基于角点的多方向文本检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于角点的多方向文本检测方法，其包括两个处理部分：首先通过检测角点来产生区域建议区域，这些区域用来估计文本区域可能出现的位置，由于不像其他算法那样产生的建议区域是水平矩形，本发明专利技术利用角点可以产生各个角度的建议区域，所以本发明专利技术的检测方法能够检测倾斜等各角度的文本，最后利用本发明专利技术提出的子网络来进一步对这些建议区域训练来分类和回归，最终准确定位到文本区域。本发明专利技术用于自然场景下的文本检测，在检测性能和检测速度上都比现有的处理方式明显提升。

【技术实现步骤摘要】
基于角点的多方向文本检测方法
本专利技术属于图像处理和模式识别领域，具体涉及用于自然场景下的文本检测技术。
技术介绍
随着各种配备摄像机的手持设备的流行，自然场景下的文本检测有了新的发展。越来越多的人能够随时随地使用各种电子设备拍摄所看到的事物和场景，记录其中的信息，如道路指示牌、广告牌、商店的商标等。以往很多文本提取的方式均是针对某些特定环境进行并且给出一定的先验知识，如视频图像中的字幕提取，这些字幕文字往往有固定的排列方向，成行排列或者成列排列，文字尺寸是固定的或者变化范围非常小，出现的位置也通常为视频图像的底部或者两侧，而且同一字幕区域的文字颜色也往往都是一致的；又如车牌检测处理中，车牌的底色和字符颜色一般较为固定，车牌上字符的个数确定，这些先验知识都对文字的检测起到很好的帮助。但是对于自然场景中的文字，由于没有一定的先验条件和给定的环境约束，使得文字定位任务难度远高于文档类图像。传统的自然场景下的文本检测大多是利用滑窗去定位文本，这会导致定位准确率相当不高，因此有必要提出一种不需要任何先验知识来定位自然场景下的文本信息的文本检测技术。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于角点的多方向文本检测方法，其特征在于，包括下列步骤：对像素点进行候选角点选取，得到候选角点集；所述候选角点的选取方式为：采用四个不同的卷积滤波器去计算任意像素点(x,y)属于第i个角点方位的概率

【技术特征摘要】
1.基于角点的多方向文本检测方法，其特征在于，包括下列步骤：对像素点进行候选角点选取，得到候选角点集；所述候选角点的选取方式为：采用四个不同的卷积滤波器去计算任意像素点(x,y)属于第i个角点方位的概率并将概率大于预设概率阈值的像素点作为候选角点，得到的候选角点包括角点方位信息；其中，角点方位包括4个角点方位，分别对应四边形文本框的四个顶点，其中第一、第三角点方位的梯度方向相反；第二、四角点方位的梯度方向相反的；四个卷积滤波器对应4个角点方位，每个卷积滤波器用于输出以当前像素点(x,y)为该卷积滤波器对应的角点方向的起点的对角线上的K+1个离散点的位置，其中K表示对角线上的预设离散点数；L表示背景和非第i个角点方位的角点；基于候选角点集确定对角线，并为每条对角线查找一个候选建议框：基于候选角点集中的第一和第三角点方位的候选角点之间的线段，以及第二和第四角点方位的候选角点之间的线段得到对角线；对任意最终的对角线基于其中心点旋转，得到旋转后的对角线并从候选角...

【专利技术属性】
技术研发人员：马争，卢欣辰，解梅，陶帅，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51