目标用户确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术是关于一种目标用户确定方法及装置。该方法包括：生成操作频次序列，对所述操作频次序列进行小波分解，获得主体序列，通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算，当所述卷积运算的结果满足预设条件时，确定所述用户为目标用户。通过小波分解对用户在指定类型页面上的操作频次序列进行处理，可以更准确的去除噪声，并分解出能够准确表示用户在指定类型页面中的操作频次的变化轮廓(即主体信号)，通过将主体信号与递增序列进行卷积运算的结果即可以判断用户是否有操作频次明显上升或下降的趋势，从而判断该用户是否是目标用户，提高了目标用户检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
目标用户确定方法及装置
本专利技术涉及网络应用
，特别涉及一种目标用户确定方法及装置。
技术介绍
随着网络应用技术的不断发展，很多网络服务商可以通过分析用户在网页页面中的操作行为来确定用户是否为对某一事物感兴趣的目标对象，以便有针对性的进行信息推送。在相关技术中，网络服务商的服务器可以统计最近一段时间内用户在某一事物对应的页面中的浏览操作的次数，当用户在该事物对应的页面中的浏览操作的次数累计达到一定的数值时，可以确定该用户为该事物对应的目标用户。比如，以汽车媒体的页面为例，服务器可以统计用户最近一星期内浏览汽车媒体的页面的次数，当该用户在最近一星期内浏览汽车媒体的页面的次数达到10次时，可以确认该用户是有购车意向的目标用户。在上述相关技术中，服务器仅通过统计用户在最近一段时间内对某一事物对应的页面的浏览操作的次数来确定该用户是否为目标用户，目标用户确定的准确性较低。
技术实现思路
为了解决现有技术中仅通过统计用户在最近一段时间内对某一事物对应的页面的浏览操作的次数来确定该用户是否为目标用户，导致目标用户确定的准确性较低的问题，本专利技术实施例提供了一种目标用户确定方法及装置，技术方案如下：第一方面，提供了一种目标用户确定方法，所述方法包括：根据用户对指定类型页面的历史操作记录生成操作频次序列，所述操作频次序列中的各个元素分别指示所述用户在各个单位时间段内对所述指定类型页面的操作频次，且所述各个元素按照对应的时间从先到后的顺序排列；对所述操作频次序列进行小波分解，获得主体序列，所述主体序列是与所述操作频次序列中的低频次元素相对应的序列；通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算；当所述卷积运算的结果满足预设条件时，确定所述用户为目标用户。第二方面，提供了一种目标用户确定装置，所述装置包括：生成模块，用于根据用户对指定类型页面的历史操作记录生成操作频次序列，所述操作频次序列中的各个元素分别指示所述用户在各个单位时间段内对所述指定类型页面的操作频次，且所述各个元素按照对应的时间从先到后的顺序排列；分解模块，用于对所述操作频次序列进行小波分解，获得主体序列，所述主体序列是与所述操作频次序列中的低频元素相对应的序列；卷积模块，用于通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算；确定模块，用于当所述卷积运算的结果满足预设条件时，确定所述用户为目标用户。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过小波分解对用户在指定类型页面上的操作频次序列进行处理，可以更准确的去除噪声，并分解出能够准确表示用户在指定类型页面中的操作频次的变化轮廓(即主体信号)，通过将主体信号与递增序列进行卷积运算的结果即可以判断用户是否有操作频次明显上升或下降的趋势，从而判断该用户是否是目标用户，提高了目标用户检测的准确性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种目标用户确定系统的结构示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种目标用户确定方法的流程图；图3是图2所示的实施例涉及的一种小波分解的示意图；图4是一种确定目标用户的实现过程的示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种目标用户确定装置的结构方框图；图6是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是本专利技术一示例性实施例示出的一种目标用户确定系统的结构示意图。该系统包括：若干个用户终端120和服务器集群140。用户终端120可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。用户终端120与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的，通信网络是有线网络或无线网络。服务器集群140是一台服务器，或者由若干台服务器，或者是一个虚拟化平台，或者是一个云计算服务中心。可选的，服务器集群140可以包括用于实现目标用户确定平台142的服务器，可选的，服务器集群140还包括用于实现页面管理平台144的服务器；可选的，服务器集群140还包括用户操作记录管理服务器146。可选的，页面管理平台144包括：用于推送及维护网页页面的服务器、用于管理和存储各个用户账号的服务器。页面管理平台144与用户操作记录管理服务器146之间通过通信网络相连。可选的，用户操作记录管理服务器146包括：用于统计用户在各个页面中的操作行为的服务器、用于存储用户在各个页面中的操作行为的服务器。可选的，用户操作记录管理服务器146在用户授权认可的前提下，可以从页面管理平台144，或者，从其它关联的页面管理平台中获取用户在各个页面中的操作行为数据，并根据获取到的操作记录统计用户在各个页面中的历史操作记录。可选的，该系统还可以包括管理设备160，该管理设备160与服务器集群140之间通过通信网络相连。可选的，通信网络是有线网络或无线网络。可选的，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(LocalAreaNetwork，LAN)、城域网(MetropolitanAreaNetwork，MAN)、广域网(WideAreaNetwork，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(HyperTextMark-upLanguage，HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(SecureSocketLayer，SSL)、传输层安全(TrassportLayerSecurity，TLS)、虚拟专用网络(VirtualPrivateNetwork，VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。小波分解是一种进行信号处理的方法,其通过伸缩平移运算对信号(或称为函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，很适合对非平稳信号(即分布规律随时间变化的信号)进行分析。用户对某一件事物产生兴趣时，通常会在网络中搜索并浏览与该事物相关的网页的页面，以增进对该事物的了解。并且，随着用户对该事物的兴趣的不断加深，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标用户确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户对指定类型页面的历史操作记录生成操作频次序列，所述操作频次序列中的各个元素分别指示所述用户在各个单位时间段内对所述指定类型页面的操作频次，且所述各个元素按照对应的时间从先到后的顺序排列；对所述操作频次序列进行小波分解，获得主体序列，所述主体序列是与所述操作频次序列中的低频次元素相对应的序列；通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算；当所述卷积运算的结果满足预设条件时，确定所述用户为目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种目标用户确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户对指定类型页面的历史操作记录生成操作频次序列，所述操作频次序列中的各个元素分别指示所述用户在各个单位时间段内对所述指定类型页面的操作频次，且所述各个元素按照对应的时间从先到后的顺序排列；对所述操作频次序列进行小波分解，获得主体序列，所述主体序列是与所述操作频次序列中的低频次元素相对应的序列；通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算；当所述卷积运算的结果满足预设条件时，确定所述用户为目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算，包括：对于所述主体序列中的第i个元素，通过以下公式计算所述第i个元素对应的卷积结果：其中，F(i)为所述第i个元素对应的卷积结果，M为所述递增序列中的元素的个数，ai+h为所述主体序列中第i+h个元素，为所述递增序列中的第(M+1+2h)/2个元素，M≥3，且M为奇数，(M-1)/2+1≤i≤N-(M-1)/2，N为所述主体序列中的元素的个数，i+h≤N，且i和N为正整数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述递增序列是以0为中心元素的等差序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述卷积运算的结果满足预设条件时，确定所述用户为目标用户，包括：当所述各个元素中的任一元素对应的卷积结果满足所述预设条件时，确定所述用户为目标用户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述目标用户是对所述指定类型页面对应的对象的兴趣有上升趋势的用户时，所述预设条件包括：所述卷积结果大于第一预设阈值；或者，所述卷积结果大于第二预设阈值，且所述任一元素对应的单位时间段距离当前时刻的时长小于第一预设时长；当所述目标用户是对所述指定类型页面对应的对象的兴趣有下降趋势的用户时，所述预设条件包括：所述卷积结果小于第三预设阈值；或者，所述卷积结果小于第四预设阈值，且所述任一元素对应的单位时间段距离当前时刻的时长小于第二预设时长。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史操作记录包括所述用户对指定类型页面的操作行为的操作类型和操作时间，所述根据用户对指定类型页面的历史操作记录生成操作频次序列，包括：根据所述历史操作记录统计所述用户在各个单位时间段内，对应每种操作类型的操作次数；获取所述每种操作类型的权重系数；对于所述各个单位时间段中的每个单位时间段，将所述每种操作类型的操作次数与所述每种操作类型的权重系数的乘积之和确定为所述用户在所述单位时间段内的操作频次；将所述用户在所述各个单位时间段内的操作频次按照对应的时间从先到后的顺序排列，获得所述操作频次序列。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，在通过递增序列对所述主体序列中的各个元素依次进行卷积运算之前，所述方法还包括：根据所述主体序列中的元素的个数获取所述递增序列。8.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵琳琳，张纪红，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44