人体疾病自主诊断模型和人工智能体检方法及系统和健康评估直观演示方法技术方案

本发明专利技术涉及一种适用于医疗健康范围内的数字化辅助工具。特别是利用三维人体模型进行健康诊断和演示的改进。本发明专利技术提出了人体疾病自主诊断模型，人工智能体检方法及系统，健康评估直观演示方法。本发明专利技术基于智能设备，由使用者自主进行人体疾病自主诊断模型和人工智能体检方法及系统和健康评估直观演示方法，能够通过任何输入的人体生理数据来分析检索相关疾病及概率值，使计算结果更加精确合理，同时各类数据信息与数字三维人体模型进行数据对接，在模型相对应部位加载，突出映射演示各种数据，在数据处理设备上直观表现，以解决医学领域专业性过强，内容抽象，不够直观的难题。

【技术实现步骤摘要】
人体疾病自主诊断模型和人工智能体检方法及系统和健康评估直观演示方法
本专利技术属于医学研究、临床会诊、辅助诊疗、健康评估、院校教学、个人体检、医疗器械等
，涉及一种适用于医疗健康范围内的数字化辅助工具。特别是利用三维人体模型进行健康诊断和演示的改进。
技术介绍
现实生活中绝大多数人群对于自身健康状况、身体结构、医疗保健方面的知识没有直观的概念，对于自身的生理数据的认知不足，常常因为医疗知识浅薄，对自身健康状况了解不够，错过了很多治疗最佳期；而医患之间因为医疗知识、文化水平、地域语言等差异造成了沟通障碍，影响了治疗效果。三维数字人体模型是本专利技术在在先申请中提出的概念，利用电子数据建立三维人体模型在数据处理设备上直观演示，解决了医学教学中的难题。利用数字三维人体模型进行疾病检索分析是本人在先申请中提出的概念(名称：数字人体结构剖析方法和数字人体剖析及病理分析方法与系统，申请号：201310308738.X)，本专利技术是对在先申请利用数字三维人体模型进行健康评估和演示的方法和与系统的深度改进。
技术实现思路
本专利技术目的是提供一种基于智能设备，由使用者自主进行人体疾病自主诊断模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.人体疾病自主诊断模型，其特征是按照如下步骤建立：(1)建立人体健康数据信息模型：整合人体皮肤、肌肉、骨骼、器官、组织、系统、穴位诸部位的人体生理数据的正常指标及正常指标区间存入数据库；(2)建立人体疾病信息数据库：整合所有人体疾病数据，包括但并不限于每一种疾病的名称、病因病源、发病机制、并发症等数据存入数据库；(3)建立人体疾病特征数据库：整合所有人体的疾病特征数据，包括但不限于症状、体征、病理、检验、拍片、数据存入数据库；(4)特定疾病特征诊断权重赋予：将步骤(3)所述的人体每一种疾病所对应的疾病特征数据组成疾病特征数据组，给疾病特征数据组中每一种疾病特征赋予诊断权重；所述诊断权重是指某...

【技术特征摘要】
1.人体疾病自主诊断模型，其特征是按照如下步骤建立：(1)建立人体健康数据信息模型：整合人体皮肤、肌肉、骨骼、器官、组织、系统、穴位诸部位的人体生理数据的正常指标及正常指标区间存入数据库；(2)建立人体疾病信息数据库：整合所有人体疾病数据，包括但并不限于每一种疾病的名称、病因病源、发病机制、并发症等数据存入数据库；(3)建立人体疾病特征数据库：整合所有人体的疾病特征数据，包括但不限于症状、体征、病理、检验、拍片、数据存入数据库；(4)特定疾病特征诊断权重赋予：将步骤(3)所述的人体每一种疾病所对应的疾病特征数据组成疾病特征数据组，给疾病特征数据组中每一种疾病特征赋予诊断权重；所述诊断权重是指某一种疾病特征数据能够确诊某种特定疾病的相对重要程度；(5)构建疾病逻辑算法模型：根据每一种疾病和其所对应的疾病特征数据组、疾病特征数据之间的对应关系，结合发病机制和临床表现，用数字化技术构建出各自独立又相互交织的疾病逻辑算法模型；所述疾病逻辑算法模型是指：基于现有医学知识和经验，模拟医务人员通过汇集病人的疾病特征，结合发病机制和临床表现，用来推断疾病的方法，将这个推断过程构建成为一种可以通过计算机运算推理的算法模型。2.利用如权利要求1所述模型实现人工智能体检的方法，其特征是按照如下步骤实现：(1)通过传感器或人工输入方式采集特定人体生理数据，将采集到的特定人体生理数据输入到数据处理器，通过数据处理器将采集的人体生理数据与人体健康数据信息模型中相对应的数据比对，当数据异于正常指标或不在正常指标区间之内，属于异常数据时，立即遵循疾病逻辑算法模型进行运算，智能匹配人体疾病特征数据库中的疾病特征数据及其所在的疾病特征数据组和所对应的疾病，疾病特征数据的诊断权重相加，检索罗列出涵盖此疾病特征数据的疾病特征数据组所对应的疑似疾病，给出概率值；(2)针对人体个体差异附加修正系数，包括但不限于：种族、地域、国家、家族、季节、环境、气候、时间、性别、年龄、职业、社交、习惯、体质，通过修正系数修正已经检索到的疾病数据；(3)当检索出某疑似疾病时，发出异常警告，并输出诊断疾病种类或名称和适合该特定人体的保健、治疗建议。3.根据权利要求2所述方法，其特征还包括：可以对检索罗列出的疑似疾病进行逆运算，预测该疑似疾病可能引发的疾病特征数据或其他疑似疾病的概率并输出。4.根据权利要求2所述的方法，其特征是对于部分疾病特征数据的特定组合做出权重优化算法，提高或降低权重；所述权重优化算法是指：部分疾病特征数据的特定组合为某特定疾病的典型症状，同时出现基本可以确诊，其确诊权重应大于这些疾病特征数据零散独立出现时候的数值，因此做出权重优化，提高权重。5.根据权利要求2所述方法，其特征是将采集到的特定人体生理数据按照时间节点逐一储存，使用者可以抽取任意一个时间节点储存的数据进行节点检索分析，或抽取任意一个时间区间储存的数据进行区间检索分析。6.根据权利要求2所述的方法，其特征是当检索出疑似疾病后，会提示使用者对疾病特征二次补全。7.实现如权利要求2-6任意一项所述方法的人工智能体检系统，其特征包括：(1)运行及储存设备：用于运行本系统及储存相关数据，且至少包括以下之一：A多媒体服务器；B影音输出设备；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李郁靖，唐海洋，魏慧萍，
申请(专利权)人：陕西数字人信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61