一种铸坯传热参数的快速辨识方法、装置及连铸设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种铸坯传热参数的快速辨识方法，其包括：S1，获取铸坯成分及第一信息，确定二冷区处所述铸坯的热传导方程；S2，将所述热传导方程差分后得到中间方程，并采用空间并行方式求解中间方程得到所述二冷区处的计算温度；S3，测量实际温度，根据计算温度和实际温度建立逆热传导模型；S4，利用社会学习粒子群算法求解逆热传导模型，当停止迭代时，得到最优传热参数。本发明专利技术提供一种铸坯传热参数的快速辨识方法，空间并行计算方式可以加速计算，同时实时预测算法。社会学习粒子群算法在向全局最好粒子学习之外，同时还向比自己好的粒子学习，具有收敛于全局最优点的性质。

【技术实现步骤摘要】
一种铸坯传热参数的快速辨识方法、装置及连铸设备
本专利技术涉及炼钢及连铸
，尤其是一种铸坯传热参数的快速辨识方法。本专利技术还涉及一种铸坯传热参数的快速辨识装置。本专利技术还涉及一种连铸设备。
技术介绍
在现代炼钢炼铁工业过程中，连铸是及其关键的步骤。连铸是将高温的液态钢水浇注成固态铸坯的环节，连铸环节包括结晶器冷却区，二冷区以及空气冷却区，其中二冷区冷却是连铸过程中的关键。二冷区过程可以描述为传热模型，模型中的传热参数的大小会影响铸坯的质量，因此快速且准确的辨识二冷区传热参数是非常重要的，也是连铸冶金行业一直以来的热点。传热参数是传热模型和边界条件中非常关键的一个参数，它的准确性决定了模型的准确性，但是传热参数是难以直接测量的。一般情况下，采用求解逆热问题来辨识传热参数。求解逆热问题主要是通过测量温度来辨识传热参数，一般有数值优化方法和智能优化方法两类。数值方法对初始值敏感并且易于收敛于局部最优点。智能方法虽然克服了数值方法的缺点，但是直接计算量远远大于数值优化算法，一次时间步的迭代需要求解传热模型几十次，而求解一次传热模型就需要很长时间。在实际生产连铸过程中，辨识传热参数需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种铸坯传热参数的快速辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取铸坯成分及第一信息，确定二冷区处所述铸坯的热传导方程；S2，将所述热传导方程差分后得到中间方程，并采用空间并行方式求解中间方程得到所述二冷区处的计算温度；S3，测量实际温度，根据计算温度和实际温度建立逆热传导模型；S4，利用社会学习粒子群算法求解逆热传导模型，当停止迭代时，得到最优传热参数。

【技术特征摘要】
1.一种铸坯传热参数的快速辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取铸坯成分及第一信息，确定二冷区处所述铸坯的热传导方程；S2，将所述热传导方程差分后得到中间方程，并采用空间并行方式求解中间方程得到所述二冷区处的计算温度；S3，测量实际温度，根据计算温度和实际温度建立逆热传导模型；S4，利用社会学习粒子群算法求解逆热传导模型，当停止迭代时，得到最优传热参数。2.如权利要求1所述的铸坯传热参数的快速辨识方法，其特征在于：所述热传导方程为T是温度分布，单位为K；λ(T)是导热系数，单位为W/m·K；ρ(T)是铸坯密度，单位为kg/m3；ce(T)是等比热，单位为J/kg·K。3.如权利要求2所述的铸坯传热参数的快速辨识方法，其特征在于：所述中间方程为采用空间并行方式求解得到计算温度4.如权利要求3所述的铸坯传热参数的快速辨识方法，其特征在于：所述逆热传导模型为是测量温度；N为测量值的总数，h是传热参数。5.如权利要求4所述的铸坯传热参数的快速辨识方法，其特征在于：所述社会学习粒子群算法采用粒子位置公式和粒子速度公式联立；所述粒子位置公式为所述粒子速度公式为vi，j(k+1)＝r1(k)vi，j(k)+r2(k)(xs，j(k)-xi，j(k))其中，参数Pi的确定公式为i为粒子的序号，m为粒子的总数，s是[i+1，m]之间离散的一个随机变量。6.一种铸坯传热参数的快速辨识装置，其特征在于，用于执行权利要求5所述的铸坯传热参数的快速辨识方法，包括：第一确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗小川，张帆，王源，杨翠娥，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21