一种基于数据挖掘的党建评价方法及装置制造方法及图纸

本申请提供的一种基于数据挖掘的党建评价方法及装置，从党建数据分布的各个终端收集所述党建数据，依据所述党建数据获取预设指数，计算各项所述指数的加权和，得到党建画像，依据预设的阈值范围，确定所述党建画像的评价结果。因此，以大数据挖掘为基础，通过分析已有数据，提高评价结果的客观性，通过数据模型对大数据进行分析评价，提高评价结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘的党建评价方法及装置
本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的党建评价方法及装置。
技术介绍
据挖掘技术是目前处理大数据信息的主要手段之一，数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，又是潜在有用的信息和知识的过程，是一种更深层次的数据分析。随着数据挖掘技术的发展，其涉及众多科学技术，包括数据库技术、统计学、机器学习、信息科学、数据可视化及模式识别等其他科学。如何将大数据挖掘技术应用到党建工作管理领域中，尤其是通过大数据挖掘实现对党员和党组织的精准评价，是目前研究的重点。
技术实现思路
申请人在研究的过程中发现，将大数据挖掘技术应用到党建评价中，能够提高评价结果的客观性和准确性。本申请提供了一种基于数据挖掘的党建评价方法及装置，目的在于解决如何提高评价结果的客观性和准确性的问题。为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：一种基于数据挖掘的党建评价方法，包括：从党建数据分布的各个终端收集所述党建数据；依据所述党建数据获取预设指数；计算各项所述指数的加权和，得到党建画像；依据预设的阈值范围，确定所述党建画像的评价结果。可选的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的党建评价方法，其特征在于，包括：从党建数据分布的各个终端收集所述党建数据；依据所述党建数据获取预设指数；计算各项所述指数的加权和，得到党建画像；依据预设的阈值范围，确定所述党建画像的评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的党建评价方法，其特征在于，包括：从党建数据分布的各个终端收集所述党建数据；依据所述党建数据获取预设指数；计算各项所述指数的加权和，得到党建画像；依据预设的阈值范围，确定所述党建画像的评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设指数包括：党员指数和党组织指数；所述党员指数包括：能力素质指数、勤政指数、学习情况指数、服务指数、活动指数、遵纪守法指数、弘扬正气指数、“双强标兵”指数、先锋指数和行为规范指数；所述党组织指数包括：支部建设、党员队伍建设、制度建设、党员教育、党员管理、党员发展、党风建设、学风建设、战斗堡垒模范和群众反映。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述党建数据包括：静态数据和动态数据；所述静态数据包括党员的静态数据和党组织的静态数据；所述动态数据包括党员的动态数据和党组织的动态数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：如果得到所述党建画像的任意一个所述指数高于预设的标签模型库中的任意一个标签对应的指数阈值，则为所述党建画像赋予该标签。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述依据所述党建数据获取预设指数之前，还包括：清洗所述党建数据；所述依据所述党建数据获取预设指数包括：依据清洗后的党建数据获取所述预设指数。6.一种基于数据挖掘的党建评价装置，其特征在于，包括：收集模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙良俊，张涛，王惠琨，贺业朋，高长伟，
申请(专利权)人：北京三正科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11