一种云监控系统及方法技术方案

本申请公开了一种云监控系统，以及一种应用于餐饮行业的云监控系统，本申请另外提供一种云监控方法及装置，以及一种应用于餐饮行业的云监控方法及装置。其中，所述云监控系统包括：云系统获取业务第一流量数据，并发送至云监控中心；云监控中心从所述业务第一流量数据中提取业务高峰时间的业务高峰流量数据和/或业务优惠时间的业务优惠流量数据，并根据所述提取的流量数据建立数据预测模型，对从云系统获得的业务第二流量数据进行处理得到其数据特征，获得监控结果。上述云监控系统根据餐饮行业的流量数据特点以及完整的流量数据样本，建立数据预测模型，对客户端的流量数据进行预测，获得云监控结果，从而保证云监控结果的准确度以及避免误报。

A Cloud Monitoring System and Method

The application discloses a cloud monitoring system and a cloud monitoring system applied to catering industry. The application also provides a cloud monitoring method and device, and a cloud monitoring method and device applied to catering industry. The cloud monitoring system includes: the cloud system obtains the first traffic data of the service and sends it to the cloud monitoring center; the cloud monitoring center extracts the peak traffic data of the service at the peak time and/or the preferential traffic data of the service at the preferential time from the first traffic data of the service, and according to the extracted traffic. Data prediction model is established to process the second traffic data from cloud system to get its data characteristics and monitoring results. According to the characteristics of the flow data and the complete sample of the flow data in catering industry, the above cloud monitoring system establishes a data prediction model to predict the flow data of the client, and obtains the cloud monitoring results, so as to ensure the accuracy of the cloud monitoring results and avoid false alarms.

【技术实现步骤摘要】
一种云监控系统及方法
本申请涉及行业监控领域，具体涉及一种行业云的云监控系统。本申请另外提供一种应用于餐饮行业的云监控系统，以及一种云监控方法及装置和应用于餐饮行业的云监控方法及装置。
技术介绍
近年来，随着互联网的发展，中国的各个行业已经具有完整的信息化基础，各个行业需要云平台实现流量数据向服务的转化，对外输出服务，以不断提升服务能力。行业云可以将这些业务流量数据的巨大潜在价值释放出来，而且，从技术上看，行业应用的特点非常符合行业云的服务模式和技术模式。行业云就是将原本分散的资源聚集起来，再以服务的形式提供给受众。因此，采用行业云，不仅可以实现行业内数据共享，也可以帮助行业流量数据拥有者将流量数据转换为服务，提升业务价值。因此，为了更好的为各个行业提供服务，保证行业云平台的可靠性就变得至关重要，针对这个问题，便需要将云监控系统这一项技术引入到行业云平台上来，从而实现针对行业资源和互联网应用进行有效的云监控的服务。但是，由于不同行业的信息化差异较大，行业云承载着各个行业的SaaS系统，导致了传统云监控手段在具体行业内不适用，监控起不到准确的监控效果。如何针对不同行业的特点进行有效的云监控，保证云监控数据的准确度以及避免误报逐渐成为行业云监控的痛点。为了解决上述问题，申请号201510521934.4的专利文献提供一种云监控系统的实现装置和方法，利用单对象类型完成对多对象类型的云监控，建立多对象类型元数据参与的面向复杂类型云监控的通用、统一监控。通过对行业通用指标的监控，建立了一套通用的行业云监控体系，从而在一定程度上解决了针对行业通用的云监控问题，但是具体到特定行业，仍然无法实现针对行业的特点进行有效的云监控，从而无法保证针对各个行业的云监控结果的准确度以及避免误报。
技术实现思路
本申请提供一种云监控系统，以及一种应用于餐饮行业的云监控系统，以解决现有的云监控系统存在的上述问题。本申请另外提供一种云监控方法及装置，以及一种应用于餐饮行业的云监控方法及装置。本申请提供一种云监控系统，其特征在于，包括：所述云系统，用于获取业务第一流量数据，向所述云监控中心提供所述业务第一流量数据；所述云监控中心，用于获取所述云系统提供的所述业务第一流量数据，从所述业务第一流量数据中提取业务高峰时间的业务高峰流量数据和/或业务优惠时间的业务优惠流量数据，根据所述业务高峰流量数据和/或业务优惠流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的业务第二流量数据进行处理，得到业务第二流量数据特征，根据所述业务第二流量数据特征，获得针对所述业务第二流量数据的监控结果。可选的，所述云监控中心具体用于，从所述业务第一流量数据中查找时间特征符合预设的业务高峰时间的业务流量数据，将所述时间特征符合预设的业务高峰时间的业务流量数据作为业务高峰流量数据。可选的，所述云监控中心具体用于，获得业务历史流量数据的记录信息，根据所述业务历史流量数据的记录信息，确定业务历史流量数据超过预设的业务流量数据阈值的时间，将所述业务历史流量数据超过预设的业务流量数据阈值的时间作为业务高峰时间。可选的，所述业务历史流量数据为业务历史支付数据，所述业务流量数据阈值为业务支付数据阈值。可选的，所述云监控中心具体用于，从所述业务第一流量数据中查找时间特征符合预设的业务优惠时间的业务流量数据，将所述时间特征符合预设的业务优惠时间的业务流量数据作为业务优惠流量数据。可选的，所述云监控中心具体用于，获取商家预设的业务优惠时间，将所述时间特征符合所述商家预设的业务优惠时间的业务流量数据作为业务优惠流量数据。可选的，所述云监控中心具体用于，从所述业务第一流量数据中过滤掉非业务高峰时间的非业务高峰流量数据和/或非业务优惠时间的非业务优惠流量数据，将所述业务第一流量数据中剩余的业务流量数据作为业务高峰时间的业务高峰流量数据和/或业务优惠时间的业务优惠流量数据。可选的，所述云系统具体用于，通过API获取客户端第一流量数据，向所述云监控中心提供所述客户端第一流量数据；所述云监控中心具体用于，获取所述云系统提供的所述客户端第一流量数据，从所述客户端第一流量数据中提取业务高峰时间的客户端第一流量数据和/或业务优惠时间的客户端第一流量数据，根据所述客户端第一流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的客户端第二流量数据进行处理，得到客户端第二流量数据特征，根据所述客户端第二流量数据特征，获得针对所述客户端第二流量数据的监控结果。可选的，所述云系统具体用于，通过采用http的通信方式获取服务商端的流量数据，向所述云监控中心提供所述服务商端的流量数据；所述云监控中心具体用于，获取所述云系统提供的所述服务商端的流量数据，从所述服务商端的流量数据中提取业务高峰时间的服务商端的流量数据和/或业务优惠时间的服务商端的流量数据，根据所述服务商端的流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的客户端第二流量数据进行处理，得到客户端第二流量数据特征，根据所述客户端第二流量数据特征，获得针对所述客户端第二流量数据的监控结果。可选的，所述云系统还用于，根据业务系统授予的日志权限，获得所述业务系统的业务日志信息，对所述业务系统的业务日志信息进行分析，获取所述业务系统运行的业务流量数据，将所述业务系统运行的业务流量数据发给所述云监控中心；所述云监控中心还用于，获取所述云系统提供的所述业务系统运行的业务流量数据，根据所述业务流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的业务第二流量数据进行处理，得到业务第二流量数据特征，根据所述业务第二流量数据特征，获得针对所述业务第二流量数据的监控结果。可选的，所述云系统具体用于，根据业务系统授予的日志权限，获得业务系统的业务第一流量数据的高峰日志信息，对所述业务系统的业务第一流量数据的高峰日志信息进行分析，获取业务高峰流量数据，将业务高峰流量数据发给所述云监控中心；所述云监控中心还用于，获取所述云系统提供的所述业务高峰流量数据，根据所述业务高峰流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的业务第二流量数据进行处理，得到业务第二流量数据特征，根据所述业务第二流量数据特征，获得针对所述业务第二流量数据的监控结果。可选的，所述云系统具体用于，根据业务系统授予的日志权限，获得所述业务系统的业务第一流量数据的优惠日志信息，对所述业务系统的业务第一流量数据的优惠日志信息进行分析，获取业务优惠流量数据，将所述获取业务优惠流量数据，发给所述云监控中心。所述云监控中心具体用于，获取所述云系统提供的所述获取业务优惠流量数据，根据所述业务优惠流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的业务第二流量数据进行处理，得到业务第二流量数据特征，根据所述业务第二流量数据特征，获得针对所述业务第二流量数据的监控结果。可选的，所述云监控中心具体用于，通过数据清洗操作对从所述业务第一流量数据中提取的流量高峰时间的业务高峰流量数据和/或业务优惠时间的业务优惠流量数据进行清洗，获得有效的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云监控系统，其特征在于，包括：云系统和云监控中心；所述云系统，用于获取业务第一流量数据，向所述云监控中心提供所述业务第一流量数据；所述云监控中心，用于获取所述云系统提供的所述业务第一流量数据，从所述业务第一流量数据中提取业务高峰时间的业务高峰流量数据和/或业务优惠时间的业务优惠流量数据，根据所述业务高峰流量数据和/或业务优惠流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的业务第二流量数据进行处理，得到业务第二流量数据特征，根据所述业务第二流量数据特征，获得针对所述业务第二流量数据的监控结果。

【技术特征摘要】
1.一种云监控系统，其特征在于，包括：云系统和云监控中心；所述云系统，用于获取业务第一流量数据，向所述云监控中心提供所述业务第一流量数据；所述云监控中心，用于获取所述云系统提供的所述业务第一流量数据，从所述业务第一流量数据中提取业务高峰时间的业务高峰流量数据和/或业务优惠时间的业务优惠流量数据，根据所述业务高峰流量数据和/或业务优惠流量数据建立用于预测流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的业务第二流量数据进行处理，得到业务第二流量数据特征，根据所述业务第二流量数据特征，获得针对所述业务第二流量数据的监控结果。2.根据权利要求1所述的云监控系统，其特征在于，所述云监控中心具体用于，从所述业务第一流量数据中查找时间特征符合预设的业务高峰时间的业务流量数据，将所述时间特征符合预设的业务高峰时间的业务流量数据作为业务高峰流量数据。3.根据权利要求1所述的云监控系统，其特征在于，所述云监控中心具体用于，获得业务历史流量数据的记录信息，根据所述业务历史流量数据的记录信息，确定业务历史流量数据超过预设的业务流量数据阈值的时间，将所述业务历史流量数据超过预设的业务流量数据阈值的时间作为业务高峰时间。4.根据权利要求3所述的云监控系统，其特征在于，所述业务历史流量数据为业务历史支付数据，所述业务流量数据阈值为业务支付数据阈值。5.根据权利要求1所述的云监控系统，其特征在于，所述云监控中心具体用于，从所述业务第一流量数据中查找时间特征符合预设的业务优惠时间的业务流量数据，将所述时间特征符合预设的业务优惠时间的业务流量数据作为业务优惠流量数据。6.一种应用于餐饮行业的云监控系统，其特征在于，云系统和云监控中心；所述云系统，用于获取餐饮业务第一流量数据，向所述云监控中心提供所述餐饮业务第一流量数据；所述云监控中心，用于获取所述云系统提供的所述餐饮业务第一流量数据，从所述餐饮业务第一流量数据中提取顾客用餐高峰时间的餐饮业务高峰流量数据和/或顾客用餐优惠时间的餐饮业务优惠流量数据，根据所述餐饮业务高峰流量数据和/或餐饮业务优惠流量数据建立用于预测餐饮业务流量数据特征的数据预测模型，利用所述数据预测模型对从云系统获得的当前餐饮业务流量数据进行处理，得到当前餐饮业务流量数据特征，根据所述当前餐饮业务流量数据特征，获得针对所述当前餐饮业务流量...

【专利技术属性】
技术研发人员：单健锋，江鹏辉，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33