【技术实现步骤摘要】
机载雷达空时自适应降维处理方法
本专利技术属于雷达
，更进一步涉及一种机载雷达空时自适应降维处理方法，可用于机载雷达动目标的探测。
技术介绍
机载相控阵雷达以其作用距离长、灵活度和可靠性高，并且能够同时对多个目标/区域进行扫描/追踪的优点而用于侦察及监控入侵目标，在国防和民用建设方面起着举足轻重的作用。由于机载雷达经常工作在下视环境下，不仅需要面临强大的地海杂波，而且载机的运动还会使杂波波谱展宽。除此之外，隐身飞机、电磁干扰和低空突防等技术的出现及日益恶劣的电磁环境严重影响着雷达的目标搜索能力。因此，必须对接收的电磁能进行杂波抑制和目标增强，才能有效地识别目标。空时自适应处理STAP是同时利用多个天线阵元和相干脉冲串采集到的信息进行多维自适应滤波，实现自适应杂波对消的一种技术，其包括全STAP和降维STAP两类。全STAP虽然性能优越，但是需要的训练样本多，运算资源消耗庞大，难以实现。降维STAP技术旨在保持杂波抑制性能接近全STAP技术的同时，降低运算复杂度，是雷达信号处理在工程领域上的前沿和热点技术。西安电子科技大学在其申请的专利文献“基于EFA与MWF...
【技术保护点】
1.一种机载雷达空时自适应降维处理方法，其特征在于，包括如下：(1)对机载雷达系统接收到的空时快拍数据x和待检测单元的空时导向矢量s，使用多普勒三通道联合自适应处理3DT方法进行预滤波处理，得到降维后的空时快拍数据xr和降维后的待检测单元的空时导向矢量sr；(2)对降维后的空时快拍数据xr和降维后的待检测单元的空时导向矢量sr，使用迭代相关相减结构多级维纳滤波器求解最佳权矢量wr：(2a)对迭代相关相减结构多级维纳滤波器初始化：(2a1)设定p为滤波器的总级数；i为滤波器前向递推分解的级数索引，i＝1,2,...,p，i的初始值为1；i'为滤波器后向递推综合的级数索引，i'...
【技术特征摘要】
1.一种机载雷达空时自适应降维处理方法，其特征在于，包括如下：(1)对机载雷达系统接收到的空时快拍数据x和待检测单元的空时导向矢量s，使用多普勒三通道联合自适应处理3DT方法进行预滤波处理，得到降维后的空时快拍数据xr和降维后的待检测单元的空时导向矢量sr；(2)对降维后的空时快拍数据xr和降维后的待检测单元的空时导向矢量sr，使用迭代相关相减结构多级维纳滤波器求解最佳权矢量wr：(2a)对迭代相关相减结构多级维纳滤波器初始化：(2a1)设定p为滤波器的总级数；i为滤波器前向递推分解的级数索引，i＝1,2,...,p，i的初始值为1；i'为滤波器后向递推综合的级数索引，i'＝p,p-1,...,2，i'的初始值为p；将降维后的空时快拍数据xr作为初始观测信号y0，即y0＝xr；将降维后的待检测单元的空时导向矢量sr进行归一化，并将其作为滤波器第1级的归一化互相关矢量h1，即h1＝sr/||sr||，式中，||·||表示向量的2范数；(2a2)根据滤波器第1级的归一化互相关矢量h1和初始观测信号y0，得到滤波器第1级的期望信号：d1＝h1Hy0，(·)H表示转置共轭矩阵；(2b)根据滤波器第i-1级的归一化互相关矢量hi-1和观测信号yi-1，通过归一化处理，得到第i级的归一化互相关矢量hi：式中，E[·]表示求数学期望，di-1为滤波器第i-1级的期望信号；(2c)将滤波器第i-1级的观测信号yi-1投影到滤波器第i级的归一化互相关矢量hi的方向及与hi正交的方向上，得到滤波器第i级的期望信号：di＝hiHyi-1di和滤波器第i级的观测信号：yi＝yi-1-hidi；(2d)令i自加1，重复步骤(2b)和(2c)，直至i＝p，得到滤波器第p级的期望信号dp和滤波器第p级的观测信号yp；将滤波器第p级的期望信号dp作为滤波器第p级的输出误差信号：εp＝dp；(2e)利用滤波器第i'-1级的期望信号di'-1和滤波器第i'级的输出误差信号εi'，计算滤波器第i'-1级的标量权值wi'-1和第i'-1级的输出误差信号εi'-1：wi'-1＝E[di'-1εi'*]/E[|...
【专利技术属性】
技术研发人员：史江义，许志鹏，胡雪云，马佩军，员维维，陈琦璇，白永晨，汪滔，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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