心脏图像重建方法、装置以及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:19594760 阅读:23 留言:0更新日期:2018-11-28 05:21
本申请涉及一种心脏图像重建方法、装置以及计算机设备。所述方法包括:以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像;根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置;根据所述胸腔轮廓图像的边界位置计算得到重建中心;根据所述重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。通过先选取心脏位置,根据心脏位置进行多相位图像重建,减少了输入的数据量,进一步的减少了数据输入的时间,提高了运算效率。

【技术实现步骤摘要】
心脏图像重建方法、装置以及计算机设备
本申请涉及图像重建
,特别是涉及一种心脏图像重建方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
随着医疗设备技术的发展,利用CT扫描仪进行病患部位检测的技术越来越成熟。利用CT扫描仪时,CT扫描仪获取多相位的数据,并根据多个相位的数据进行图像重建,得到病患部位的图像。在心脏CT扫描时,由于心脏的运动,图像重建时需要选择最优的相位数据进行图像重建。目前的传统技术中,根据多个相位的数据,分别对各个相位的数据进行图像重建,得到所有相位的重建图像,通过对所有相位的重建图像进行比较得到最佳相位重建图像。在最佳相位重建图像中缩小区域,找到心脏位置图像。由于需要对所有相位的数据进行图像重建,因此大数据量的输入会耗费大量的时间,并且大数据量的运算也会导致运算效率低等问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够用更小的重建矩阵,更小的重建视野,更快的重建速度获得更清晰更准确的多相位图像的心脏图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。一种心脏图像重建方法,所述方法包括:以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像;根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置;根据所述胸腔轮廓图像的边界位置计算得到重建中心;根据所述重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。在其中一个实施例中,所述以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像,包括:以多张预览图像作为输入,将多张所述预览图像进行分割,得到第一图像序列;对所述第一图像序列分别进行开操作,得到第二图像序列;分别对第一图像序列以及第二图像序列进行最大密度投影得到胸腔轮廓图像。在其中一个实施例中,所述分别对第一图像序列以及第二图像序列进行最大密度投影得到胸腔轮廓图像,包括:对所述第一图像序列在胸腔轴向进行最大密度投影,得到第一图像的最大密度投影图像;对所述第二图像序列在胸腔轴向进行最大密度投影,得到第二图像的最大密度投影图像;将所述第一图像的最大密度投影图像与第二图像的最大密度投影图像做差,得到胸腔轮廓图像。在其中一个实施例中,所述胸腔轮廓图像的边界位置包括:最左边界位置、最右边界位置以及最上边界位置。在其中一个实施例中,所述根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置,包括:对胸腔轮廓图像进行分割,得到左胸腔轮廓图像和右胸腔轮廓图像;根据左胸腔轮廓图像计算得到最左边界位置;根据右胸腔轮廓图像计算得到最右边界位置;根据胸腔轮廓图像计算得到最上边界位置。在其中一个实施例中,所述根据左胸腔轮廓图像计算得到最左边界位置,包括:根据左胸腔轮廓图像计算最大连通域,并选取所述最大连通域内的左胸腔轮廓图像;选取所述最大连通域内的左胸腔轮廓图像中右冠所在的上部分图像,并计算得到最左边界位置。在其中一个实施例中,所述根据右胸腔轮廓图像计算得到最右边界位置,包括:根据右胸腔轮廓图像计算最大连通域,并选取最大连通域内的右胸腔轮廓图像;选取最大连通域内的右胸腔轮廓图像中右冠所在的上部分图像,并计算得到最右边界位置。在其中一个实施例中,所述根据胸腔轮廓图像计算得到最上边界位置,包括:根据左胸腔轮廓图像的最右位置、右胸腔轮廓图像的最左位置以及第二图像序列的最下位置在胸腔轮廓图像中建立待分析区域;根据所述待分析区域计算最大连通域,并选取最大连通域内的胸腔轮廓图像;根据最大连通域内的胸腔轮廓图像,计算得到最上边界位置。一种心脏图像重建装置,所述装置包括:最大密度投影模块,用于以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像;边界获取模块,用于根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置;中心重建模块,用于根据所述胸腔轮廓图像的边界位置计算得到重建中心;图像重建模块,用于根据重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像;根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置;根据所述胸腔轮廓图像的边界位置计算得到重建中心;根据所述重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像;根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置;根据所述胸腔轮廓图像的边界位置计算得到重建中心;根据所述重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。上述心脏图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质,通过将多张预览图像作为输入,并根据多张预览图像以及最大密度投影算法得到胸腔轮廓图像,再根据胸腔轮廓图像计算最左边界位置、最右边界位置以及最上边界位置,得到重建中心。根据重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。通过先选取心脏位置,根据心脏位置进行多相位图像重建,减少了输入的数据量,进一步的减少了数据输入的时间,提高了运算效率。附图说明图1为一个实施例中心脏图像重建方法的流程示意图;图2为一个实施例中确定胸腔轮廓图像的方法流程示意图;图3为一个实施例中计算胸腔轮廓图像的边界位置的方法流程示意图;图4为另一个实施例中心脏图像重建方法的流程示意图;图5为一个实施例中骨骼和造影剂的图像的最大密度投影图像;图6为一个实施例中造影剂的图像的最大密度投影图像;图7为一个实施例中胸腔轮廓图像;图8为一个实施例中左胸腔轮廓图像;图9为一个实施例中右胸腔轮廓图像;图10为一个实施例中待分析区域图像;图11为一个实施例中心脏图像重建装置的结构框图;图12为一个实施例中最大密度投影模块的结构框图;图13为一个实施例中最大密度投影单元的结构框图;图14为一个实施例中边界获取模块的结构框图;图15为一个实施例中左边界计算单元的结构框图;图16为一个实施例中右边界计算单元的结构框图;图17为一个实施例中上边界计算单元的结构框图;图18为一个实施例中计算机设备的内部结构图。附图标记:100为最大密度投影模块、110为第一图像分割单元、120为开操作单元、130为最大密度投影单元、131为第一最大密度投影子单元、132为第二最大密度投影子单元、133为差值计算子单元、200为边界获取模块、210为第二图像分割单元、220为左边界计算单元、221为第一连通域计算子单元、222为左边界计算子单元、230为右边界计算单元、231为第二连通域计算子单元、232为右边界计算子单元、240为上边界计算单元、241为待分析区域建立子单元、242为第三连通域计算子单元、243为上边界计算子单元、300为中心重建模块、400为图像重建模块。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。计算机断层扫描设备(CT)通常包括机架、扫描床以及供医生操作的控制台。机架的一侧设置有球管,与球管相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心脏图像重建方法,其特征在于,所述方法包括:以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像;根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置;根据所述胸腔轮廓图像的边界位置计算得到重建中心;根据所述重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。

【技术特征摘要】
1.一种心脏图像重建方法,其特征在于,所述方法包括:以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像;根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置;根据所述胸腔轮廓图像的边界位置计算得到重建中心;根据所述重建中心以及预设重建视野范围进行多相位重建,得到心脏图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以多张预览图像作为输入,根据多张所述预览图像以及最大密度投影得到胸腔轮廓图像,包括:以多张预览图像作为输入,将多张所述预览图像进行分割,得到第一图像序列;对所述第一图像序列分别进行开操作,得到第二图像序列;分别对第一图像序列以及第二图像序列进行最大密度投影得到胸腔轮廓图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对第一图像序列以及第二图像序列进行最大密度投影得到胸腔轮廓图像,包括:对所述第一图像序列在胸腔轴向进行最大密度投影,得到第一图像的最大密度投影图像;对所述第二图像序列在胸腔轴向进行最大密度投影,得到第二图像的最大密度投影图像;将所述第一图像的最大密度投影图像与第二图像的最大密度投影图像做差,得到胸腔轮廓图像。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述胸腔轮廓图像的边界位置包括:最左边界位置、最右边界位置以及最上边界位置。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据胸腔轮廓图像计算得到所述胸腔轮廓图像的边界位置,包括:对胸腔轮廓图像进行分割,得到左胸腔轮廓图像和右胸腔轮廓图像;根据左胸腔轮廓图像计算得到最左边界位置;根据右胸腔轮廓图像计算得到最右边界位置;根据胸腔轮廓图像计...

【专利技术属性】
技术研发人员:王毅
申请(专利权)人:上海联影医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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