竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开涉及一种竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理的竞价请求；根据采样分布算法确定所述竞价请求的竞价数值；通过所述竞价数值在商品交易平台中进行出价。本公开的竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够降低广告商的实时竞价成本，提高实时竞价中的博弈主动性。

【技术实现步骤摘要】
竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
竞价广告是一种由用户自主投放，自主管理，按照广告效果付费的新型网络广告形式。当广告竞价平台上有个广告曝光机会时，广告竞价平台会实时询问多个广告主，广告主根据这次广告曝光的质量实时出一个价格反馈给广告竞价平台，广告竞价平台会把这次广告曝光的机会给到出价最高的广告主，这个就称为竞价广告。需求方平台(DemandSidePlatform，DSP)作为流量购买方，需要在每次请求中对流量进行出价。为了实现收益最大化，DSP需要去探索流量市场价。现有的方案中，DSP嗅探价格过程主要如下：将一小部分流量进行标记，对这部分流量进行固定高价嗅探，也就是对这部分流量设置非常高的出价(例如，统一出价100元)，收集这部分流量对应的广告竞价平台竞价之后的数据，以这部分标记流量为基础进行赢价分布拟合。现有的方案在实现上较为简单，但是有两个主要的缺点：1)流量探索成本较高，成本风险较大。2)博弈主动性差，容易被其他博弈参与方发现己方的博弈策略。因此，需要一种新的竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一种竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够降低广告商的实时竞价成本，提高实时竞价中的博弈主动性。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，提出一种竞价数据处理方法，该方法包括：获取待处理的竞价请求；根据采样分布算法确定所述竞价请求的竞价数值；通过所述竞价数值在商品交易平台中进行出价。在本公开的一种示例性实施例中，获取待处理的竞价请求包括：通过需求方平台获取多个广告请求；以及将所述多个广告请求进行分流处理以获取待处理的所述竞价请求。在本公开的一种示例性实施例中，根据采样分布算法确定所述竞价请求的竞价数值包括：根据采样分布公式，随机为所述竞价请求指定所述竞价数值。在本公开的一种示例性实施例中，根据采样分布公式，随机为所述竞价请求指定所述竞价数值还包括：在所述竞价数值超过预定范围时，对所述采样分布公式进行归一化处理。在本公开的一种示例性实施例中，所述采样分布包括以下至少一个分布：均匀分布，多模均匀分布，高斯分布，多模高斯分布，以及时变多模分布。在本公开的一种示例性实施例中，通过所述竞价数值在商品交易平台中进行出价包括：通过所述竞价数值在广告平台中进行出价，以及通过赢价信息包获取所述竞价数值在所述广告平台中对应的获胜价格。在本公开的一种示例性实施例中，通过所述获胜价格进行市场价格分析。在本公开的一种示例性实施例中，通过所述获胜价格进行市场价格分布分析包括：将所述获胜价格进行反采样处理，获取反采样数据；剔除所述反采样数据中的异常值；以及通过所述反采样数据进行市场价格分布分析。在本公开的一种示例性实施例中，将所述获胜价格进行反采样处理，获取反采样数据包括：根据所述采样分布算法确定反采样公式；以及通过所述反采样公式与所述获胜价格获取所述反采样数据。在本公开的一种示例性实施例中，通过所述反采样数据进行市场价格分析包括：通过所述反采样数据进行赢价预测分析；以及通过所述反采样数据进行赢价分布分析。根据本公开的一方面，提出一种竞价数据处理装置，该装置包括：请求模块，用于获取待处理的竞价请求；竞价模块，用于根据采样分布算法确定所述竞价请求的竞价数值；出价模块，用于通过所述竞价数值在商品交易平台中进行出价。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：分析模块，用于通过获胜价格进行市场价格分析。根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。根据本公开的竞价数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够降低广告商的实时竞价成本，提高实时竞价中的博弈主动性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种竞价数据处理方法及装置的系统框图。图2是根据一示例性实施例示出的一种竞价数据处理方法的流程图。图3是根据另一示例性实施例示出的一种竞价数据处理方法的流程图。图4是根据另一示例性实施例示出的一种竞价数据处理方法的示意图。图5是根据另一示例性实施例示出的一种竞价数据分析装置的框图。图6是根据另一示例性实施例示出的一种竞价数据分析装置的框图。图7是根据另一示例性实施例示出的一种竞价数据处理方法的示意图。图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。图9是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。本申请中，涉及到的名词与英文单词缩写解释如下：RTB(RealTim本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种竞价数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的竞价请求；根据采样分布算法确定所述竞价请求的竞价数值；以及通过所述竞价数值在商品交易平台中进行出价。

【技术特征摘要】
1.一种竞价数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的竞价请求；根据采样分布算法确定所述竞价请求的竞价数值；以及通过所述竞价数值在商品交易平台中进行出价。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待处理的竞价请求包括：通过需求方平台获取多个广告请求；以及将所述多个广告请求进行分流处理以获取待处理的所述竞价请求。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据采样分布算法确定所述竞价请求的竞价数值包括：根据采样分布公式，随机为所述竞价请求指定竞价数值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述采样分布公式，随机为所述竞价请求指定竞价数值包括：在所述竞价数值超过预定范围时，对所述采样分布公式进行归一化处理。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采样分布包括以下至少一个分布：均匀分布，多模均匀分布，高斯分布，多模高斯分布，以及时变多模分布。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述竞价数值在商品交易平台中进行出价包括：通过所述竞价数值在广告平台中进行出价；以及通过赢价信息包获取所述竞价数值在所述广告平台中对应的获胜价格。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：通过所述获胜价格进行市场价格分析。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，通过所述获胜价格进行市场...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛守辉，潘源斌，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11