一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统，监测方法包括：获取代表样方内的作物覆盖度，所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平；基于叶面积指数反演模型，获取叶面积指数与作物覆盖度的关系，并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系，对所述作物的长势进行监测。本发明专利技术提供的一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统，通过设置基于叶面积指数与作物覆盖度的关系，对作物的长势进行监测，规避了天气、空间分辨率和时间分辨率的影响，能够对大面积作物进行准确的生长状态监测。

A monitoring method and system for crop growth based on low altitude remote sensing of UAV

The invention provides a crop growth monitoring method and system based on UAV low-altitude remote sensing. The monitoring method includes: obtaining crop coverage in a representative sample, and the crop coverage in the representative sample is close to the level with the change curve of the representative sample size; obtaining leaf area based on leaf area index inversion model; The relationship between the index and the crop coverage, and based on the relationship between the leaf area index and the crop coverage, the growth of the crop is monitored. The invention provides a method and system for monitoring crop growth based on UAV low-altitude remote sensing. By setting the relationship between leaf area index and crop coverage, the crop growth is monitored, which avoids the influence of weather, spatial resolution and temporal resolution, and can accurately grow large-area crops. State monitoring.

【技术实现步骤摘要】
一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统
本专利技术涉及农业遥感领域，更具体地，涉及一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统。
技术介绍
就农业遥感领域而言，植被覆盖度能够反映作物的光捕获能力，对于作物生长及产量形成有着良好的指示作用。近年来逐渐发展起来的卫星遥感技术已经成为植被覆盖度获取的主要手段，但其本身在很大程度上会受到大气条件的影响，无法确保影像的品质，进而会影响到植被覆盖度计算结果的准确性，同时就农田尺度的植被覆盖度变化监测而言，卫星遥感影像的时空分辨率难以同时满足研究需要。无人机遥感是一个综合的、系统的
，其具有平台构建容易、运行和维护成本低、体积小、质量轻、操作简单、灵活性高、作业周期短等的特点，可弥补现有航天、航空遥感和地面遥感系统的不足，特别对于中小尺度的农业遥感应用能发挥更大的作用，对获取更精确的农情信息及其应用与发展具有重大意义。近几年无人机遥感技术的高速发展，现有技术中有对为小型无人机遥感信息获取的关键技术进行了总结，并提出了提高系统稳定性、实时性和精度的方法。现有技术中还有在遥感技术的基础上采用GDAL和GDI+信息处理方法和聚类分析构建了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于无人低空遥感的作物长势监测方法，其特征在于，包括：获取代表样方内的作物覆盖度，所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平；基于叶面积指数反演模型，获取叶面积指数与作物覆盖度的关系，并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系，对所述作物的长势进行监测。

【技术特征摘要】
1.一种基于无人低空遥感的作物长势监测方法，其特征在于，包括：获取代表样方内的作物覆盖度，所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平；基于叶面积指数反演模型，获取叶面积指数与作物覆盖度的关系，并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系，对所述作物的长势进行监测。2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述获取代表样方内的作物覆盖度，所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平进一步包括：对所述代表样方内的作物数码影像进行监督分类处理，获取所述代表样方内的作物的二值化图像；通过AP-HI作物覆盖度自动提取算法，获取所述二值化图像的任一像素点的色度与期望色度之间的距离；基于预设的所述任一像素点的色度与期望色度之间的距离的阈值，对所述二值化图像进行分割，将所述二值化图像中的像素点分成背景像素点和作物像素点；基于分割后的所述二值化图像，通过下式获取所述代表样方内的作物覆盖度：Cc＝CC/A；其中，Cc为所述代表样方内的作物覆盖度，CC为正下视视区图像中的作物像素总和，A为正下视视区图像的像素总和。3.根据权利要求2所述的监测方法，其特征在于，通过AP-HI作物覆盖度自动提取算法，根据下式获取所述二值化图像的任一像素点的色度与期望色度之间的距离：其中，|Ψ(i，j)|为任一像素点的色度与期望色度之间的距离，H(i，j)为像素点pixel(i，j)的色度值，I(i，j)为像素点pixel(i，j)的亮度值，μI(i，j)为I(i，j)在HI-LUT中对应的均值，σI(i，j)为在HI-LUT中对应的标准差。4.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述叶面积指数反演模型通过各生育期获取的所述代表...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫星，杨菡，郑永军，张琛驰，王红说，冀际安，刘恒一，肖颖欣，刘建树，曾妍，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11