一种展示方法及其相关设备技术

本申请公开了一种展示方法及其相关设备，该方法包括：在获取到该待检测用户的当前坐姿描述数据之后，先根据该当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定该待检测用户的骨骼点状态模拟数据，以使该骨骼点状态模拟数据用于描述该待检测用户在当前时刻下的肢体关节摆放状态；再根据该骨骼点状态模拟数据，生成坐姿展示数据，以使该坐姿展示数据携带有该骨骼点状态模拟数据；最后，展示该坐姿展示数据，以使坐姿监督者能够从该坐姿展示数据中，准确地获知该待检测用户在当前时刻下是否处于异常坐姿状态，如此能够有效地降低该待检测用户处于异常坐姿状态的时长，从而能够有效地降低异常坐姿所产生的不良影响。效地降低异常坐姿所产生的不良影响。效地降低异常坐姿所产生的不良影响。

【技术实现步骤摘要】
一种展示方法及其相关设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种展示方法及其相关设备。

技术介绍

[0002]坐姿是指人体处于坐着状态时所呈现的样子(例如，双手撑脸、趴桌子上等)。
[0003]另外，坐姿对人体的身体健康有着直接且重要的影响。例如，对于成年人来说，长期处于异常坐姿(也就是，非正常坐姿)不仅容易导致其精神状态比较差，也容易导致其腰酸背痛，甚至容易影响脊椎、压迫神经等，最终直接影响其身体健康。又如，对于处于身体发育阶段的未成年来说，长期处于异常坐姿会直接影响其体型发育。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的主要目的在于提供一种展示方法及其相关设备，能够有效地避免长期处于异常坐姿，从而能够有效地降低异常坐姿所产生的不良影响。
[0005]本申请实施例提供了一种展示方法，所述方法包括：
[0006]获取待检测用户的当前坐姿描述数据；
[0007]根据所述当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据；
[0008]根据所述骨骼点状态模拟数据，生成坐姿展示数据；
[0009]展示所述坐姿展示数据。
[0010]在一种可能的实施方式中，所述骨骼点状态模拟数据携带有至少一个坐姿表征骨骼点的位置数据、以及至少一条骨骼点连接线的线描述数据。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述坐姿展示数据的生成过程，包括：
[0012]根据所述当前坐姿描述数据，确定待使用坐姿图像；/>[0013]根据所述待使用坐姿图像和所述骨骼点状态模拟数据，确定所述坐姿展示数据。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述根据所述待使用坐姿图像和所述骨骼点状态模拟数据，确定所述坐姿展示数据，包括：
[0015]根据所述骨骼点状态模拟数据，确定待使用状态图像；
[0016]将所述待使用状态图像与所述待使用坐姿图像进行图像融合处理，得到所述坐姿展示数据。
[0017]在一种可能的实施方式中，所述根据所述当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据，包括：
[0018]将所述当前坐姿描述数据输入所述人体骨骼点模拟模型，得到所述人体骨骼点模拟模型输出的所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据；其中，所述人体骨骼点模拟模型是根据第一坐姿样本数据和所述第一坐姿样本数据的骨骼点实际状态数据进行构建的。
[0019]在一种可能的实施方式中，所述根据所述当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据，包括：
[0020]将所述当前坐姿描述数据输入预先构建的骨骼点位置确定模型，得到所述骨骼点位置确定模型输出的所述待检测用户的骨骼点位置预测数据；其中，所述骨骼点位置确定模型是根据第二坐姿样本数据和所述第二坐姿样本数据的骨骼点实际位置数据进行构建的；
[0021]按照所述待检测用户的骨骼点位置预测数据，对所述人体骨骼点模拟模型进行骨骼点位置调整处理，得到所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据。
[0022]在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
[0023]根据所述骨骼点状态模拟数据，确定坐姿异常识别结果；
[0024]若所述坐姿异常识别结果表示所述待检测用户处于异常坐姿状态，则发送告警信息。
[0025]在一种可能的实施方式中，所述坐姿异常识别结果的确定过程，包括：
[0026]将所述骨骼点状态模拟数据输入预先构建的坐姿异常识别模型，得到所述坐姿异常识别模型输出的所述坐姿异常识别结果；其中，所述坐姿异常识别模型是根据骨骼点样本状态数据和所述骨骼点样本状态数据的坐姿状态标签信息进行构建的。
[0027]在一种可能的实施方式中，所述坐姿异常识别结果的确定过程，包括：
[0028]将所述骨骼点状态模拟数据与至少一个候选坐姿的骨骼点状态描述数据进行匹配，得到匹配结果；
[0029]根据所述匹配结果，确定所述坐姿异常识别结果。
[0030]在一种可能的实施方式中，所述骨骼点状态模拟数据携带有至少一条骨骼点连接线的线描述数据；
[0031]在所述根据所述骨骼点状态模拟数据，生成坐姿展示数据之前，所述方法还包括：
[0032]若所述坐姿异常识别结果表示所述待检测用户处于异常坐姿状态，则根据所述坐姿异常识别结果，更新所述骨骼点状态模拟数据中至少一条骨骼点连接线的线描述数据。
[0033]本申请实施例还提供了一种展示装置，包括：
[0034]获取单元，用于获取待检测用户的当前坐姿描述数据；
[0035]确定单元，用于根据所述当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据；
[0036]生成单元，用于根据所述骨骼点状态模拟数据，生成坐姿展示数据；
[0037]展示单元，用于展示所述坐姿展示数据。
[0038]本申请实施例还提供了一种设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；
[0039]所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
[0040]所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行本申请实施例提供的展示方法的任一实施方式。
[0041]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行本申请实施例提供的展示方法的任一实施方式。
[0042]本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行本申请实施例提供的展示方法的任一实施方式。
[0043]基于上述技术方案，本申请具有以下有益效果：
[0044]本申请提供的技术方案中，对于处于坐着状态的待检测用户来说，在获取到该待检测用户的当前坐姿描述数据之后，先根据该当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定该待检测用户的骨骼点状态模拟数据，以使该骨骼点状态模拟数据用于描述该待检测用户在当前时刻下的肢体关节摆放状态(例如，上半身肢体关节的摆放状态等)；再根据该骨骼点状态模拟数据，生成坐姿展示数据，以使该坐姿展示数据携带有该骨骼点状态模拟数据；最后，展示该坐姿展示数据，以使坐姿监督者(例如，该待检测用户或者该待检测用户的监护人等)能够从该坐姿展示数据中，准确地获知该待检测用户在当前时刻下是否处于异常坐姿状态，以便在获知该待检测用户处于异常坐姿状态时，立即督促该待检测用户针对该异常坐姿状态进行纠正，如此能够有效地降低该待检测用户处于异常坐姿状态的时长，从而能够有效地降低异常坐姿所产生的不良影响。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种展示方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测用户的当前坐姿描述数据；根据所述当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据；根据所述骨骼点状态模拟数据，生成坐姿展示数据；展示所述坐姿展示数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述骨骼点状态模拟数据携带有至少一个坐姿表征骨骼点的位置数据、以及至少一条骨骼点连接线的线描述数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述坐姿展示数据的生成过程，包括：根据所述当前坐姿描述数据，确定待使用坐姿图像；根据所述待使用坐姿图像和所述骨骼点状态模拟数据，确定所述坐姿展示数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待使用坐姿图像和所述骨骼点状态模拟数据，确定所述坐姿展示数据，包括：根据所述骨骼点状态模拟数据，确定待使用状态图像；将所述待使用状态图像与所述待使用坐姿图像进行图像融合处理，得到所述坐姿展示数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据，包括：将所述当前坐姿描述数据输入所述人体骨骼点模拟模型，得到所述人体骨骼点模拟模型输出的所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据；其中，所述人体骨骼点模拟模型是根据第一坐姿样本数据和所述第一坐姿样本数据的骨骼点实际状态数据进行构建的。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前坐姿描述数据和预先构建的人体骨骼点模拟模型，确定所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据，包括：将所述当前坐姿描述数据输入预先构建的骨骼点位置确定模型，得到所述骨骼点位置确定模型输出的所述待检测用户的骨骼点位置预测数据；其中，所述骨骼点位置确定模型是根据第二坐姿样本数据和所述第二坐姿样本数据的骨骼点实际位置数据进行构建的；按照所述待检测用户的骨骼点位置预测数据，对所述人体骨骼点模拟模型进行骨骼点位置调整处理，得到所述待检测用户的骨骼点状态模拟数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述骨骼点状态模拟数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宝，葛宏岩，王晓斐，
申请(专利权)人：安徽淘云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：