一种兴趣区域确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种兴趣区域确定方法、装置、设备及存储介质，方法包括：当指示对象在目标读本的目标页面处于稳定状态时，获取至少包括指示对象的第一目标图像；通过第一目标图像确定指示对象的形态参数；基于指示对象的形态参数调节目标页面的网格划分粒度；基于调节后的网格划分粒度确定指示对象所指定的兴趣区域。本申请提供的兴趣区域确定方法、装置、设备及存储介质，能够基于指示对象的形态实现网格粒度的自动调节，这使得基于调节后的网格能够准确定位出指示对象所指定的兴趣区域，进而使得后续能够基于定位出的兴趣区域匹配到用户希望的兴趣资源，用户体验较好。

【技术实现步骤摘要】
一种兴趣区域确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种兴趣区域确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人工智能的兴起不仅提升了人们的工作效率，而且给人们的生活带来了乐趣。图像识别技术的应用使得用户阅读读本如绘本不再变得单一无趣，读本中有诸多预先制作好的兴趣区域，当用户利用指示对象如手指或笔点到兴趣区域时，首先需要确定指示对象所指定的兴趣区域，然后为指示对象所指定的兴趣区域匹配对应的兴趣资源并输出，以和用户互动。现有技术中，确定指示对象所指定的兴趣区域的方式为：以指示对象的指定部位为中心寻找周围的兴趣区域的轮廓，然而，以指示对象的指定部位为中心寻找的轮廓通常较大，这会导致轮廓内可能存在多个兴趣区域，进而导致无法匹配到兴趣资源或匹配不到用户所希望的兴趣资源。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种兴趣区域确定方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中基于指示对象定位出的兴趣区域不精确，导致无法匹配到兴趣资源或匹配不到用户所希望的兴趣资源，进而导致用户体验较差的问题，其技术方案如下：一种兴趣区域确定方法，包括：当指示对象在目标读本的目标页面处于稳定状态时，获取至少包括所述指示对象的第一目标图像；通过所述第一目标图像确定所述指示对象的形态参数；基于所述指示对象的形态参数，调节所述目标页面的网格划分粒度；基于调节后的网格划分粒度，确定所述指示对象所指定的兴趣区域。其中，所述基于调节后的网格划分粒度，确定所述指示对象所指定的兴趣区域，包括：基于调节后的网格粒度，确定所述指示对象的指定部位所处的网格，作为目标网格；确定所述目标网格所属的兴趣区域，作为所述指示对象所指定的兴趣区域。其中，所述通过所述第一目标图像确定所述指示对象的形态参数，包括：从所述第一目标图像中确定所述指示对象的轮廓；通过所述指示对象的轮廓确定所述指示对象的形态参数，所述指示对象的形态参数至少能够表征所述指示对象的尺寸大小。所述兴趣区域确定方法还包括：在预设时间段内，获取所述第一目标图像后的多幅第二目标图像，所述第二目标图像中至少包括所述指示对象；通过多幅所述第二目标图像确定所述指示对象的运动幅度；所述基于所述指示对象的形态参数，调节所述目标页面的网格划分粒度，包括：基于所述指示对象的形态参数和所述指示对象的运动幅度，调节所述目标页面的网格划分粒度。其中，所述通过多幅所述第二目标图像确定所述指示对象的运动幅度，包括：分别确定各幅所述第二目标图像中所述指示对象的指定部位的位置坐标，获得与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标；通过与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标，确定所述指示对象的运动幅度。所述兴趣区域确定方法还包括：获取至少包括所述目标页面的图像作为目标页面图像；从所述目标页面图像中确定所述目标页面的轮廓；基于所述目标页面的轮廓建立目标坐标系；所述分别确定各幅所述第二目标图像中所述指示对象的指定部位的位置坐标，包括：对于每幅所述第二目标图像执行：从所述第二目标图像中确定所述指示对象的轮廓；基于所述指示对象的轮廓确定所述指示对象的指定部位；确定所述指示对象的指定部位在所述目标坐标系中的位置坐标，得到与所述第二目标图像对应的位置坐标。其中，所述通过与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标，确定所述指示对象的运动幅度，包括：将与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标中的最大横坐标与最小横坐标求差，求得的差值作为第一差值；将与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标中的最大纵坐标与最小纵坐标求差，求得的差值作为第二差值；将所述第一差值与所述第二差值求和，求和得到的值作为所述指示对象的运动幅度。其中，所述基于所述指示对象的形态参数和所述指示对象的运动幅度，调节所述目标页面的网格划分粒度，包括：基于所述指示对象的形态参数和所述指示对象的运动幅度，确定网格划分粒度调节因子；基于预先设定的网格划分粒度和所述网格划分粒度调节因子，确定目标网格划分粒度；调节所述目标页面的当前网格划分粒度为所述目标网格划分粒度。所述兴趣区域确定方法还包括：当检测出翻页稳定时，按预设的时间间隔获取多幅第三目标图像，多幅所述第三目标图像中包括至少一幅第一类图像和多幅第二类图像，所述第一类图像为只包括所述目标页面的图像，所述第二类图像为包括所述目标页面和其它对象的图像；基于一幅所述第一类图像分别从各幅所述第二类图像中提取动态区域；若所述动态区域为包含所述指示对象的区域，则确定所述动态区域的运动轨迹；基于所述动态区域的运动轨迹确定所述动态区域是否处于稳定状态，当所述动态区域处于稳定状态时，确定所述指示对象处于稳定状态。所述兴趣区域确定方法还包括：确定与所述指示对象所指定的兴趣区域对应的兴趣资源并输出。一种兴趣区域确定装置，包括：第一图像获取模块、形态参数确定模块、网格划分粒度调节模块和兴趣区域确定模块；所述第一图像获取模块，用于当指示对象在目标读本的目标页面处于稳定状态时，获取至少包括所述指示对象的第一目标图像；所述形态参数确定模块，用于通过所述第一目标图像确定所述指示对象的形态参数；所述网格划分粒度调节模块，用于基于所述指示对象的形态参数，调节所述目标页面的网格划分粒度；所述兴趣区域确定模块，用于基于调节后的网格划分粒度，确定所述指示对象所指定的兴趣区域。其中，所述兴趣区域确定模块，具体用于基于调节后的网格粒度，确定所述指示对象的指定部位所处的网格，作为目标网格，确定所述目标网格所属的兴趣区域，作为所述指示对象所指定的兴趣区域。其中，所述形态参数确定模块，具体用于从所述第一目标图像中确定所述指示对象的轮廓，通过所述指示对象的轮廓确定所述指示对象的形态参数，所述指示对象的形态参数至少能够表征所述指示对象的尺寸大小。所述兴趣区域确定装置还包括：第二图像获取模块和运动幅度确定模块；所述第二图像获取模块，用于在预设时间段内，获取所述第一目标图像后的多幅第二目标图像，所述第二目标图像中至少包括所述指示对象；所述运动幅度确定模块，用于通过多幅所述第二目标图像确定所述指示对象的运动幅度；所述网格划分粒度调节模块，具体用于基于所述指示对象的形态参数和所述指示对象的运动幅度，调节所述目标页面的网格划分粒度。其中，所述运动幅度确定模块包括：位置坐标确定子模块和运动幅度确定子模块；所述位置坐标确定子模块，用于分别确定各幅所述第二目标图像中所述指示对象的指定部位的位置坐标，获得与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标；所述运动幅度确定子模块，用于通过与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标，确定所述指示对象的运动幅度。所述兴趣区域确定装置还包括：第三图像获取模块、动态区域提取模块、运动轨迹确定模块和稳定状态确定模块；所述第三图像获取模块，用于当检测出翻页稳定时，按预设的时间间隔获取多幅第三目标图像，多幅所述第三目标图像中包括至少一幅第一类图像和多幅第二类图像，所述第一类图像为只包括所述目标页面的图像，所述第二类图像为包括所述目标页面和其它对象的图像；所述动态区域提取模块，用于基于一幅所述第一类图像分别从各幅所述第二类图像中提取动态区域；所述运动轨迹确定模块，用于当所述动态区域为包含所述指示对象的区域时，确定所述动态区域的运动轨迹；所述稳定状态确定模块，用于基于所述动态区域的运动轨迹确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种兴趣区域确定方法，其特征在于，包括：当指示对象在目标读本的目标页面处于稳定状态时，获取至少包括所述指示对象的第一目标图像；通过所述第一目标图像确定所述指示对象的形态参数；基于所述指示对象的形态参数，调节所述目标页面的网格划分粒度；基于调节后的网格划分粒度，确定所述指示对象所指定的兴趣区域。

【技术特征摘要】
1.一种兴趣区域确定方法，其特征在于，包括：当指示对象在目标读本的目标页面处于稳定状态时，获取至少包括所述指示对象的第一目标图像；通过所述第一目标图像确定所述指示对象的形态参数；基于所述指示对象的形态参数，调节所述目标页面的网格划分粒度；基于调节后的网格划分粒度，确定所述指示对象所指定的兴趣区域。2.根据权利要求1所述的兴趣区域确定方法，其特征在于，所述基于调节后的网格划分粒度，确定所述指示对象所指定的兴趣区域，包括：基于调节后的网格粒度，确定所述指示对象的指定部位所处的网格，作为目标网格；确定所述目标网格所属的兴趣区域，作为所述指示对象所指定的兴趣区域。3.根据权利要求1或2所述的兴趣区域确定方法，其特征在于，所述通过所述第一目标图像确定所述指示对象的形态参数，包括：从所述第一目标图像中确定所述指示对象的轮廓；通过所述指示对象的轮廓确定所述指示对象的形态参数，所述指示对象的形态参数至少能够表征所述指示对象的尺寸大小。4.根据权利要求1或2所述的兴趣区域确定方法，其特征在于，所述方法还包括：在预设时间段内，获取所述第一目标图像后的多幅第二目标图像，所述第二目标图像中至少包括所述指示对象；通过多幅所述第二目标图像确定所述指示对象的运动幅度；所述基于所述指示对象的形态参数，调节所述目标页面的网格划分粒度，包括：基于所述指示对象的形态参数和所述指示对象的运动幅度，调节所述目标页面的网格划分粒度。5.根据权利要求4所述的兴趣区域确定方法，其特征在于，所述通过多幅所述第二目标图像确定所述指示对象的运动幅度，包括：分别确定各幅所述第二目标图像中所述指示对象的指定部位的位置坐标，获得与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标；通过与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标，确定所述指示对象的运动幅度。6.根据权利要求5所述的兴趣区域确定方法，其特征在于，还包括：获取至少包括所述目标页面的图像作为目标页面图像；从所述目标页面图像中确定所述目标页面的轮廓；基于所述目标页面的轮廓建立目标坐标系；所述分别确定各幅所述第二目标图像中所述指示对象的指定部位的位置坐标，包括：对于每幅所述第二目标图像执行：从所述第二目标图像中确定所述指示对象的轮廓；基于所述指示对象的轮廓确定所述指示对象的指定部位；确定所述指示对象的指定部位在所述目标坐标系中的位置坐标，得到与所述第二目标图像对应的位置坐标。7.根据权利要求5所述的兴趣区域确定方法，其特征在于，所述通过与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标，确定所述指示对象的运动幅度，包括：将与各幅所述第二目标图像对应的位置坐标中的最大横坐标与最小横坐标求差，求得的差值作为第一差...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱云，王晓斐，高群，王忍宝，
申请(专利权)人：安徽淘云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34