一种基于人工车联网系统的车联网管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工车联网系统的车联网管理方法及系统。方法包括：建立与实际车联网匹配的人工车联网系统；将所述实际车联网所采用的管理控制策略加载到所述人工车联网系统，运行所述人工车联网系统从而获取针对所述管理控制策略的实验结果；获取所述实际车联网的运行状态数据；对比所述运行状态数据以及所述实验结果，根据对比结果优化所述人工车联网系统，从而提高所述人工车联网系统与所述实际车联网的匹配度；根据所述实验结果生成并输出针对所述管理控制策略的调整信息。相较于现有技术，本发明专利技术的方法可以大大提高实际车联网系统运行的安全性与稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工车联网系统的车联网管理方法及系统
本专利技术涉及交通领域，具体涉及一种基于人工车联网系统的车联网管理方法及系统。
技术介绍
随着计算机、数据通信、智能传感等技术的发展以及移动智能终端的泛在使用，大数据、云计算、物联网、社会网络以及人工智能等技术进一步被集成在交通运输、服务推荐、车辆管理等整个地面交通管理系统中。车联网是物联网的一个重要组成部分。其将车、路、人及其他建筑通过信息中心有效地结合起来，实现在信息网络平台上对所有车辆(即智能车辆)的属性信息和静/动态信息进行提取和有效利用。车联网作为一种协同多人、多车、多路边单元与开放环境的可计算、可控、可管理、可引导、可信的开放融合网络系统，为未来综合交通系统的智能管理与控制提供了新的思路与途径。车联网系统涉及到动态交通场景中人-车-路的信息传输、交互、重组、后台数据分析、决策支持等多个过程。具体的，一方面驾驶员心理与行为的高突变性、不确定性、动态性，为人与车、车与车、车与外部环境的交互引入了新的复杂因素；另一方面，车内网、车际网与车载移动网络的合成不可避免地引入了社会信号，使车联网成为一个典型的社会物理信息系统(Cyber-Physical-SocialSystems，CPSS)。不同于传统的物理信息系统(Cyber-PhysicalSystems，CPS)，由于CPSS将人及其心理和组织的因素纳入系统之中，因此极大地提高了系统的复杂性。而CPSS系统的复杂程度直接决定了针对其的控制管理策略的复杂程度，因此，在现有技术条件下，针对CPSS系统的控制管理策略具有很高的构建难度以及优化难度。尤其的，由于CPSS系统是一套需要实时管理的实际系统，而实时的管理控制具有很高的难度。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于人工车联网系统的车联网管理方法，所述方法包括：建立与实际车联网匹配的人工车联网系统；将所述实际车联网所采用的管理控制策略加载到所述人工车联网系统，运行所述人工车联网系统从而获取针对所述管理控制策略的实验结果；获取所述实际车联网的运行状态数据；对比所述运行状态数据以及所述实验结果，根据对比结果优化所述人工车联网系统，从而提高所述人工车联网系统与所述实际车联网的匹配度；根据所述实验结果生成并输出针对所述管理控制策略的调整信息。在一实施例中，所述人工车联网系统包括人工智能体以及计算实验模块，其中：所述人工智能体与所述实际车联网中影响因子对应，其配置为以初始状态参数为基础在行为规则范围内随机运行从而涌现智能体行为特征，其中，所述初始状态参数与所述行为规则与所述实际车联网中影响因子的属性匹配；所述计算实验模块配置为在加载了所述管理控制策略后以所述智能体行为特征为基础计算获取所述实验结果。在一实施例中，在采用所述管理控制策略管理所述实际车联网的同时平行执行所述人工车联网系统进行实验计算。在一实施例中：针对不同的运行场景执行所述人工车联网系统进行实验计算，判断获取的实验结果是否满足车联网管理需求，当不满足时生成对应的调整信息，其中，实验计算所针对的运行场景包括但不限于所述实际车联网当前的运行场景。在一实施例中：针对所述实际车联网当前的运行场景执行所述人工车联网系统进行实验计算，对比同一运行场景下的所述运行状态数据以及所述实验结果。本专利技术还提出了一种存储介质，所述存储介质上存储有可实现如本专利技术所述方法的程序代码。本专利技术还提出了一种基于人工车联网系统的车联网管理系统，所述系统包括：管理控制策略获取模块，其配置为获取实际车联网所采用的管理控制策略；人工车联网系统，其与所述实际车联网匹配，配置为在加载所述管理控制策略后实现针对所述管理控制策略的实验计算，从而生成实验结果；车联网数据采集模块，其配置为获取所述实际车联网的运行状态数据；模型优化模块，其配置为对比所述运行状态数据以及所述实验结果，根据对比结果优化所述人工车联网系统，从而提高所述人工车联网系统与所述实际车联网的匹配度；管理控制策略优化模块，其配置为根据所述实验结果生成并输出针对所述管理控制策略的调整信息。在一实施例中，所述人工车联网系统包括：与所述实际车联网中影响因子对应的人工智能体，其配置为以初始状态参数为基础在行为规则范围内随机运行从而涌现智能体行为特征，其中，所述初始状态参数与所述行为规则与所述实际车联网中影响因子的属性匹配；与所述实际车联网的运行体系匹配的计算实验模块，其配置为在加载了所述管理控制策略后以所述智能体行为特征为基础进行实验计算从而获取实验结果。在一实施例中，所述人工车联网系统配置为在采用所述管理控制策略管理所述实际车联网的同时平行执行。在一实施例中，所述系统还包括：场景设定模块，其配置为确定运行场景，为所述人工车联网系统提供实验计算的场景限定。根据本专利技术的方法，不仅可以预测实际车联网系统的运行结果从而有针对性的进行优化管理，而且还能不断对人工车联网进行优化从而提高人工车联网系统的预测准确度；相较于现有技术，本专利技术的方法可以大大提高实际车联网系统运行的安全性与稳定性。本专利技术的其它特征或优点将在随后的说明书中阐述。并且，本专利技术的部分特征或优点将通过说明书而变得显而易见，或者通过实施本专利技术而被了解。本专利技术的目的和部分优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的步骤来实现或获得。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例共同用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是根据本专利技术一实施例的方法流程图；图2是根据本专利技术一实施例的人工车联网系统结构简图；图3是根据本专利技术一实施例的车联网管理系统结构简图。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此本专利技术的实施人员可以充分理解本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程并依据上述实现过程具体实施本专利技术。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。随着计算机、数据通信、智能传感等技术的发展以及移动智能终端的泛在使用，大数据、云计算、物联网、社会网络以及人工智能等技术进一步被集成在交通运输、服务推荐、车辆管理等整个地面交通管理系统中。车联网是物联网的一个重要组成部分。其将车、路、人及其他建筑通过信息中心有效地结合起来，实现在信息网络平台上对所有车辆(即智能车辆)的属性信息和静/动态信息进行提取和有效利用。车联网作为一种协同多人、多车、多路边单元与开放环境的可计算、可控、可管理、可引导、可信的开放融合网络系统，为未来综合交通系统的智能管理与控制提供了新的思路与途径。车联网系统涉及到动态交通场景中人-车-路的信息传输、交互、重组、后台数据分析、决策支持等多个过程。具体的，一方面驾驶员心理与行为的高突变性、不确定性、动态性，为人与车、车与车、车与外部环境的交互引入了新的复杂因素；另一方面，车内网、车际网与车载移动网络的合成不可避免地引入了社会信号，使车联网成为一个典型的社会物理信息系统(Cyber-Physical-SocialSystems，CPSS)。不同于传统的物理信息系统(Cyber-PhysicalSystems，CPS)，由于CPSS将人及其心理和组织的因素纳本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工车联网系统的车联网管理方法，其特征在于，所述方法包括：建立与实际车联网匹配的人工车联网系统；将所述实际车联网所采用的管理控制策略加载到所述人工车联网系统，运行所述人工车联网系统从而获取针对所述管理控制策略的实验结果；获取所述实际车联网的运行状态数据；对比所述运行状态数据以及所述实验结果，根据对比结果优化所述人工车联网系统，从而提高所述人工车联网系统与所述实际车联网的匹配度；根据所述实验结果生成并输出针对所述管理控制策略的调整信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工车联网系统的车联网管理方法，其特征在于，所述方法包括：建立与实际车联网匹配的人工车联网系统；将所述实际车联网所采用的管理控制策略加载到所述人工车联网系统，运行所述人工车联网系统从而获取针对所述管理控制策略的实验结果；获取所述实际车联网的运行状态数据；对比所述运行状态数据以及所述实验结果，根据对比结果优化所述人工车联网系统，从而提高所述人工车联网系统与所述实际车联网的匹配度；根据所述实验结果生成并输出针对所述管理控制策略的调整信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工车联网系统包括人工智能体以及计算实验模块，其中：所述人工智能体与所述实际车联网中影响因子对应，其配置为以初始状态参数为基础在行为规则范围内随机运行从而涌现智能体行为特征，其中，所述初始状态参数与所述行为规则与所述实际车联网中影响因子的属性匹配；所述计算实验模块配置为在加载了所述管理控制策略后以所述智能体行为特征为基础计算获取所述实验结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用所述管理控制策略管理所述实际车联网的同时平行执行所述人工车联网系统进行实验计算。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：针对不同的运行场景执行所述人工车联网系统进行实验计算，判断获取的实验结果是否满足车联网管理需求，当不满足时生成对应的调整信息，其中，实验计算所针对的运行场景包括但不限于所述实际车联网当前的运行场景。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：针对所述实际车联网当前的运行场景执行所述人工车联网系统进行实验计算，对比同一运行场景下的所述运...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞跃，王晓，曹东璞，要婷婷，
申请(专利权)人：青岛慧拓智能机器有限公司，青岛智能产业技术研究院，
类型：发明
国别省市：山东,37