一种人工智能终端防御系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种人工智能终端防御系统及方法，所述系统包括：用于实时获取摄像头监控范围内的图像的摄像头图像撷取模块；用于与所述摄像头图像撷取模块连接，将接收到的图像信息进行处理，并根据处理结果判断摄像头物理参数发生改变时发布预警信息的摄像头终端异常参数判断系统。本发明专利技术通过实时获取摄像头监控范围内的图像，将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变；当摄像头物理参数比对模块判断参数发生改变时，则判定摄像头遭受恶意物理攻击并发布预警信息；避免摄像头遭遇人为恶意物理攻击，快速判断图像目标的真伪性，提高摄像头监控的安全性。

An Artificial Intelligence Terminal Defense System and Method

The invention discloses an artificial intelligence terminal defense system and method, which comprises a camera image capture module for real-time acquisition of images within the scope of camera monitoring, a camera image capture module for connection with the camera image capture module, processing the received image information, and judging the camera according to the processing results. Abnormal parameters judgment system of camera terminal which releases early warning information when head physical parameters change. The method obtains the image within the monitoring range of the camera in real time, compares the real-time physical parameters of the real-time camera group with the initial physical parameters of the camera group, and judges whether the parameters have changed; when the physical parameters of the camera comparing module changes, it judges that the camera is malicious. Physical attack and release early warning information; avoid the camera encounter malicious physical attack, quickly judge the authenticity of the image target, improve the security of camera monitoring.

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能终端防御系统及方法
本专利技术涉及人工智能图像识别
，尤其涉及一种人工智能终端防御系统及方法。
技术介绍
目前，AI（ArtificialIntelligence，人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学）的到来将带领人类进入一个新的时代，随着计算机技术与信息技术的发展，AI人工智能越来越多的影响着我们的日常生活。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。目前摄像头监控过程中很容易发生人为恶意物理攻击，比如人为恶意将摄影头角度转置、人为恶意将摄影头放大倍率修改等，导致最后监控的图像不是真实的图像，无法达到实时监控的目的，现有技术中一般是出现这种情况很长时间见后，后台监控人员才能根据错误的图像来判断摄像头发生了恶意攻击，无法及时对摄像头进行调整。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本专利技术提供一种人工智能终端防御系统及方法，旨在通过实时获取摄像头监控范围内的图像，将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变；当摄像头物理参数比对模块判断参数发生改变时，则判定摄像头遭受恶意物理攻击并发布预警信息；避免摄像头遭遇人为恶意物理攻击，快速判断图像目标的真伪性，提高摄像头监控的安全性。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：一种人工智能终端防御系统，其中，所述人工智能终端防御系统包括：摄像头图像撷取模块，用于实时获取摄像头监控范围内的图像；摄像头终端异常参数判断系统，用于与所述摄像头图像撷取模块连接，将接收到的图像信息进行处理，并根据处理结果判断摄像头物理参数发生改变时发布预警信息。所述的人工智能终端防御系统，其中，所述摄像头终端异常参数判断系统包括：摄像头初始参数撷取模块，用于根据图像信息得到初始摄像头物理参数组；摄像头实时参数检测模块，用于根据图像信息得到实时摄像头物理参数组；摄像头物理参数比对模块，用于将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变；人工智能预警模块，用于当判断参数发生改变时发布预警信息。所述的人工智能终端防御系统，其中，所述人工智能终端防御系统还包括：与所述摄像头终端异常参数判断系统进行连接的后台终端，所述后台终端用于接收所述人工智能预警模块发送的预警信息。所述的人工智能终端防御系统，其中，所述摄像头图像撷取模块包括摄像头。一种基于所述人工智能终端防御系统的人工智能终端防御方法，其中，所述人工智能终端防御方法包括：摄像头图像撷取模块实时获取摄像头监控范围内的图像，并将图像信息发送到摄像头终端异常参数判断系统；摄像头初始参数撷取模块和摄像头实时参数检测模块分别根据图像信息得到初始摄像头物理参数组和实时摄像头物理参数组；摄像头物理参数比对模块将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变；当摄像头物理参数比对模块判断参数发生改变时，则判定摄像头遭受恶意物理攻击，控制人工智能预警模块发布预警信息。所述的人工智能终端防御方法，其中，所述摄像头初始参数撷取模块和摄像头实时参数检测模块分别根据图像信息得到初始摄像头物理参数组和实时摄像头物理参数组具体包括：当图像信息上传到摄像头终端异常参数判断系统后，通过摄像头初始参数撷取模块得到初始摄像头物理参数组，并储存于摄像头物理参数比对模块中；通过摄像头实时参数检测模块得到实时摄像头物理参数组，并储存于摄像头物理参数比对模块中。所述的人工智能终端防御方法，其中，所述摄像头物理参数比对模块将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变之后包括：当物理参数差异低于预设警戒值，则视为摄影头物理参数不变，则回到摄像头图像撷取模块持续进行异常监控的状态。所述的人工智能终端防御方法，其中，所述当摄像头物理参数比对模块判断参数发生改变时，则判定摄像头遭受恶意物理攻击，控制人工智能预警模块发布预警信息具体包括：当比对后，判断物理参数差异高于预设警戒值，则视为摄影头物理参数发生改变，判定摄像头遭受恶意物理攻击；将摄像头信息遭受恶意物理攻击的信息通过人工智能预警模块发布预警信息。所述的人工智能终端防御方法，其中，所述当图像信息上传到摄像头终端异常参数判断系统后，通过摄像头初始参数撷取模块得到初始摄像头物理参数组具体包括：当图像信息上传到摄像头终端异常参数判断系统后，所述摄像头初始参数撷取模块通过摄像头参数自动撷取算法得到一组初始摄像头物理参数组；所述摄像头参数自动撷取算法包括：运用像素平均法建立影像背景和实时自动撷取影像中的消失点。所述的人工智能终端防御方法，其中，所述人工智能预警模块将预警信息发送到与摄像头终端异常参数判断系统连接的后台终端，所述后台终端接收预警信息后对后台人员进行提醒。本专利技术公开了一种人工智能终端防御系统及方法，所述系统包括：用于实时获取摄像头监控范围内的图像的摄像头图像撷取模块；用于与所述摄像头图像撷取模块连接，将接收到的图像信息进行处理，并根据处理结果判断摄像头物理参数发生改变时发布预警信息的摄像头终端异常参数判断系统。本专利技术通过摄像头图像撷取模块实时获取摄像头监控范围内的图像，并将图像信息发送到摄像头终端异常参数判断系统；摄像头初始参数撷取模块和摄像头实时参数检测模块分别根据图像信息得到初始摄像头物理参数组和实时摄像头物理参数组；摄像头物理参数比对模块将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变；当摄像头物理参数比对模块判断参数发生改变时，则判定摄像头遭受恶意物理攻击，控制人工智能预警模块发布预警信息；避免摄像头遭遇人为恶意物理攻击，快速判断图像目标的真伪性，提高摄像头监控的安全性。附图说明图1为本专利技术人工智能终端防御系统的较佳实施例的功能原理图；图2是本专利技术人工智能终端防御方法的较佳实施例的流程图；图3是本专利技术人工智能终端防御方法的较佳实施例中步骤S20的流程图；图4是本专利技术人工智能终端防御方法的较佳实施例中步骤S40的流程图；图5是本专利技术人工智能终端防御方法的较佳实施例中摄像头遭遇恶意攻击的举例示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术较佳实施例所述的人工智能终端防御系统，如图1所示，一种人工智能终端防御系统，其中，所述人工智能终端防御系统包括：摄像头图像撷取模块100，用于实时获取摄像头监控范围内的图像210；摄像头终端异常参数判断系统200，用于与所述摄像头图像撷取模块100连接，将接收到的图像信息进行处理，并根据处理结果判断摄像头物理参数发生改变时发布预警信息。所述摄像头图像撷取模块100将图像信息直接发送给所述摄像头终端异常参数判断系统200的摄像头初始参数撷取模块220和摄像头实时参数检测模块220。具体地，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能终端防御系统，其特征在于，所述人工智能终端防御系统包括：摄像头图像撷取模块，用于实时获取摄像头监控范围内的图像；摄像头终端异常参数判断系统，用于与所述摄像头图像撷取模块连接，将接收到的图像信息进行处理，并根据处理结果判断摄像头物理参数发生改变时发布预警信息。

【技术特征摘要】
1.一种人工智能终端防御系统，其特征在于，所述人工智能终端防御系统包括：摄像头图像撷取模块，用于实时获取摄像头监控范围内的图像；摄像头终端异常参数判断系统，用于与所述摄像头图像撷取模块连接，将接收到的图像信息进行处理，并根据处理结果判断摄像头物理参数发生改变时发布预警信息。2.根据权利要求1所述的人工智能终端防御系统，其特征在于，所述摄像头终端异常参数判断系统包括：摄像头初始参数撷取模块，用于根据图像信息得到初始摄像头物理参数组；摄像头实时参数检测模块，用于根据图像信息得到实时摄像头物理参数组；摄像头物理参数比对模块，用于将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变；人工智能预警模块，用于当判断参数发生改变时发布预警信息。3.根据权利要求2所述的人工智能终端防御系统，其特征在于，所述人工智能终端防御系统还包括：与所述摄像头终端异常参数判断系统进行连接的后台终端，所述后台终端用于接收所述人工智能预警模块发送的预警信息。4.根据权利要求2所述的人工智能终端防御系统，其特征在于，所述摄像头图像撷取模块包括摄像头。5.一种基于权利要求1-4任一项所述人工智能终端防御系统的人工智能终端防御方法，其特征在于，所述人工智能终端防御方法包括：摄像头图像撷取模块实时获取摄像头监控范围内的图像，并将图像信息发送到摄像头终端异常参数判断系统；摄像头初始参数撷取模块和摄像头实时参数检测模块分别根据图像信息得到初始摄像头物理参数组和实时摄像头物理参数组；摄像头物理参数比对模块将实时摄像头物理参数组与初始摄像头物理参数组进行实时物理参数差异比对，判断参数是否发生改变；当摄像头物理参数比对模块判断参数发生改变时，则判定摄像头遭受恶意物理攻击，控制人工智能预警模块发布预警信息。6.根据权利要求5所述的人工智能终端防御方...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗禹铭，罗禹城，
申请(专利权)人：网御安全技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44