一种基于时域分析的电子商务系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于时域分析的电子商务系统，包括：识别模块、处理模块、计算模块、第一采集模块、第二采集模块，识别模块、处理模块以及计算模块互相连接，处理模块分别连接第一采集模块以及第二采集模块，识别模块用于识别商品出品时间，计算模块用于计算商品上市持续时间，商品上市持续时间为商品从出品时距今的时间，处理模块用于将商品上市持续时间传输至第一采集模块以及第二采集模块，第一采集模块用于根据商品关键字采集商品关键字关联的商品，第二采集模块用于根据商品上市持续时间从商品关键字关联商品中进行商品筛选，处理模块还用于获取第一采集模块以及第二采集模块对商品的采集和筛选。

An e-commerce system based on time domain analysis

The invention relates to an electronic commerce system based on time domain analysis, which includes: identification module, processing module, calculation module, first acquisition module, second acquisition module, identification module, processing module and calculation module are connected with each other, processing module is connected with the first acquisition module and the second acquisition module respectively, and recognition module is connected with each other. Block is used to identify the time of commodity production. The calculation module is used to calculate the time of commodity listing. The time of commodity listing is the time between the time of commodity production and the present time. The processing module is used to transfer the time of commodity listing to the first acquisition module and the second acquisition module. The first acquisition module is used to acquire commodity keywords. The second acquisition module is used to filter commodities from commodity keyword related commodities according to the duration of commodity listing. The processing module is also used to acquire the first acquisition module and the second acquisition module to collect and screen commodities.

【技术实现步骤摘要】
一种基于时域分析的电子商务系统
本专利技术涉及电子商务领域，尤其涉及一种基于时域分析的电子商务系统。
技术介绍
国内最大的电商平台淘宝网每日访问用户达6000万，每日在线商品数目已经超过了8亿件。面对急速增长的数据规模，用户正面临着“信息超载问题”，如果不借助于搜索引擎、推荐系统或者信息分类等辅助技术，用户从海量的互联网资源中找到自己真正感兴趣的信息是一件非常困难的事情,使得信息的有效利用率反而降低了。搜索引擎和个性化推荐系统是解决“信息超载”问题的两种手段。搜索引擎根据用户输入的关键字反馈给用户查询的结果，由于搜索引擎根据的是所有人的行为规律返回搜索结果，无法根据每个用户提供个性化服务，使得可能用户真正感兴趣的内容被海量的搜索结果所掩盖。个性化推荐在此问题上弥补了搜索引擎的不足，即代替用户评估其所有未看过的产品，并通过分析用户的兴趣爱好和历史行为，主动推荐符合用户喜好的项目。在大数据时代下的推荐系统会面临海量的训练规模，传统单机环境下的推荐系统不能满足大数据时代推荐的需求。因此以分布式计算平台作为模型计算平台的推荐系统渐次诞生。进入Web2.0时代后，实时推荐的需求越来越多，而传统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时域分析的电子商务系统，包括：识别模块、处理模块、计算模块、第一采集模块、第二采集模块，所述识别模块、处理模块以及计算模块互相连接，所述处理模块分别连接所述第一采集模块以及第二采集模块，其特征在于：所述识别模块用于识别商品出品时间，所述计算模块用于计算商品上市持续时间，所述商品上市持续时间为商品从出品时距今的时间，所述处理模块用于将所述商品上市持续时间传输至所述第一采集模块以及第二采集模块，所述第一采集模块用于根据商品关键字采集所述商品关键字关联的商品，所述第二采集模块用于根据商品上市持续时间从所述商品关键字关联商品中进行商品筛选，所述处理模块还用于获取所述第一采集模块以及第二采集...

【技术特征摘要】
1.一种基于时域分析的电子商务系统，包括：识别模块、处理模块、计算模块、第一采集模块、第二采集模块，所述识别模块、处理模块以及计算模块互相连接，所述处理模块分别连接所述第一采集模块以及第二采集模块，其特征在于：所述识别模块用于识别商品出品时间，所述计算模块用于计算商品上市持续时间，所述商品上市持续时间为商品从出品时距今的时间，所述处理模块用于将所述商品上市持续时间传输至所述第一采集模块以及第二采集模块，所述第一采集模块用于根据商品关键字采集所述商品关键字关联的商品，所述第二采集模块用于根据商品上市持续时间从所述商品关键字关联商品中进行商品筛选，所述处理模块还用于获取所述第一采集模块以及第二采集模块对商品的采集和筛选。2.根据权利要求1所述的一种基于时域分析的电子商务系统，其特征在于：还包括显示模块，所述显示模块连接所述处理模块，所述显示模块用于根据所述处理模块获取的对商品的采集和筛选进行商品的显示。3.根据权利要求1所述的一种基于时域分析的电子商务系统，其特征在于：所述第一采集模块根据关键字覆盖范围进行关键字相关商品的采集。4.根据权利要求1所述的一种基于时域分析的电子商务系统，其特征在于：所述处理模块根据用户以往购买记录对用户的时域选择进行确认，所述时域选择为用户选择的商品上市持续时间的集中分布区间，所述计算模块根据处理模块确认的时域选择推算用户对商品出品时间的选择，所述第二采集模块根据所述商品出品时间进行第...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈晨斌，
申请(专利权)人：苏州若依玫信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32