一种基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，包括：数据录入模块，录入地震三维坐标与工区的地质背景信息数据；数据整理模块，将数据分成与深水水道构型相关的多种数据类型；数据存储模块，将各种数据类型分别存储在具有分级式结构的数据库；筛选模块，筛选出发育在相似沉积环境中的深水水道；数据输出模块，将筛选出的表征参数或几何描述信息输出；图形生成模块，基于存储在数据库内的各类数据生成图表或形态模型；对比模块，利用模糊模型识别计算模型的形态相似度。本发明专利技术利用编程建立有关深水水道构型单元的数据库，以收录、整理不同构型单元的定量以及定性数据，并对水道构型进行量化分析以及形态模拟。

【技术实现步骤摘要】
一种基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统及方法
本专利技术属于工程地质
，具体涉及一个基于地震数据进行深水水道构型量化分析以及形态模拟的数据库。
技术介绍
深水水道构型单元分类有很多种，本专利技术中所采用的分类方案是根据构型单元的地震响应特征、几何形态、空间排布以及组合形式来制定的，具体分为目标水道、外天然堤、泓谷水道、内天然堤、沉积性阶地体、滑塌断块、滑移断块、水道充填物质以及废弃截弯取直，其中内天然堤、沉积性阶地体、滑塌断块、滑移断块、水道充填物质属于水道内部构型单元。不同的构型单元的外形以及储层性质差异较大，对水道系统的发育以及油气分布的影响也不同。工程地质领域中，目前仍然比较缺乏关于对于深水水道构型沿流动方向的量化分析以及水道构型的形态模拟，导致了对深水水道形成、演化、内部沉积结构以及潜在储层分布等方面的认知缺失，阻碍了深水水道沉积过程的探索以及深水的油气开发。同时，大规模定量数据的缺乏阻碍了该领域中对于深水水道模型建立以及储层规模模拟等研究进展。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对工程地质领域中存在的缺乏对深水水道构型沿流动方向的量化分析以及水道构型的形态模拟的现状，以及大规模定量数据的缺乏阻碍了对于深水水道模型建立和储层规模模拟的研究进步的问题。为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统及方法，该数据库收录、整理不同构型单元的定量以及定性数据，并对水道构型进行量化分析以及形态模拟。上述的基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，所述数据库系统由PYTHON语言编译而成，具体包括：数据录入模块，用于录入地震三维坐标与工区的地质背景信息数据；数据整理模块，用于将录入的数据分成与深水水道构型相关的多种数据类型，该多种数据类型包括表征参数、控制因素、几何描述、地区信息；数据存储模块，基于MYSQL开源数据库，将各种数据类型分别存储在具有分级式结构的数据库内；筛选模块，基于水道的控制因素，筛选出发育在相似沉积环境中的深水水道；数据输出模块，根据用户的筛选需求，将筛选出的表征参数或几何描述信息输出；图形生成模块，基于存储在数据库内的各类数据生成图表或形态模型；对比模块，基于形态模型所记录的各类参数，利用模糊模型识别计算模型的形态相似度。优选的是，所述数据整理模块根据分类方案将录入的数据分为定性数据和定量数据，定性数据进一步分为控制因素和地区信息，控制因素细分为内部控制因素、外部控制因素以及流体参数；地区信息包括地理位置、经纬度和水深范围；定量数据分为表征参数、几何描述和模型参数。所述分类方案是根据构型单元的地震响应特征、几何形态、空间排布以及组合形式来制定的，深水水道构型单元分为目标水道、外天然堤、泓谷水道、内天然堤、沉积性阶地体、滑塌断块、滑移断块、水道充填物质以及废弃截弯取直；其中，内天然堤、沉积性阶地体、滑塌断块、滑移断块、水道充填物质属于水道内部构型单元。优选的是，所述数据存储模块中，数据库结构分为三个级别，其中，第一级，用于存储某个案例的所有与水道系统相关的数据；第二级，每个案例分为若干个数据子集，每个数据子集对应原始数据体中记录的一个或多个不同级别的水道；第三级，每个数据子集分为若干个构型数据集，构型数据集存储构型单元的各类量化参数。优选的是，所述数据子集还包括多个模型数据集与迁移数据集，模型数据集记录水道模型的统计参数，迁移数据集记录水道迁移的信息。优选的是，所述筛选模块中筛选机制为：完成数据整理与存储后，数据库根据数据子集中的控制水道发育的影响因素，在数据库中筛选出与该数据体拥有相同控制因素或仅有一个因素相异的其他数据子集；将筛选出的数据子集与原数据子集一并传输到数据输出模块。优选的是，所述数据输出模块，数据以Excel的形式输出。优选的是，所述图形生成模块包括：基于存储在数据库内的各类数据，生成数据变量图；以及，基于存入数据库内的地震三维坐标，生成不同类型的形态模型。一种基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的方法，包括如下步骤：步骤S1、基于PYTHON语言，编译具有数据录入模块、数据整理模块、数据存储模块、筛选模块、数据输出模块，图形生成模块及对比模块的数据库系统；步骤S2、数据录入：通过数据录入模块录入原始的地震三维坐标与工区的地质背景信息数据；步骤S3、数据整理：将录入的数据分为定性数据和定量数据，定性数据分为控制因素和地区信息，控制因素进一步分为内部控制因素、外部控制因素以及流体参数；地区信息分为地理位置信息、经纬度信息和水深范围信息；定量数据分为表征参数、几何描述和模型参数；步骤S4、数据存储：基于MYSQL开源数据库，将分类后的各种数据类型分别存储在具有三级结构的数据库内；第一级结构中存储某个案例的所有与水道系统相关的数据；每个案例分为若干个数据子集，即第二级结构，数据子集存储原始数据体中记录的一个或多个不同级别的水道相关数据；每个数据子集分为若干个构型数据集，即第三级结构，构型数据集存储构型单元的各类量化参数；其中，数据子集还包括多个模型数据集与迁移数据集，模型数据集记录水道模型的统计参数，迁移数据集记录水道迁移的信息；步骤S5、数据筛选：完成数据整理与存储后，根据数据子集中的控制水道发育的影响因素，在数据库中筛选出与该数据体拥有相同控制因素或仅有一个因素相异的其他数据子集；将筛选出的数据子集与原数据子集一并传输到数据输出模块；步骤S6、数据输出：按照用户的筛选需求，以Excel的形式输出多种表征参数或几何描述信息；步骤S7、图形生成：基于存储在数据库内的各类数据，生成数据变量图；以及，基于存入数据库内的地震三维坐标，生成不同类型的形态模型；步骤S8、根据刷选出的数据子集所对应的模型数据生成对比模型，为原始数据子集中的模型提供参照物；根据模型参数与模糊数学中的模糊模型识别理论，计算得到模型的形态相似度，从而为研究控制因素对水道构型形态的影响提供参考信息。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术的基于地震数据进行深水水道构型量化分析以及形态模拟的数据库系统及方法，该方法可以有效地录入并整理大量深水水道的定量与定性数据，按照属于分类方案将原始数据转化为多元化的信息，如表征参数、控制因素、几何描述、地区信息等。数据库中的分级式架构让多类型、大规模的数据得以自由地被调转与运用。经过数据库的信息处理，原始的地震三维数据与混杂的地质背景信息转换成为一系列多元化、精确化的有关深水水道构型的定量与定性数据。利用所收集的大量与水道构型相关的地震数据或定量参数对水道沿流动方向的形态变化、水道沉积地貌特征、水道内部构型单元的空间排布、水道的空间叠置特征以及潜在储集层的预测进行模拟与研究，并结合不同工区的控制因素，对比出不同沉积环境下水道构型的发育特征与规模形态。在所存储的大规模数据的基础上，数据库向外界输出不同种类型的数据变量图与形态模型，从而帮助有关深水水道构型的量化研究以及形态模拟等工作。本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。附图说明图1为数据库流程图。图2为数据定义方案与分级式结构图。图3为筛选机制模式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，包括：数据录入模块，用于录入地震三维坐标与工区的地质背景信息数据；数据整理模块，用于将录入的数据分成与深水水道构型相关的多种数据类型，该多种数据类型包括表征参数、控制因素、几何描述、地区信息；数据存储模块，基于MYSQL开源数据库，将各种数据类型分别存储在具有分级式结构的数据库内；筛选模块，基于水道的控制因素，筛选出发育在相似沉积环境中的深水水道；数据输出模块，根据用户的筛选需求，将筛选出的表征参数或几何描述信息输出；图形生成模块，基于存储在数据库内的各类数据生成图表或形态模型；对比模块，基于形态模型所记录的各类参数，利用模糊模型识别计算模型的形态相似度。

【技术特征摘要】
1.一种基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，包括：数据录入模块，用于录入地震三维坐标与工区的地质背景信息数据；数据整理模块，用于将录入的数据分成与深水水道构型相关的多种数据类型，该多种数据类型包括表征参数、控制因素、几何描述、地区信息；数据存储模块，基于MYSQL开源数据库，将各种数据类型分别存储在具有分级式结构的数据库内；筛选模块，基于水道的控制因素，筛选出发育在相似沉积环境中的深水水道；数据输出模块，根据用户的筛选需求，将筛选出的表征参数或几何描述信息输出；图形生成模块，基于存储在数据库内的各类数据生成图表或形态模型；对比模块，基于形态模型所记录的各类参数，利用模糊模型识别计算模型的形态相似度。2.如权利要求1所述的基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，所述数据库系统由PYTHON语言编译而成。3.如权利要求2所述的基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，所述数据整理模块根据分类方案将录入的数据分为定性数据和定量数据，定性数据进一步分为控制因素和地区信息，控制因素细分为内部控制因素、外部控制因素以及流体参数；地区信息包括地理位置、经纬度和水深范围；定量数据分为表征参数、几何描述和模型参数。4.如权利要求3所述的基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，所述分类方案是根据构型单元的地震响应特征、几何形态、空间排布以及组合形式来制定的，深水水道构型单元分为目标水道、外天然堤、泓谷水道、内天然堤、沉积性阶地体、滑塌断块、滑移断块、水道充填物质以及废弃截弯取直；其中，内天然堤、沉积性阶地体、滑塌断块、滑移断块、水道充填物质属于水道内部构型单元。5.如权利要求1所述的基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，所述数据存储模块中，数据库结构分为三个级别，其中，第一级，用于存储某个案例的所有与水道系统相关的数据；第二级，每个案例分为若干个数据子集，每个数据子集对应原始数据体中记录的一个或多个不同级别的水道；第三级，每个数据子集分为若干个构型数据集，构型数据集存储构型单元的各类量化参数。6.如权利要求5所述的基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，所述数据子集还对应多个模型数据集与迁移数据集，模型数据集记录水道模型的统计参数，迁移数据集记录水道迁移的信息。7.如权利要求6所述的基于地震数据进行深水水道构型量化分析和形态模拟的数据库系统，其特征在于，所述筛选模块中筛选机制为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓明，谢涛，刘丽，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：四川,51