一种区域多能源系统热电负荷分配优化方法技术方案

一种区域多能源系统热电负荷分配优化方法，属于节能技术领域。解决了现有热电负荷分配方法，对于非确定的热电负荷实时需求无法做出及时响应，另一方面所有机组在满足发电总需求的同时，无法保证通过机组间的热电分配使得各个机组的工作效率最高，从而导致能源浪费的问题。根据新能源最大消纳原则，获得历史数据集合Pz′和Qz′；建立热电负荷预测模型，对Pz′和Qz′进行数据训练，计算Pz和Qz的预测数值；根据所有供热抽汽机组与所有背压机组的数量与热、电负荷耦合关系对Pz和Qz的预测值进行修正，将Pz和Qz的修正值均利用优化算法进行分配，解算出每台供热抽汽机组的热电负荷分配结果，从而完成了热电负荷分配的优化。主要用于对区域多能源系统热电负荷进行联合预测及优化分配。

【技术实现步骤摘要】
一种区域多能源系统热电负荷分配优化方法
本专利技术属于节能

技术介绍
随着可再生能源的发展，化石燃料成本的提高，电力工业越来越注重混合发电的策略问题；尤其是最大化利用风、光等可再生能源发电，从根本上减少化石燃料消耗。然而，风力、光伏发电形式的不确定性，给区域能源互补系统的稳定性带来了挑战；同时，电厂如何根据机组的类型以及机组类型的差异，在各机组间进行热电负荷的分配，使整个电厂的能耗最低、经济效益最好，是电厂生产运行中面临的实际问题。为了解决可再生能源发电的不确定性带来的影响，许多专家学者在可再生能源发电功率预测、区域电/热负荷单独预测等方面做了大量的探究工作。比如采用神经网络、支持向量机等算法进行区域电/热负荷单独预测，从而确定未来的热电负荷需求。但是，实际中的电负荷与热负荷存在耦合特性，极少有人对热、电负荷进行联合预测研究，并根据其耦合特性对联合预测结果进行修正。为了对全厂抽汽机组进行热电负荷分配优化，诸多专家学者采用智能寻优算法进行解算，如利用遗传算法、粒子群优化算法等确定每台机组的电负荷和热负荷。然而对于实际区域热电负荷需求经常发生较大变化的问题，上述热电负荷分配优化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域多能源系统热电负荷分配优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一、根据新能源最大消纳的原则，获得历史数据集合Pz′和Qz′；Pz′表示所有供热抽汽机组应达到电量总和；Qz′表示所有供热抽汽机组应达到热量总和；步骤二、建立热电负荷预测模型，对历史数据集合Pz′和Qz′进行数据训练，计算Pz和Qz的预测数值；Pz表示未来0至24小时之内的所有供热抽汽机组应达到电量总和；Qz表示未来0至24小时之内的所有供热抽汽机组应达到热量总和；步骤三、根据所有供热抽汽机组与所有背压机组的数量与热、电负荷的耦合关系对Pz和Qz的预测值进行修正，获得Pz和Qz的修正值；步骤四、将Pz和Qz的修正值...

【技术特征摘要】
1.一种区域多能源系统热电负荷分配优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一、根据新能源最大消纳的原则，获得历史数据集合Pz′和Qz′；Pz′表示所有供热抽汽机组应达到电量总和；Qz′表示所有供热抽汽机组应达到热量总和；步骤二、建立热电负荷预测模型，对历史数据集合Pz′和Qz′进行数据训练，计算Pz和Qz的预测数值；Pz表示未来0至24小时之内的所有供热抽汽机组应达到电量总和；Qz表示未来0至24小时之内的所有供热抽汽机组应达到热量总和；步骤三、根据所有供热抽汽机组与所有背压机组的数量与热、电负荷的耦合关系对Pz和Qz的预测值进行修正，获得Pz和Qz的修正值；步骤四、将Pz和Qz的修正值均利用优化算法进行分配，解算出每台供热抽汽机组的热电负荷分配结果，从而完成了热电负荷分配的优化。2.根据权利要求1所述的一种区域多能源系统热电负荷分配优化方法，其特征在于，步骤一中，历史数据集合Pz′和Qz′具体为：其中，Pall表示总需求电量，Pwind表示风力实时最大发电量，Psun1表示光伏发电实时最大电量，Psun2表示太阳能热发电实时最大电量，Qall表示总需求热量，Qsun表示太阳能...

【专利技术属性】
技术研发人员：付俊丰，万杰，叶青，俞卫星，姚坤，李逸飞，徐新果，郑敏聪，居国腾，陈欢，陈小强，顾涤枫，赵佳俊，金康华，沈伟军，鄂鹏，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司，中电华创电力技术研究有限公司，黑龙江苑博信息技术有限公司，东北电力大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23