一种光伏组件清洗周期的预测方法、系统及存储设备技术方案

本发明专利技术技术方案公开了一种光伏组件清洗周期的预测方法，包括如下步骤：S1：确定光伏降额因子；S2：根据光伏降额因子、清洗一次的成本、未清洗的天数、光伏电价、光伏年满发小时数确定经济损失；S3：根据经济损失确定最优清洗周期U。本发明专利技术技术方案的光伏组件清洗周期的预测方法，相对于固定清洗周期而言，通过最优化的计算方法，求取光伏组件经济损失最小的清洗周期，且考虑天气因素对光伏组件清洗时间的影响，其经济效益更优。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏组件清洗周期的预测方法、系统及存储设备
本专利技术涉及分布式能源领域，尤其涉及一种光伏组件清洗周期的预测方法、系统及存储设备。
技术介绍
积灰会导致光伏组件的发电效率下降，对光伏组件进行清洗是目前提高光伏组件发电效率最有效的方式之一。目前，电站的清洗方式为固定时间清洗或者电站站长根据其经验来制定清洗计划，且实际电站的光伏清洗通常不考虑天气因素的影响，根据经验对光伏电站进行清洗，电站效益达不到最大化，清洗成本较高，如果通过实验获得积灰导致的发电损失量，再应用于其他电站时需要重新进行实验，增加了人力成本。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术技术方案所要解决的技术问题是提供一种光伏组件清洗周期的预测方法，定期预测光伏组件的清洗周期。为解决上述技术问题，本专利技术技术方案提供了一种光伏组件清洗周期的预测方法，包括如下步骤：S1：确定光伏降额因子；S2：根据光伏降额因子、清洗一次的成本、未清洗的天数、光伏电价、光伏年满发小时数确定经济损失；S3：根据经济损失确定最优清洗周期U。可选的，在步骤S1中，按如下模型确定清洗后第i天的光伏降额因子，i取1、2、3、……、W，W为采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光伏组件清洗周期的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定光伏降额因子；S2：根据光伏降额因子、清洗一次的成本、未清洗的天数、光伏电价、光伏年满发小时数确定经济损失；S3：根据经济损失确定最优清洗周期U。

【技术特征摘要】
1.一种光伏组件清洗周期的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定光伏降额因子；S2：根据光伏降额因子、清洗一次的成本、未清洗的天数、光伏电价、光伏年满发小时数确定经济损失；S3：根据经济损失确定最优清洗周期U。2.如权利要求1所述的光伏组件清洗周期的预测方法，其特征在于，在步骤S1中，按如下模型确定清洗后第i天的光伏降额因子，i取1、2、3、……、W，W为采用固定周期进行清洗时的清洗周期：其中，fPV-i为光伏降额因子；PPV为光伏组件的输出有功功率；YPV为光伏组件的额定容量；为实际环境下，当前时间步长的光照辐照强度；为标准测试条件下的光照辐照强度；αP为光伏组件的功率温度系数；Tc为当前时间步长的光伏组件温度；Tc,STC为标准测试条件下的光伏组件温度。3.如权利要求1所述的光伏组件清洗周期的预测方法，其特征在于，在步骤S1中，确定光伏降额因子的具体步骤如下：S11：构建光伏降额因子的模型，如下：其中，fPV-i为光伏降额因子；PPV为光伏组件的输出有功功率；YPV为光伏组件的额定容量；为实际环境下，当前时间步长的光照辐照强度；为标准测试条件下的光照辐照强度；αP为光伏组件的功率温度系数；Tc为当前时间步长的光伏组件温度；Tc,STC为标准测试条件下的光伏组件温度。S12：忽略光伏组件表面温度的影响，将步骤S11的光伏降额因子模型进行简化，得到简化光伏降额因子模型，如下：S13：根据步骤S12中的简化光伏降额因子模型得到h的计算方法，如下：S14：设定清洗后第一天光伏组件的光伏降额因子为1，根据步骤S13中h的计算方法得到h值；S15：确定清洗后第i天的光伏降额因子，其中i取1、2、3、……、W，W为采用固定周期进行清洗时的清洗周期：当i等于1时，光伏降额因子为1；当i大于1时，根据步骤S12中的简化光伏降额因子模型，确定第i天的光伏降额因子。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：刘娇娇，章筠，常悦，
申请(专利权)人：上海电气分布式能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31