离散值x(n),x(n-1),...,x(n-L+1),构成当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)，X(n)＝[x(n),x(n-1)，…，x(n-L+1)]T，其中L＝512是滤波器抽头数，T代表转置运算；B、回声信号估计将当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)，通过自适应滤波器得到当前时刻n的输出值y(n)，也即回声的估计值y(n)，y(n)＝WT(n)X(n)；其中，W(n)为当前时刻n的自适应滤波器的抽头权向量，W(n)＝[w0(n),w1(n),...wl(n)...,wL-1(n)]T，wl(n)为n时刻第l个抽头权系数，W(n)的初始值为零向量；C、回声信号消除将近端麦克风拾取的当前时刻n的回声的近端信号d(n)，与当前时刻n的输出值y(n)相减后得到当前时刻n的残差信号e(n)，e(n)＝d(n)-y(n)；再将残差信号e(n)回送给远端；D、滤波器抽头权系数更新D1、M估计函数计算将当前时刻n到时刻n-Nw+1之间的残差信号平方值e2(n),e2(n-1),…,e2(n-Nw+1)构成当前时刻n估计窗内的残差信号平方序列Ae(n)，Ae(n)＝[e2(n),e2(n-1),…,e2(n-Nw+1)]其中，Nw为估计窗的长度，其取值范围为5-15；再由下式计算出当前时刻n的残差信号的方差其...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵海全，宋普查，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川,51