一种结节检测方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种结节检测方法、装置和存储介质；本发明专利技术实施例可以获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，该电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据电子计算机断层扫描图像序列三维重建生命体组织的多位视图；基于深度神经网络和电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送结节检测识别结果以及多位视图，以便终端显示；由于该方案可以利用深度神经网络模型进行结节的检测识别，可以提升结节检测的准确性和稳定性，此外，该方案还可以重建生命体组织的多位视图如横断位、冠状位、矢状位视图等，可以便于医生全方位观察结节，提高结节诊断的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种结节检测方法、装置和存储介质
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种图像识别方法、装置和存储介质。
技术介绍
随着人工智能(AI，ArtificialIntelligence)的发展，AI在医疗领域上的应用也越来越为广泛。比如，可以通过AI来实现病变诊断或检测等。目前在医疗领域，可以通过AI实现结节检测如肺结节检测等，比如，可以采集肺部图像，然后，基于肺结节检测模型对肺部图像进行结节检测，得到结节检测结果，展示结节检测结果。在对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现，在现有方案中，一般都是使用简单的AI模型来进行结节检测，结节的检测准确性不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种结节检测方法、装置和存储介质，可以提高结节的检测准确性。本专利技术实施例提供一种结节检测方法，适用于服务器，包括：获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，所述电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据所述电子计算机断层扫描图像序列三维重建所述生命体组织的多位视图，所述多位视图包括多个预设方位的视图；基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送所述结节检测识别结果以及所述多位视图，以便所述终端显示。本专利技术实施例还提供了一种结节检测方法，适用于终端，包括：接收服务器发送的结节检测识别结果以及多位视图，所述结节检测识别结果包括至少一个结节的检测识别信息，所述多位视图包括多个预设方位的视图；在预设界面中对至少一个结节的检测识别信息进行显示；基于用户针对预设界面的结节查看操作确定需要查看的目标结节；根据所述目标结节的检测识别信息从所述预设方位的视图中定位所述目标结节所在的目标视图，得到每个预设方位的目标视图；在所述预设界面中对每个预设方位的目标视图进行显示。相应的，本专利技术实施例还提供一种结节检测装置，适用于服务器，包括：数据获取单元，用于获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，所述电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；视图获取单元，用于根据所述电子计算机断层扫描图像序列三维重建所述生命体组织的多位视图，所述多位视图包括多个预设方位的视图；检测识别单元，用于基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；发送单元，用于向终端发送所述结节检测识别结果以及所述多位视图，以便所述终端显示。相应的，本专利技术实施例还提供另一种结节检测装置，适用于终端，包括：接收单元，用于接收服务器发送的结节检测识别结果以及多位视图，所述结节检测识别结果包括至少一个结节的检测识别信息，所述多位视图包括多个预设方位的视图；信息显示单元，用于在预设界面中对至少一个结节的检测识别信息进行显示；确定单元，用于基于用户针对预设界面的结节查看操作确定需要查看的目标结节；定位单元，用于根据所述目标结节的检测识别信息从所述预设方位的视图中定位所述目标结节所在的目标视图，得到每个预设方位的目标视图；视图显示单元，用于在所述预设界面中对每个预设方位的目标视图。此外，本专利技术实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本专利技术实施例所提供的任一种结节检测方法中的步骤。本专利技术实施例可以获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，该电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据电子计算机断层扫描图像序列三维重建生命体组织的多位视图，多位视图包括多个预设方位的视图；基于深度神经网络和电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送结节检测识别结果以及多位视图，以便终端显示；由于该方案可以利用深度神经网络模型进行结节的检测识别，可以提升结节检测的准确性和稳定性，此外，该方案还可以重建生命体组织的多位视图如横断位、冠状位、矢状位视图等，可以便于医生全方位观察结节，提高结节诊断的准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实施例提供的结节检测系统的场景示意图；图1b是本专利技术实施例提供的结节检测方法的流程图；图1c是本专利技术实施例提供的人体视图切剖示意图；图2a是本专利技术实施例提供的结节检测方法的另一流程图；图2b是本专利技术实施例提供的界面示意图；图3a是本专利技术实施例提供的结节检测系统的另一场景示意图；图3b是本专利技术实施例提供的影像工作站系统的架构示意图；图3c是本专利技术实施例提供的结节检测方法的另一流程图；图4a是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第一种结构示意图；图4b是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第二种结构示意图图4c是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第三种结构示意图；图4d是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第四种结构示意图；图4e是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第五种结构示意图；图5a是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第六种结构示意图；图5b是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第七种结构示意图图5c是本专利技术实施例提供的结节检测装置的第八种结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的网络设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种结节检测方法、装置和存储介质。本专利技术实施例提供一种结节检测系统，该系统包括本专利技术实施例任一提供的适用于终端的第二结节检测装置，以及任一提供的适用于服务器的第一结节检测装置；其中，该终端可以包括平板电脑、笔记本电脑或个人计算机(PC，PersonalComputer)等。此外，该系统还可以包括其他设备、或子系统，比如，图像存储设备或存储系统等等。参考图1a，本专利技术实施例提供了一种结节检测系统，可以包括：终端、服务器，以及图像存储系统；其中，终端与服务器通过网络连接，服务器与图像存储系统通过连接。如下：终端可以为医生工作的终端，比如，可以平板电脑、笔记本电脑或个人计算机等等。图像存储系统，用于存储图像，比如，存储医院中的各种图像数据如CT(ComputedTomography，电子计算机断层扫描)数据等。该图像存储系统可以为医院的PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems，影像归档和通信系统)。服务器，用于实现结节检测识别以及相关图像处理，比如，服务器可以从图像存储系统如PACS系统获取生命体组织(如肺部)的CT数据，该CT数据可以包括CT图像序列等，服务器可以根据CT序列三维重建生命体组织的多位视图，该多位视图包括多个预设方位的视图(如横断位视图、冠状位视图、矢状位视图)；然后，服务器可以基于深度神经网络和电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送结节检测识别结果以及多位视图；终端可以对检测识别结果以及多位视图进行显示。其中，结节检测识别结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结节检测方法，其特征在于，适用于服务器，包括：获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，所述电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据所述电子计算机断层扫描图像序列三维重建所述生命体组织的多位视图，所述多位视图包括多个预设方位的视图；基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送所述结节检测识别结果以及所述多位视图，以便所述终端显示。

【技术特征摘要】
1.一种结节检测方法，其特征在于，适用于服务器，包括：获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，所述电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据所述电子计算机断层扫描图像序列三维重建所述生命体组织的多位视图，所述多位视图包括多个预设方位的视图；基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送所述结节检测识别结果以及所述多位视图，以便所述终端显示。2.如权利要求1所述的结节检测方法，其特征在于，根据所述电子计算机断层扫描图像序列三维重建所述生命体组织的多位视图，包括：获取电子计算断层扫描图像的二维像素矩阵，得到所述电子计算机断层扫描图像序列对应的二维像素矩阵序列；根据所述二维像素矩阵序列构建三维像素矩阵，得到所述生命体组织的三维图像；从多个不同的预设方位对所述三维图像进行切剖，得到多位视图。3.如权利要求2所述的结节检测方法，其特征在于，获取电子计算断层扫描图像的二维像素矩阵，包括：对所述电子计算断层扫描图像的像素值进行转换，得到像素转换后电子计算断层扫描图像；获取像素值转换后电子计算断层扫描图像的二维像素矩阵。4.如权利要求1所述的结节检测方法，其特征在于，基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果，包括：采用基于深度神经网络的结节检测模型和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测，得到结节检测结果；采用基于深度神经网络模型的结节假阳性识别模型确定所述结节检测结果是否为假阳性；若否，则采用基于深度神经网络模型的结节分类模型对检测出的结节进行分类，得到分类结果。5.如权利要求4所述的结节检测方法，其特征在于，基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别之前，所述结节检测方法还包括：对所述电子计算机断层扫描数据进行图像预处理，所述图像预处理包括结节检测区域分割、图像插值、和/或像素值转换；基于深度神经网络和所述电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，包括：基于深度神经网络和图像预处理后的电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别。6.如权利要求1所述的结节检测方法，其特征在于，还包括：接收终端发送的电子病历，并将所述电子病历更新到放射科信息系统。7.一种结节检测方法，其特征在于，适用于终端，包括：接收服务器发送的结节检测识别结果以及多位视图，所述结节检测识别结果包括至少一个结节的检测识别信息，所述多位视图包括多个预设方位的视图；在预设界面中对至少一个结节的检测识别信息进行显示；基于用户针对预设界面的结节查看操作确定需要查看的目标结节；根据所述目标结节的检测识别信息从所述预设方位的视图中定位所述目标结节所在的目标视图，得到每个预设方位的目标视图；在所述预设界面中对每个预设方位的目标视图进行显示。8.如权利要求7所述的结节检测方法，其特征在于，还包括：根据所述目标结节的检测识别信息，在每个预设方位的目标视图中标注所述目标结节的位置。9.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙星，张毅，蒋忻洋，郭晓威，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，腾讯云计算北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44