一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法技术

本发明专利技术提出了一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，属于雷达图像处理领域。本发明专利技术将异性质测度引入非局部均值算法，改进了非局部均值算法的权值测量方式。首先，针对传统的非局部均值方法在计算距离测度采用等权值加权的方法，本文引入变差系数计算图像块窗口内像素点距离测度的加权权值，由于变差系数能够表征图像的纹理方向，因此引入变差系数加权后的图像块相似度能够更加有效的捕捉在纹理和方向上具有相似性的图像块，从而避免边缘性和方向性的模糊；然后，设计了一种基于变差系数的自适应退化参数函数，自适应的调整退化参数，可以有效的保证异质区得到保护不被过度平滑。所以本发明专利技术在滤除相干斑的同时，能够更有效的保持纹理边缘信息。

【技术实现步骤摘要】
一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法
本专利技术属于雷达图像处理领域，特别涉及一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法。
技术介绍
合成孔径雷达(SyntheticApertureradar,SAR)是一种主动式的高分辨成像传感器，能够全天时、全天候的进行观测，穿透性强，广泛应用于包括军事侦查、灾情监测和地表覆盖层探测等领域。但是由于SAR成像是利用回波相干叠加进行成像，导致SAR图像不可避免的存在相干斑噪声，这些相干斑噪声降低了SAR图像的目视效果，对后续的图像分割和目标识别也带来困难。因此，SAR图像的相干斑抑制对SAR图像的分割、分类和识别具有重要的意义。SAR图像的相干斑滤波方法可以分为空域滤波和变换域滤波。空域滤波指将待滤波像素的邻域像素加权平均得到滤波后的灰度值，这类方法的代表有Lee滤波、Frost滤波、Gamma-Map滤波等，他们都是基于特定的相干斑分布模型提出的，因此只能对特定分布的SAR图像有较好的滤波效果。变换域滤波指将图像从时域通过傅里叶变换或者小波变换等方法变换到相应的变换域，然后在变换域做滤波处理，最后逆变换回时域二维图像的方法，这类方法利用了多尺度、多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取合成孔径雷达幅度图像，初始化参数，其中，初始化的参数包括搜查窗大小Ds、图像窗大小ds、退化参数系数γ及S曲线倾斜度参数ξ；步骤2，计算得到所述图像的相干斑分布，基于所述相干斑分布得到相干斑的噪声方差；步骤3，根据所述图像的标准差和均值计算图像变差系数；步骤4，根据所述图像变差系数，计算自适应退化参数；步骤5，基于所述变差系数，构造自适应滤波窗口；步骤6，基于异性质测度的非局部算法，得到像素点的值。

【技术特征摘要】
1.一种合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取合成孔径雷达幅度图像，初始化参数，其中，初始化的参数包括搜查窗大小Ds、图像窗大小ds、退化参数系数γ及S曲线倾斜度参数ξ；步骤2，计算得到所述图像的相干斑分布，基于所述相干斑分布得到相干斑的噪声方差；步骤3，根据所述图像的标准差和均值计算图像变差系数；步骤4，根据所述图像变差系数，计算自适应退化参数；步骤5，基于所述变差系数，构造自适应滤波窗口；步骤6，基于异性质测度的非局部算法，得到像素点的值。2.如权利要求1所述的合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，其特征在于，所述步骤1还包括以下流程：设定像素点i为位于图像位置i的像素，图像块i为以像素点i为中心的大小为ds的图像块，搜索区Ωi为以像素点i为中心的大小为Ds的图像块。3.如权利要求2所述的合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，其特征在于，所述步骤2包括以下流程：当图像像素间距和雷达成像分辨单元相当时，噪声功率是非相关的，相干斑是非相干的乘性噪声，表示为υ＝u·n其中，υ为观测值，u为雷达反射系数(RCS)，n为相干斑噪声，根据图像的标准差和均值可得图像的等效视数其中，L为等效视数，σ为图像的标准差，μ为图像的均值，相干斑完全发展，其强度条件分布函数为其中，Γ(·)为Gamma函数，设定雷达反射系数为1，得到完全发展的相干斑噪声分布计算得到噪声强度的方差为所述图像的幅度值为强度的平方根，可得观测值的幅度条件分布为设定雷达反射系数为1，可得幅度噪声的分布函数计算得到噪声方差为4.如权利要求3所述的合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，其特征在于，所述步骤3包括以下流程：变差系数为其中，CV为像素点的局部变差系数。5.如权利要求4所述的合成孔径雷达图像非局部均值滤波方法，其特征在于，所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：武俊杰，童丹平，叶宏达，王井增，沙连童，王雯璟，杨海光，杨建宇，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51