一种自适应跳帧的智能编码方法技术

本发明专利技术公开了一种一种自适应跳帧的智能编码方法，包括以下步骤：S1:对待编码视频序列进行视频智能分析，对图像中指定目标检测以及定位，对视频序列进行区域划分，将含有指定目标的区域视为感兴趣区域或者判断区域是否含有指定目标进行标识，将标识和待编码视频序列存为智能分析结果；S2:读入智能分析结果，对划分区域依次判断是否属于感兴趣区域，若是，配置区域常规编码参数，进行非跳帧正常视频编码，若不是，配置区域跳帧编码参数，并进行跳帧视频编码处理。本发明专利技术将视频观看者或使用者对获取信息的需求与视频编码结合，实现针对感兴趣区域正常编码，非感兴趣区域跳帧编码；在保证视频画面质量的条件下，降低传输视频占用带宽。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应跳帧的智能编码方法
本专利技术涉及一种智能编码方法，具体涉及一种自适应跳帧的智能编码方法，属于视频编码

技术介绍
随着互联网以及视频编码技术的进步，网络视频正在向超清、超高清的方向发展。在人们享受着高清晰度视频的同时，也面临着更高的传输占用带宽，更大的存储空间需求等问题。如何在保证视频画面质量的情况下，适当降低传输带宽是视频编码领域研究的热点。在H.264/AVC以及H.265/HEVC视频编码标准中，人们已经开发出大量码率控制技术，并在实际应用中取得了较好的效果。这些码率控制技术大部分通过调整编码帧或者编码块的量化参数QP，实现可控的码率分配以适应不同的带宽。但单纯的通过调制QP并不总能适应各种带宽需求，并且会忽略大量可用的视频信息。视频智能分析技术是一种结合图像算法和视频算法的前沿技术。通过对视频的智能分析，可以得到视频画面中的前背景、运动目标、行人、汽车等关键信息。对于视频观看者或视频使用者而言，并不是所有的视频信息都是等价值的。普遍来说，视频的背景对观看者而言所含信息较少，可以在编码时分配较少带宽；视频中感兴趣目标，如运动物体、行人、汽车等所含信息较多，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应跳帧的智能编码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:对待编码视频序列进行视频智能分析，对图像中指定目标检测以及定位，对视频序列进行区域划分，将含有指定目标的区域视为感兴趣区域或者判断区域是否含有指定目标进行标识，将标识和待编码视频序列存为智能分析结果；S2:读入智能分析结果，对划分区域依次判断是否属于感兴趣区域，若是，配置区域常规编码参数，进行非跳帧正常视频编码，若不是，配置区域跳帧编码参数，并进行跳帧视频编码处理。

【技术特征摘要】
1.一种自适应跳帧的智能编码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:对待编码视频序列进行视频智能分析，对图像中指定目标检测以及定位，对视频序列进行区域划分，将含有指定目标的区域视为感兴趣区域或者判断区域是否含有指定目标进行标识，将标识和待编码视频序列存为智能分析结果；S2:读入智能分析结果，对划分区域依次判断是否属于感兴趣区域，若是，配置区域常规编码参数，进行非跳帧正常视频编码，若不是，配置区域跳帧编码参数，并进行跳帧视频编码处理。2.如权利要求1所述的自适应跳帧的智能编码方法，其特征在于，所述待编码视频序列包含I帧、P帧和B帧三种类型帧，其中，I帧为帧内预测编码帧，不需要参考帧独立进行编码，P帧和B帧为帧间预测参考帧，需要参考已编码帧。3.如权利要求1所述的自适应跳帧的智能编码方法，其特征在于，所述指定目标为人们对当前视频中感兴趣的目标。4.如权利要求3所述的自适应跳帧的智能编码方法，其特征在于，所述人们对当前视频中感兴趣的目标为行人或车辆或道路。5.如权利要求1所述的自适应跳帧的智能编码方法，其特征在于，所述S1步骤判断感兴趣区域是否含有指定目标进行标记还包括以下步骤：a)运用图像处理算法获取指定目标,包括但不限于利用高斯混合模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛琪，王军，
申请(专利权)人：杭州雄迈集成电路技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33