一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、管理员制定业务监控协议片段并上传存储；S2、云服务器生成指定业务监控协议；S3、监控中心实时获取业务平台配置操作；S4、监控中心根据监控协议和获取的配置操作对业务平台进行智能监控。本发明专利技术还公开了一种基于大数据和云计算业务下的智能监控系统，包括监控中心、云服务器、控制终端、通讯模块和业务平台。通过本发明专利技术的智能监控方法和系统，能在大数据和云计算环境的基础下快速高效的对业务平台进行业务监控。

An Intelligent Monitoring Method and System Based on Big Data and Cloud Computing Business

The invention discloses an intelligent monitoring method and system based on large data and cloud computing services, which includes the following steps: S1, administrators make business monitoring protocol fragments and upload storage; S2, cloud servers generate designated business monitoring protocols; S3, monitoring center real-time acquisition of business platform configuration operation; S4, monitoring. The control center intelligently monitors the business platform according to the monitoring protocol and configuration operation. The invention also discloses an intelligent monitoring system based on large data and cloud computing services, including a monitoring center, a cloud server, a control terminal, a communication module and a business platform. The intelligent monitoring method and system of the invention can quickly and efficiently monitor the business platform on the basis of large data and cloud computing environment.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及系统
本专利技术涉及业务监控
，具体是一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及系统。
技术介绍
随着网络技术的发展，各种大数据应用变得尤为广泛。一些基础的业务监控即通过性能和运行环境对主机的CPU运行、内存运行等进行实时监控，提供利用率数据，变得较为落后，在顺应潮流和紧随科技进步的时代，应该学会如何利用大数据和云计算环境更好的完成智能业务监控。现有技术CN107894944A提供坑了一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，包括：监控中心以业务系统为单位设置差异化的监控策略；当业务系统触发监控策略时，监控中心生成告警信息并将告警信息发送至智能处理中心及智能分析中心；智能处理中心根据所述告警信息及处理策略对业务系统进行处理，所述处理策略包括扩展策略、回收策略及冷却策略；智能分析中心收集并统计分析告警信息，并将结果反馈至监控中心。本专利技术还公开了基于大数据和云计算业务下的智能监控系统。该技术优点在于设置差异化监控策略完成业务监控并对出现的告警进行智能化处理。但是该技术的策略是根据业务系统后进行自定义策略制定，无法充分利用大数据和云计算自动化处理的优越性，显得较为呆板。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的业务监控技术无法充分体现大数据和云计算的优越性，相关的监控策略或协议需要根据业务系统的出台进行制定造成滞后性的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，该方法包括以下步骤：S1、管理员制定业务监控协议片段并上传存储；S2、云服务器生成指定业务监控协议；S3、监控中心实时获取业务平台配置操作；S4、监控中心根据监控协议和获取的配置操作对业务平台进行智能监控。优选的，所述S1包括管理员根据互联网安全标准建立业务监控协议数据库，对不同的业务监控协议进行片段编辑，并对该片段进行业务类型标记和上传至云服务器进行存储，其中，该协议片段为业务配置操作的技术指标阈值。优选的，所述S2包括云服务器获取业务平台的配置信息，根据业务平台的配置信息读取存储的已标记业务类型的协议片段并根据协议标准制定该业务对应的业务监控协议。优选的，所述S3包括：S31、监控中心根据业务平台状态读取地址实时读取业务平台被监控项的状态值；S32、存储所述S31中读取的状态值；S33、对读取的状态值进行监控特征状态值提取。优选的，所述S4包括监控中心根据S3中获取的业务平台被监控项状态值和监控协议进行数据比对，当被监控项状态值超出监控协议中的阈值时，监控中心向云服务器发出报警信息，并对业务平台进行进一步限制处理。更为优选的，所述对业务平台进行的限制处理包括暂停操作请求和恢复操作请求。本专利技术还公开了一种基于大数据和云计算业务下的智能监控系统，包括：监控中心，用于读取业务平台配置信息和配置操作信息，以及调取协议片段生成监控协议和根据监控协议对业务平台进行智能监控；云服务器，用于作为大数据中心存储监控协议片段和上报业务平台报警信息；控制终端，用于预设协议片段和配合监控中心对业务平台的进一步限制处理进行操作；通讯模块，用于完成监控系统的数据交互；以及业务平台；其中，所述监控中心、控制终端和业务平台分别通过通讯模块通讯连接云服务器进行数据交互。优选的，所述控制终端包括协议编辑单元、业务平台操作处理单元和警报单元，协议编辑单元用于编辑协议片段并标记协议类型，业务平台操作处理单元用于对与污平台进行进一步限制处理操作，警报单元用于对业务平台业务监控结果进行警报，其中，协议编辑单元。业务平台操作处理单元和警报单元分别电性连接通讯模块与云服务器进行数据交互。优选的，所述监控中心包括协议制定单元、配置读取单元、业务监控单元和数据处理单元，配置读取单元电性连接数据处理单元用于读取业务平台配置信息与配置操作信息状态值以及对读取的信息进行被监控项特征状态值提取，协议制定单元电性连接配置读取单元用于根据读取的配置信息进行协议片段组成制定制定业务监控协议，业务监控单元电性连接数据处理单元与协议制定单元和通讯连接云服务器用于根据制定的业务监控协议对业务平台进行业务监控。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1)本专利技术通过控制终端上传协议片段，并对协议片段进行类型标记，后期根据业务平台的配置信息通过云计算完成监控协议的制定，实现了基于大数据和云计算环境下的智能业务监控；2)本专利技术通过制定的指定业务监控协议完成针对性业务监控，并对业务平台的配置操作进行状态读取，读取后的状态值进行监控项特征提取，通过提取后的状态值和协议附带的指标阈值进行比对，以降低服务器工作压力完成业务指标的监控，并通过控制终端对业务平台进行进一步限制处理，实现了智能监控的高效性和智能性。附图说明图1为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法的流程图；图2为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法S1的具体流程图；图3为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法S2的具体流程图；图4为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法S3的具体流程图；图5为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法S4的具体流程图；图6为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控系统的结构示意图；图7为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控系统控制终端的结构示意图；图8为本专利技术一种基于大数据和云计算业务下的智能监控系统监控中心的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，该方法包括以下步骤：如图2所示，S1、管理员制定业务监控协议片段并上传存储；其包括管理员根据互联网安全标准建立业务监控协议数据库，对不同的业务监控协议进行片段编辑，并对该片段进行业务类型标记和上传至云服务器进行存储，其中，该协议片段为业务配置操作的技术指标阈值。如图3所示，S2、云服务器生成指定业务监控协议；其包括云服务器获取业务平台的配置信息，根据业务平台的配置信息读取存储的已标记业务类型的协议片段并根据协议标准制定该业务对应的业务监控协议。如图4所示，S3、监控中心实时获取业务平台配置操作；其包括：S31、监控中心根据业务平台状态读取地址实时读取业务平台被监控项的状态值；S32、存储所述S31中读取的状态值；S33、对读取的状态值进行监控特征状态值提取。如图5所示，S4、监控中心根据监控协议和获取的配置操作对业务平台进行智能监控。其包括监控中心根据S3中获取的业务平台被监控项状态值和监控协议进行数据比对，当被监控项状态值超出监控协议中的阈值时，监控中心向云服务器发出报警信息，并对业务平台进行进一步限制处理，其中，对业务平台进行的限制处理包括暂停操作请求和恢复操作请求。如图6所示，本专利技术的一种基于大数据和云计算业务下的智能监控系统，包括：监控中心，用于读取业务平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、管理员制定业务监控协议片段并上传存储；S2、云服务器生成指定业务监控协议；S3、监控中心实时获取业务平台配置操作；S4、监控中心根据监控协议和获取的配置操作对业务平台进行智能监控。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、管理员制定业务监控协议片段并上传存储；S2、云服务器生成指定业务监控协议；S3、监控中心实时获取业务平台配置操作；S4、监控中心根据监控协议和获取的配置操作对业务平台进行智能监控。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述S1包括管理员根据互联网安全标准建立业务监控协议数据库，对不同的业务监控协议进行片段编辑，并对该片段进行业务类型标记和上传至云服务器进行存储，其中，该协议片段为业务配置操作的技术指标阈值。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述S2包括云服务器获取业务平台的配置信息，根据业务平台的配置信息读取存储的已标记业务类型的协议片段并根据协议标准制定该业务对应的业务监控协议。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述S3包括：S31、监控中心根据业务平台状态读取地址实时读取业务平台被监控项的状态值；S32、存储所述S31中读取的状态值；S33、对读取的状态值进行监控特征状态值提取。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述S4包括监控中心根据S3中获取的业务平台被监控项状态值和监控协议进行数据比对，当被监控项状态值超出监控协议中的阈值时，监控中心向云服务器发出报警信息，并对业务平台进行进一步限制处理。6.根据权利要求5所述的基于大数据和云计算业务下的智能监控方法，其特征在于，所述对业务平...

【专利技术属性】
技术研发人员：马占朝，
申请(专利权)人：马占朝，
类型：发明
国别省市：河北,13