基于大数据与人工智能的解惑方法和解惑教育机器人系统技术方案

基于大数据与人工智能的解惑方法和解惑教育机器人系统，包括：获取用户的问题，对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述用户的问题对应的知识语句集合。上述方法和系统将用户疑惑的问题与知识大数据结合起来，利用知识大数据来针对问题进行教学，使得用户能从知识大数据中获得与疑惑的问题相关的最新知识，使得教学更有针对性，使得用户能获得更新、更全面的知识，提高了教学效果。

A Method of Confusing Based on Big Data and Artificial Intelligence and an Educational Robot System for Confusing

The method of solving puzzles based on big data and artificial intelligence and the system of educating robot for solving puzzles include acquiring user's problems, analyzing and mining the large data of knowledge, and obtaining the set of knowledge statements corresponding to the user's problems. The above methods and systems combine the user's doubts with the big data of knowledge, and use the big data of knowledge to teach the problem, so that users can get the latest knowledge related to the doubtful problems from the big data of knowledge, make the teaching more pertinent, and enable users to obtain updated and more comprehensive knowledge. It improves the teaching effect.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与人工智能的解惑方法和解惑教育机器人系统
本专利技术涉及信息
，特别是涉及一种基于大数据与人工智能的解惑方法和解惑教育机器人系统。
技术介绍
孔子、苏格拉底、柏拉图都采用交互法，引导学生得到知识，而不是直接把知识灌输给学生。师者，传道、授业、解惑也。现有的教学法往往停留在传道授业阶段，但缺乏解惑的道是死道，是死知识，从而会造就高分低能现象。现有技术中往往是老师对照自己的备课资料进行授课，老师根据自己的知识对学生的问题进行解答。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在教学中如果完全只抠课本知识点，如果不带着问题去学，那么培养出来的学生往往是死记硬背型的，教学成了填鸭式教学，无法培养学生的活学活用知识的能力。现有技术中教学效果受老师个人知识面的影响，而且老师的知识和答疑的时间总是有限的，所以无法实现带着问题去学去教的目标。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有技术中教育方法的缺陷或不足，提供基于大数据与人工智能的解惑方法和解惑教育机器人系统，以解决现有技术中教学的知识面窄、针对性差、无法带着问题去教学的缺点。第一方面，本专利技术实施例提供的一种解惑方法，所述方法包括：获取问题步骤，获取用户的问题，将该问题作为第一语句；生成语句步骤，对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述第一语句对应的知识语句集合，将该知识语句集合作为第二语句集合。优选地，所述的生成语句步骤之后包括：输出语句步骤，将所述第二语句集合中选取最优的第二语句输出给用户。优选地，在获取问题步骤之后包括：判断类型步骤，判断所述获取问题步骤中的所述问题的类型是否为理论问题或应用问题或创新问题：是理论问题，则执行理论阶段步骤；是应用问题，则执行应用阶段步骤；是创新问题，则执行创新阶段步骤；理论阶段步骤，将所述获取问题步骤中的所述问题加入理论问题大数据；应用阶段步骤，将所述获取问题步骤中的所述问题加入应用问题大数据；创新阶段步骤，从理论问题大数据中获取与所述获取问题步骤中的所述问题相关的理论问题，将该理论问题作为第一语句，执行生成语句步骤，得到第二语句集合，将该第二语句集合作为第三语句集合；从应用问题大数据中获取与所述获取问题步骤中的所述问题相关的应用问题，将该应用问题作为第一语句，执行生成语句步骤，得到第二语句集合，将该第二语句集合作为第四语句集合；综合分析所述第三语句集合与第四语句集合，得到第五语句集合，将该第五语句集合作为第二语句集合。优选地，所述的创新阶段步骤中的综合分析所述第三语句集合与第四语句集合，得到第五语句集合的步骤包括：语句匹配步骤，将第三语句集合中的每一第三语句与第四语句集合中的每一第四语句进行匹配；语句选取步骤，选取匹配度较大的所述每一第三语句与所述每一第四语句，加入匹配成功的语句对集合；语句组合步骤，将所述匹配成功的语句对集合中每一语句对中的两个语句根据匹配的语句部分进行组合，得到第五语句。优选地，所述的生成语句步骤中对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述用户的问题对应的知识语句集合的步骤包括：获取数据步骤，通过互联网或云端获取与所述第一语句相关的知识大数据；匹配计算步骤，计算所述知识大数据中每一知识数据与所述第一语句的匹配度；数据选取步骤，选取匹配度较大的知识数据，加入第一知识数据集合；个性数据步骤，获取用户的个性化数据；个性匹配步骤，计算所述第一知识数据集合中每一知识数据与所述用户个性化数据的匹配度；知识选取步骤，选取匹配度较大的知识数据，得到第二知识数据集合，将第二知识数据集合作为与所述用户的问题对应的知识语句集合。第二方面，本专利技术实施例提供的一种解惑系统，所述系统包括：获取问题模块，获取用户的问题，将该问题作为第一语句；生成语句模块，对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述第一语句对应的知识语句集合，将该知识语句集合作为第二语句集合；输出语句模块，将所述第二语句集合中选取最优的第二语句输出给用户。优选地，所述系统还包括：判断类型模块，判断所述获取问题模块中的所述问题的类型是否为理论问题或应用问题或创新问题：是理论问题，则执行理论阶段模块；是应用问题，则执行应用阶段模块；是创新问题，则执行创新阶段模块；理论阶段模块，将所述获取问题模块中的所述问题加入理论问题大数据；应用阶段模块，将所述获取问题模块中的所述问题加入应用问题大数据；创新阶段模块，从理论问题大数据中获取与所述获取问题模块中的所述问题相关的理论问题，将该理论问题作为第一语句，执行获取数据模块和生成语句模块，得到第二语句集合，将该第二语句集合作为第三语句集合；从应用问题大数据中获取与所述获取问题模块中的所述问题相关的应用问题，将该应用问题作为第一语句，执行获取数据模块和生成语句模块，得到第二语句集合，将该第二语句集合作为第四语句集合；综合分析所述第三语句集合与第四语句集合，得到第五语句集合，将该第五语句集合作为第二语句集合。优选地，所述的创新阶段模块包括：语句匹配模块，将第三语句集合中的每一第三语句与第四语句集合中的每一第四语句进行匹配；语句选取模块，选取匹配度较大的所述每一第三语句与所述每一第四语句，加入匹配成功的语句对集合；语句组合模块，将所述匹配成功的语句对集合中每一语句对中的两个语句根据匹配的语句部分进行组合，得到第五语句。优选地，所述的生成语句模块包括：获取数据模块，通过互联网或云端获取与所述第一语句相关的知识大数据；匹配计算模块，计算所述知识大数据中每一知识数据与所述第一语句的匹配度；数据选取模块，选取匹配度较大的知识数据，加入第一知识数据集合；个性数据模块，获取用户的个性化数据；个性匹配模块，计算所述第一知识数据集合中每一知识数据与所述用户个性化数据的匹配度；知识选取模块，选取匹配度较大的知识数据，得到第二知识数据集合，将第二知识数据集合作为与所述用户的问题对应的知识语句集合。第三方面，本专利技术实施例提供的一种教育机器人系统，所述教育机器人中分别配置有如第二方面任一项所述的解惑系统。本专利技术实施例具有如下优点和有益效果：本专利技术实施例提供的基于大数据与人工智能的解惑方法和解惑教育机器人系统，获取用户的问题，对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述用户的问题对应的知识语句集合，从而将用户疑惑的问题与知识大数据结合起来，利用知识大数据来针对问题进行教学，使得用户能从知识大数据中获得与疑惑的问题相关的最新知识，使得教学更有针对性，使得用户能获得更新、更全面的知识，提高了教学效果。附图说明图1为本专利技术的实施例1提供的解惑方法的流程图；图2为本专利技术的实施例2提供的解惑方法的流程图；图3为本专利技术的实施例3提供的解惑方法的流程图；图4为本专利技术的实施例3提供的判断类型步骤的流程图；图5为本专利技术的实施例4提供的创新阶段步骤的流程图；图6为本专利技术的实施例5提供的生成语句步骤的流程图；图7为本专利技术的实施例6提供的解惑系统的原理框图；图8为本专利技术的实施例7提供的解惑系统的原理框图；图9为本专利技术的实施例7提供的判断类型模块的原理框图；图10为本专利技术的实施例8提供的创新阶段模块的原理框图；图11为本专利技术的实施例9提供的生成语句模块的原理框图。具体实施方式下面结合本专利技术实施方式，对本专利技术实施例中的技术方案进行详细地描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种解惑方法，其特征在于，所述方法包括：获取问题步骤，获取用户的问题，将该问题作为第一语句；生成语句步骤，对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述第一语句对应的知识语句集合，将该知识语句集合作为第二语句集合。

【技术特征摘要】
1.一种解惑方法，其特征在于，所述方法包括：获取问题步骤，获取用户的问题，将该问题作为第一语句；生成语句步骤，对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述第一语句对应的知识语句集合，将该知识语句集合作为第二语句集合。2.根据权利要求1所述的解惑方法，其特征在于，所述的生成语句步骤之后包括：输出语句步骤，将所述第二语句集合中选取最优的第二语句输出给用户。3.根据权利要求1或2所述的解惑方法，其特征在于，在获取问题步骤之后包括：判断类型步骤，判断所述获取问题步骤中的所述问题的类型是否为理论问题或应用问题或创新问题：是理论问题，则执行理论阶段步骤；是应用问题，则执行应用阶段步骤；是创新问题，则执行创新阶段步骤；理论阶段步骤，将所述获取问题步骤中的所述问题加入理论问题大数据；应用阶段步骤，将所述获取问题步骤中的所述问题加入应用问题大数据；创新阶段步骤，从理论问题大数据中获取与所述获取问题步骤中的所述问题相关的理论问题，将该理论问题作为第一语句，执行生成语句步骤，得到第二语句集合，将该第二语句集合作为第三语句集合；从应用问题大数据中获取与所述获取问题步骤中的所述问题相关的应用问题，将该应用问题作为第一语句，执行生成语句步骤，得到第二语句集合，将该第二语句集合作为第四语句集合；综合分析所述第三语句集合与第四语句集合，得到第五语句集合，将该第五语句集合作为第二语句集合。4.根据权利要求3所述的解惑方法，其特征在于，所述的创新阶段步骤中的综合分析所述第三语句集合与第四语句集合，得到第五语句集合的步骤包括：语句匹配步骤，将第三语句集合中的每一第三语句与第四语句集合中的每一第四语句进行匹配；语句选取步骤，选取匹配度较大的所述每一第三语句与所述每一第四语句，加入匹配成功的语句对集合；语句组合步骤，将所述匹配成功的语句对集合中每一语句对中的两个语句根据匹配的语句部分进行组合，得到第五语句。5.根据权利要求1所述的解惑方法，其特征在于，所述的生成语句步骤中对所述知识大数据进行分析挖掘，得到与所述用户的问题对应的知识语句集合的步骤包括：获取数据步骤，通过互联网或云端获取与所述第一语句相关的知识大数据；匹配计算步骤，计算所述知识大数据中每一知识数据与所述第一语句的匹配度；数据选取步骤，选取匹配度较大的知识数据，加入第一知识数据集合；个性数据步骤，获取用户的个性化数据；个性匹配步骤，计算所述第一知识数据集合中每一知识数据与所述用户个性化数据的匹配度；知识选取步骤，选取匹配度较大的知识数据，得到第二知识数据集合，将第二知...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：大国创新智能科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44