视频内容播放方法、装置、智能设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:19752076 阅读:36 留言:0更新日期:2018-12-12 05:54
本发明专利技术适用于视频播放技术领域,提供了一种视频内容播放方法、装置、智能设备及存储介质,包括:若检测到乘客进入电梯,拍摄所述乘客的视频图像;根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息;从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放:通过上述方法能够使得投放的电梯广告具有针对性,提高广告投放的有效性。

【技术实现步骤摘要】
视频内容播放方法、装置、智能设备及存储介质
本专利技术属于视频播放
,尤其涉及一种视频内容播放方法、装置、智能设备及存储介质。
技术介绍
在城市生活中,随着生活的进步、城市人口的增多,建设高层或小高层居民区已成为发展的必然趋势。在高层或小高层楼房内,电梯是人们登楼代步的主要工具。现有的电梯里会设有显示屏用于播放广告,电梯广告是一种新型广告媒体,它是指在城市楼宇电梯内壁上制作、刊载的广告载体。乘电梯上下楼对于大多数人来说是一件单调而乏味的事情,通常人们在等电梯、电梯上下运行时,也是最无聊的时候,有强烈的、下意识的视觉需求,广告画面的出现自然成为视觉的中心。然而,电梯广告播放的内容一般跟物业合作的广告商有关,电梯广告未考虑乘电梯上下楼的大多数人的需求,广告视频内容缺乏针对性,投放的广告与受众不匹配导致广告投放市场转换率低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种视频内容播放方法、装置、智能设备及存储介质,以解决现有技术中电梯广告未考虑乘电梯上下楼的大多数人的需求,广告视频内容缺乏针对性,投放的广告与受众不匹配导致广告投放市场转换率低的问题。本专利技术第一方面提供了一种视频内容播放方法,包括:若检测到乘客进入电梯,拍摄所述乘客的视频图像;根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息;从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放。本专利技术第二方面提供了一种视频内容播放装置,包括:图像获取单元,用于若检测到乘客进入电梯,拍摄所述乘客的视频图像;特征确定单元,用于根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息;内容播放单元,用于从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放。本专利技术第三方面提供了一种智能设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述视频内容播放方法的步骤。本专利技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述视频内容播放方法的步骤。本专利技术实施例中,若检测到乘客进入电梯,通过拍摄所述乘客的视频图像,根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息,从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放,针对电梯内乘客播放特定的视频内容,使得投放的广告与受众匹配,从而可间接提高广告投放市场转换率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的视频内容播放方法的实现流程图;图2是本专利技术实施例提供的当所述特征信息包括性别时的视频内容播放方法S103的具体实现流程图;图3是本专利技术实施例提供的当所述特征信息包括年龄时的视频内容播放方法S103的具体实现流程图;图4是本专利技术实施例提供的当电梯内乘客不止一个时的视频内容播放方法S103的具体实现流程图;图5是本专利技术实施例提供的视频内容播放装置的结构框图;图6是本专利技术实施例提供的一种智能设备的示意图。具体实施方式以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本专利技术实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。本专利技术实施例为了能够使得投放的电梯广告具有针对性,提高广告投放的有效性,提供了一种视频内容播放方法、装置、智能设备及存储介质,其中主要是通过若检测到乘客进入电梯,拍摄所述乘客的视频图像,根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息,从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放。为了具体说明上述视频内容播放方法、装置、智能设备及存储介质,下面通过具体实施例来进行说明。为了说明本专利技术所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。实施例一:图1示出了本专利技术实施例提供的一种视频内容播放方法的流程图,该方法流程包括步骤S101至S103。各步骤的具体实现原理详述如下:步骤S101,若检测到乘客进入电梯,拍摄所述乘客的视频图像。在本专利技术实施例中,所述电梯内安装有监控摄像头,该监控摄像头对所述电梯内的场景进行实时监控,并将拍摄的监控画面实时传输至维保平台。为进一步提高图像检测的准确性,对所述视频图像进行滤波去噪处理。可选地,采用高斯滤波对所述视频图像进行去噪处理。步骤S102,根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息。其中,所述乘客的特征信息包括年龄和/或性别。通过所述乘客的视频图像截取视频帧确定乘客的年龄和/或性别。可选地,在本专利技术实施例中,所述步骤S102包括:A1:将所述乘客的视频图像中的视频帧进行聚类,确定所述乘客的人脸图像。具体地,所述乘客的视频图像通过截取视频帧获取乘客的人脸图像,当乘客在电梯内处于活动状态时,截取的视频帧中人脸图像可能不清楚,可通过视频帧聚类的方式,提取人脸特征,确定所述人脸图像。在本专利技术实施例中,所述步骤A1具体包括:A11:从所述视频图像中选取指定数量的视频帧作为初始聚类中心。A12:计算所述视频图像中的视频帧与所述初始聚类中心的相似度。A13:根据计算的相似度与预设的最小相似度将所述视频图像中的视频帧进行聚类。A14:从聚类后的视频帧中重新选取聚类中心,重复进行聚类直至聚类中心收敛。A15:将最终确定的聚类中心确定为所述乘客的人脸视频图像。本专利技术实施例中,通过视频帧聚类确定准确的人脸图像,提高乘客的特征信息提取的准确性。A2:将所述人脸图像输入至预先训练好的神经网络模型,输出所述乘客的特征信息,所述特征信息包括性别和/或年龄。所述预先训练好的神经网络模型用于根据人脸图像确定人脸对应的乘客的特征信息,可选地,所述预先训练好的神经网络模型根据如下步骤获取:A21:获取设定数量的样本视频,所述样本视频预先设有类型标签;A22:建立包括输入层、卷积层、全连接层和输出层的神经网络模型;A23:在首次训练时,将所述神经网络模型各层节点之间的网络连接权值与阈值预先设置成满足预设条件的随机值,并设定所述样本视频的理想输出值,从所述设定数量的样本视频中随机选取样本视频,输入至输入层,经过卷积层和全连接层,传送到输出层,获取所述样本视频的实际输出值,完成一轮训练,并计算实际输出值与理想输出值的差值;A4:根据计算的差值,按照指定的学习规则对各层节点之间的网络连接权值和阈值进行调整,再次对神经网络模型进行训练,直至当计算的差值不大于预设的阈值时,完成训练,获取训练好的神经网络模型。步骤S103,从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放。在本专利技术实施例中,将所述预设的视频内容库中的视频内容按目标人群分类,根据乘客的特征信息确定乘客所属目标人群的类别,从而选择与所述类别的目标人群对应的视频内容进行播放。例如,按性别分类的视频内容,或者,按年龄分类的视频内容。可选地,乘客的特征信息为年龄时,预设的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频内容播放方法,其特征在于,所述视频内容播放方法包括:若检测到乘客进入电梯,拍摄所述乘客的视频图像;根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息;从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放。

【技术特征摘要】
1.一种视频内容播放方法,其特征在于,所述视频内容播放方法包括:若检测到乘客进入电梯,拍摄所述乘客的视频图像;根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息;从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放。2.如权利要求1所述的视频内容播放方法,其特征在于,所述特征信息包括性别,所述从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放的步骤,包括:若所述乘客为男性,则从所述预设的视频内容库中选择标签为男性的视频内容进行播放;若所述乘客为女性,则从所述预设的视频内容库中选择标签为女性的视频内容进行播放。3.如权利要求1所述的视频内容播放方法,其特征在于,所述特征信息包括年龄,所述从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放的步骤,包括:预先划分年龄区间,确定所述乘客的年龄所属的年龄区间;从所述预设的视频内容库中选择所述乘客的年龄所属的年龄区间对应的视频内容进行播放。4.如权利要求1所述的视频内容播放方法,其特征在于,当所述乘客不止一个时,所述从预设的视频内容库中选择与所述特征信息对应的视频内容进行播放的步骤,包括:根据所述电梯内每一个乘客的特征信息与预设优先级标准,确定所述每一个乘客的投放优先级;根据所述投放优先级,从预设的视频内容库中选择所述投放优先级最高的乘客的特征信息对应的视频内容进行播放。5.如权利要求1至4任一项所述的视频内容播放方法,其特征在于,所述根据所述乘客的视频图像,确定所述乘客的特征信息的步骤,包括:将所述乘客的视频图像中的视频帧进行聚类,确定所述乘...

【专利技术属性】
技术研发人员:林浩恩
申请(专利权)人:揭阳市聆讯软件有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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