【技术实现步骤摘要】
基于车辆安全通信的自适应速率选择算法
:本专利技术涉及一种基于车辆安全通信的自适应速率选择算法。
技术介绍
:车辆主动式安全通信自适应速率控制系统所处的外界环境通常是复杂多变,且各因素间相互影响、交叉祸合,采用模糊逻辑表示的模糊概念能很好的描述,采用模糊数学方法对这些变量进行模糊化后,再通过设计的模糊规则进行运算即可得到相应的速率。但是运用模糊决策根据衰落丢包和干扰丢包来进行数据传输速率的选择时,需要设计各输入、输出变量的隶属度函数,以及模糊规则集合。由于车辆主动式安全通信随着车流密度、信道状况等变化会产生大量的组合情况,进而需要设计大量的模糊规则和参数集,对于设计者来说是非常繁杂甚至是无法完成的工作。因此,本文引入了自组织模糊神经网络(Self-OganizingFuzzyNeuralNetwork,SOFNN)[132][133]oSOFNN既能用模糊概念来描述问题,又结合了神经网络的学习优化能力,使得该网络可以根据训练数据来重构网络结构、调节参数并生成相应的IF-THEN模糊规则。
技术实现思路
:本专利技术的目的是提供一种基于车辆安全通信的自适应速率选择算法。上述的目的通过以下的技术方案实现:基于车辆安全通信的自适应速率选择算法,所述的自适应速率选择算法通过以下步骤实现:第一步,初始化所有参数,将PLRAVG、PLRINT,和PLRFAD都赋为0,最优速率设为基础速率(3Mbps);第二步,根据信道对称性原理,各个节点在本地采用Sym2PLR进行平均丢包PLRAVG的估算;第三步,根据应用层计算的各个节点相对距离,采用Dis2PLR进行衰落丢包PLRF ...
【技术保护点】
1.一种基于车辆安全通信的自适应速率选择算法,其特征是:所述的自适应速率选择算法通过以下步骤实现:第一步,初始化所有参数,将PLRAVG、PLRINT,和PLRFAD都赋为0,最优速率设为基础速率(3Mbps);第二步,根据信道对称性原理,各个节点在本地采用Sym2PLR进行平均丢包PLRAVG的估算;第三步,根据应用层计算的各个节点相对距离,采用Dis2PLR进行衰落丢包PLRFAD的估算;第四步,根据前两步计算的丢包率,得到干扰对丢包造成的影响PLRINT;第五步,采用模糊决策FuzzyRateSelection,根据PLRFAD和PLRINT得到当前环境下最优的速率BestBitRate并返回。
【技术特征摘要】
1.一种基于车辆安全通信的自适应速率选择算法,其特征是:所述的自适应速率选择算法通过以下步骤实现:第一步,初始化所有参数,将PLRAVG、PLRINT,和PLRFAD都赋为0,最优速率设为基础速率(3Mbps);第二步,根据信道对称性原理,各个节点在本地采用Sym2PLR进行平均丢包PLRAVG的估算;第三步,根据应用层计算的各个节点相对距离,采用Dis2PLR进行衰落丢包PLRFAD的估算;第四步,根据前两步计算的丢包率,得到干扰对丢包造成的影响PLRINT;第五步,采用模糊决策FuzzyRateSelection,根据PLRFAD和PLRINT得到当前环境下最优的速率BestBitRate并返回。2.根据权利要求1所述的基于车辆安全通信的自适应速率选择算法,其特征是:步骤一所述的PLRAVG的获取过程为,车辆节点都发送安全消息,对于参考节点,它可以不断的收到来自其它节点的安全消息用PLRi0,表示从节点i发送到参...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘明珠,陈洪恒,
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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