【技术实现步骤摘要】
一种基于人体运动信息的手机机主身份识别方法
本专利技术涉及移动终端信息安全领域，尤其是一种身份识别方法，通过对手机持有人的运动信息采集和识别，确认手机持有人是否为机主，能够在非机主持有手机的情况下确保机主个人信息和财产安全。
技术介绍
基于人体运动信息的身份识别方法也称为步态识别，属于一种生物特征识别技术，与指纹、虹膜等生物特征识别技术相比,步态识别具有非接触性、非侵犯性、难以隐藏和伪装等优点，成为生物特征识别技术的研究热点。在智能手机普及的今天，人们在工作和生活中越来越离不开手机，通过手机可以实现电子支付和个人财产管理。由于手机中存储了大量的个人信息，一旦手机丢失将会造成机主个人信息泄露，带来难以挽回的损失。在智能手机中配置有电容式芯片速度传感器，这是一种三轴加速度传感器，通过三轴加速度传感器可以实现手机的定位、导航、测量等功能，三轴是指有X、Y、Z三个轴向，X轴与手机屏幕左右方向(手机窄边)平行，向右为正；Y轴与屏幕上下方向(手机长边)平行，向上为正；Z轴与屏幕正对方向平行，屏幕正对方向为正。三轴加速度传感器简称为加速度传感器。人体在做规律性运动时都呈现出显著...
【技术保护点】
1.一种基于人体运动信息的手机机主身份识别方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1：建立机主运动模型建立机主的运动模型，机主运动模型建立步骤如下：步骤1.1：运动信息采集利用手机加速度传感器采集机主的运动信息，运动信息采集分为室内和室外两种环境；(1)室外运动信息采集：机主进行行走、跑步、跳跃和骑车，采集运动数据，具体采集如下：手机分别放置于腰带上的腰包中，裤子前侧口袋中以及胸前口袋中，手机机主进行如下运动：步行50米，快走50米，逆向行走50米，跑步100米，正步走45秒，原地跳45秒，骑车100米；(2)室内运动信息采集：机主进行步行、上下楼梯、乘坐电梯和静坐，采集运动数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于人体运动信息的手机机主身份识别方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1：建立机主运动模型建立机主的运动模型，机主运动模型建立步骤如下：步骤1.1：运动信息采集利用手机加速度传感器采集机主的运动信息，运动信息采集分为室内和室外两种环境；(1)室外运动信息采集：机主进行行走、跑步、跳跃和骑车，采集运动数据，具体采集如下：手机分别放置于腰带上的腰包中，裤子前侧口袋中以及胸前口袋中，手机机主进行如下运动：步行50米，快走50米，逆向行走50米，跑步100米，正步走45秒，原地跳45秒，骑车100米；(2)室内运动信息采集：机主进行步行、上下楼梯、乘坐电梯和静坐，采集运动数据，具体采集如下：手机分别放置于腰带上的腰包中、裤子前侧口袋中以及胸前口袋中，手机机主进行上楼梯、下楼梯、静坐和乘坐直梯4种活动，每个活动在十个周期以上，上下楼梯需二十级台阶以上；将数据采集期间获取的运动数据保存在手机中；步骤1.2：机主运动模型建立机主运动模型使用特征数据来描述，其特征数据包括采样率、峰值、波长、力度和方向，使之能够与他人做同类运动时相区分，具体建模步骤如下：(1)确定运动分段范围对手机加速度传感器所获取的数据进行取模运算，取模公式为其中x，y，z分别为当前状态的加速度计在X轴、Y轴和Z轴的加速度值，其中M为向量的模，X轴为手机屏幕的窄边平行方向，向右为正，Y轴为手机屏幕的宽边平行方向，向上为正，Z轴垂直于屏幕方向，垂直屏幕且远离屏幕的方向为正，由此得到一条代表用户运动时的发力大小的曲线图，曲线图横轴为采样点的顺序编号，纵轴为获取的加速度值，根据曲线特征得到峰值和周期，使用滑动平均算法去噪声求出峰值数据，而后取大于3个波峰的峰值，并二次计算出平均周期，从而确定运动的周期性波动范围；(2)数据归一化将步骤1.1中各个运动数据的曲线图的波长进行平均运算完成波长归一化，对运动数据中的加速度数据进行插值或删除，具体为定义每个周期内极大值和极小值的横坐标为锚点，从而确定一个周期内的子区间，根据落入子区间内采样点数量的均值来确定对点进行插入或者删除，即插入采样点或删除采样点后每个周期内采样...
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