【技术实现步骤摘要】
锅炉节煤控制方法
本专利技术涉及电子
，特别是一种锅炉节煤控制方法。
技术介绍
锅炉节煤是火电厂关注的重要课题，而节煤控制的最重要的一个环节就是要实时获取锅炉的炉膛内的环境参数，这样才可能实现锅炉的节煤控制。但是由于炉膛内的环境非常恶劣，因此要求炉膛内的检测节点具有极强的防护能力，且同时还要能获得准确的检测参数；否则就无法准确获取锅炉燃烧状态，无法有效的进行节煤控制。现有技术中提出了一种炉膛燃烧状态虚拟还原技术，其是利用激光光谱分析测量探头网来还原炉膛燃烧状态。这种技术具有非常好的检测效果，能够解决指导燃烧优化问题；但是其组网时需要上百个激光测量探头，而每一个激光测量探头的成本都在30万人民币以上；这样导致整个系统的成本极高，无法大范围推广。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例的目的是提供一种锅炉节煤控制方法，能够利用机器学习技术来对锅炉炉膛环境参数进行预测，以在降低成本的情况下获取锅炉炉膛的环境参数。为了达到上述目的，本专利技术实施例提出了一种锅炉节煤控制方法，包括：线性关系模型建立步骤、优化目标确定步骤、机器学习步骤；其中，线性关系模型...
【技术保护点】
1.一种锅炉节煤控制方法，其特征在于，包括：线性关系模型建立步骤、优化目标确定步骤、机器学习步骤；其中，线性关系模型建立步骤：用于建立多级模型分级机制，并以此建立线性关系模型，以对数据集中的空集进行补全；其中所述多级模型分级机制包括：将锅炉基础工况中的锅炉负荷、煤质、环境温度这三个特征值为分级指标，生成一级分级；然后以锅炉负荷进行二级分级；其中锅炉负荷是以每50MW为跨度对锅炉负荷进行分级；其中煤质是以吨煤功率进行分级，其中吨煤功率＝有用功率/给煤量；其中环境温度是以季节指标或循环水温度进行分级；其中锅炉负荷的二级分级是将一次分级的锅炉负荷这一特征值进行进一步的二级分级，将...
【技术特征摘要】
1.一种锅炉节煤控制方法，其特征在于，包括：线性关系模型建立步骤、优化目标确定步骤、机器学习步骤；其中，线性关系模型建立步骤：用于建立多级模型分级机制，并以此建立线性关系模型，以对数据集中的空集进行补全；其中所述多级模型分级机制包括：将锅炉基础工况中的锅炉负荷、煤质、环境温度这三个特征值为分级指标，生成一级分级；然后以锅炉负荷进行二级分级；其中锅炉负荷是以每50MW为跨度对锅炉负荷进行分级；其中煤质是以吨煤功率进行分级，其中吨煤功率＝有用功率/给煤量；其中环境温度是以季节指标或循环水温度进行分级；其中锅炉负荷的二级分级是将一次分级的锅炉负荷这一特征值进行进一步的二级分级，将锅炉负荷以1MW的跨度进一步进行细分，以确定以下锅炉参数之间的建立线性关系模型：锅炉负载、每一磨煤机的瞬时给煤率、每一磨煤机的冷一次风开度、每一磨煤机的热一次风、综合风门开度、各一次风机变频指令与挡板开度、4个上层燃尽风摆角及其开度、4个下层燃尽风摆角及其开度；然后利用该线性关系模型结合偏微分理论，对数据中的空集进行补全；其中，优化目标确定步骤，用于确定锅炉优化的目标，包括：锅炉的燃烧效率、烟气硝浓度控制；具体包括：判断锅炉的燃烧效率，数据源中是否包括燃烧效率字段，如果否，则计算燃烧效率因数作为锅炉的燃烧效率；确定锅炉的NOx浓度控制值；其中，机器学习步骤，用于根据数据源进行机器学习；包括：模型编码子步骤、知识本体确定子步骤、优化目标子步骤；其中：模型编码子步骤用于生成基础工况与模型之间的映射关系，以根据基础工况确定对应的模型；其中，模型编码＝环境温度编码+锅炉负荷等级编码×环境温度编码权+吨煤功率比编码×锅炉负荷等级编码权×环境温度编码权；环境温度编码：本发明实施例中可以使用季节为指标，也可以使用循环水温度为指标；当使用季节为指标，则编码＝0(冬季)或1(夏季)；当使用循环水温度为指标，则将循环水温度分为10个等级，且对应的编码为0～9；环境温度编码权＝16；锅炉负荷等级编码：每50MW为1个分级，并为每一级别设定一个编码数值；锅炉负荷等级编码权＝16；吨煤功率比编码＝取整函数((吨煤功率–吨煤功率最低值)/吨煤功率分级跨度)；吨煤功率分级跨度＝(吨煤功率最高值-吨煤功率最低值)/10；吨煤功率＝有用功率/给煤量；基础工况的二次分级对应模型内的一个等级队列，保存了该模型接受到的细分实例；在保存实例时，利用差分法计算锅炉负荷的单位变化量对应的各因素的平均变化量，这些变化量就是各因素方向的偏微分值；生成优化方案时，如果存在当前基础工况对应的实例时，直接使用；如果不存在，取第一个实例做基...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘煜，孙再连，梅瑜，
申请(专利权)人：厦门邑通软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35
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