图像生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种图像生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取包含食物描述信息的提示文本，其中，所述食物描述信息包括目标食物名称和表征食物为生食或熟食的目标生熟状态信息；将所述提示文本输入至基于预训练的图像生成模型，以使所述图像生成模型基于输入的提示文本生成匹配所述目标食物名称和所述目标生熟状态信息的食物图像；其中，所述图像生成模型的训练样本包含：食物描述样本和对应的食物图像样本，所述食物描述样本包含所述食物图像样本中食物的食物名称样本和生熟状态信息样本；输出所述图像生成模型生成的食物图像。本实施例能够生成生熟状态准确的高质量的食物图像。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及机器学习，尤其涉及图像生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在本地生活等应用场景中，平台可以为商户提供店铺服务，商户可以在平台中管理其线上店铺。例如，商户可以在其线上店铺中展示多种不同商品，商户可以通过上传商品照片、添加描述和规格等信息，向用户展示商品特点和优势。可以理解，商品图像的质量具有重要作用，商品图像需要能够准确传达商品信息，以提高用户对商品的认知和兴趣。因此，生成高质量的商品图像成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了图像生成方法、装置、设备及存储介质。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供一种图像生成方法，所述方法包括：

3、获取包含食物描述信息的提示文本，其中，所述食物描述信息包括目标食物名称和表征食物为生食或熟食的目标生熟状态信息；

4、将所述提示文本输入至基于预训练的图像生成模型，以使所述图像生成模型基于输入的提示文本生成匹配所述目标食物名称和所述目标生熟状态信息的食物图像；其中，所述图像生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像生成方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述食物描述信息还包括目标食物类目；所述食物描述样本还包含食物类目信息样本；

3.根据权利要求2所述的方法，所述图像生成模型包含扩散模型以及与所述扩散模型连接的至少一个LoRA分支网络；所述图像生成模型是通过如下方式训练得到的：

4.根据权利要求3所述的方法，所述扩散模型中包含文本编码器和图像生成网络；

5.根据权利要求3所述的方法，所述将所述提示文本输入至基于预训练的图像生成模型，以使所述图像生成模型基于输入的提示文本生成匹配所述目标食物名称和所述目标生熟状态信息的食物图...

【技术特征摘要】

1.一种图像生成方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述食物描述信息还包括目标食物类目；所述食物描述样本还包含食物类目信息样本；

3.根据权利要求2所述的方法，所述图像生成模型包含扩散模型以及与所述扩散模型连接的至少一个lora分支网络；所述图像生成模型是通过如下方式训练得到的：

4.根据权利要求3所述的方法，所述扩散模型中包含文本编码器和图像生成网络；

5.根据权利要求3所述的方法，所述将所述提示文本输入至基于预训练的图像生成模型，以使所述图像生成模型基于输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彪，刘传宝，朱翔，陈晓仕，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：