一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法技术

本发明专利技术提供了一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，包括以下步骤：S1、储能式有轨电车智能充电系统获取列车进站时的列车信息；S2、储能式有轨电车智能充电系统获取列车出站时的列车信息、以及环境信息；S3、储能式有轨电车智能充电系统根据获取的步骤S1和S2的信息，预测列车最大续航里程；S4、储能式有轨电车智能充电系统将最大续航里程发送给列车系统，并存储列车和环境相关数据到历史数据库。本发明专利技术所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法可有效辅助智能充电系统制定对储能式有轨电车进行充电的充电策略。

A prediction method for maximum life mileage of trams with energy storage

The invention provides a prediction method for maximum endurance mileage of energy-storage tramcar, which includes the following steps: S1, intelligent charging system of energy-storage tramcar to obtain train information when the train enters the station; S2, intelligent charging system of energy-storage tramcar to obtain train information when the train leaves the station, as well as environmental information; S3, storage. According to the information of steps S1 and S2, the intelligent charging system of energy-type tramcar predicts the maximum endurance mileage of the train. The intelligent charging system of energy-storage tramcar sends the maximum endurance mileage to the train system, and stores the data related to the train and environment to the historical database. The forecasting method of the maximum endurance mileage of the energy storage tramcar can effectively assist the intelligent charging system to formulate the charging strategy for the energy storage tramcar.

【技术实现步骤摘要】
一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法
本专利技术属于动力续航领域，尤其是涉及一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法。
技术介绍
储能式有轨电车以其技术通用性，成为国内城市普遍采用的区间无触网牵引制式有轨电车系统。储能式有轨电车一般采用蓄电池或超级电容进行供电，行驶里程有限，又不能精准的预测列车最大续航里程，因此国内工程充电策略采用站站充电，这样给列车的储能设备和充电装置带来极大的损害。列车的电能消耗因列车型号、挂载的车厢个数以及运行路线的不同而不同，并且对其列车运行环境也比较敏感，例如运载的客流量、运行的时间段、运行的季节等都会对列车所能行驶的里程有一定的影响，比如：上下班高峰期，客流量增多，则列车所耗电量将增多；空调季列车所耗电量比非空调季将增大，这些都会造成列车续航里的剧烈变化。现有技术根据列车剩余电量和列车用电参照表来粗略的估算列车的最大续航里程，而忽略了列车所处的运行环境，因而不能精准预测列车所能行驶的最大续航里程，导致智能充电系统不能合理的制定列车的充电策略。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，以解决现有的储能式有轨电车不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，其特征在于,包括以下步骤：S1、储能式有轨电车智能充电系统获取列车进站时的列车信息；S2、储能式有轨电车智能充电系统获取列车出站时的列车信息、以及环境信息；S3、储能式有轨电车智能充电系统根据获取的步骤S1和S2的信息，预测列车最大续航里程；S4、储能式有轨电车智能充电系统将最大续航里程发送给列车系统，并存储列车和环境相关数据到历史数据库。

【技术特征摘要】
1.一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，其特征在于,包括以下步骤：S1、储能式有轨电车智能充电系统获取列车进站时的列车信息；S2、储能式有轨电车智能充电系统获取列车出站时的列车信息、以及环境信息；S3、储能式有轨电车智能充电系统根据获取的步骤S1和S2的信息，预测列车最大续航里程；S4、储能式有轨电车智能充电系统将最大续航里程发送给列车系统，并存储列车和环境相关数据到历史数据库。2.根据权利要求1所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，其特征在于，步骤S1和步骤S2中，所述列车信息为从列车系统获取的列车实时数据，包括列车剩余电量、列车型号、车厢个数、列车位置、行驶方向。3.根据权利要求1所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，其特征在于，步骤S2中，所述环境信息为从综合监控系统获取的环境实时数据，包括当前日期、当前季节、当前时间段、客流量。4.根据权利要求3所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，其特征在于：所述将环境信息进行量化。5.根据权利要求1所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，其特征在于，所述步骤S3中，预测列车最大续航里程的具体方法为：S301、假设起始站为M0，下一站记为M1，依次类推，下n站记为Mn，假设M0与M1之间的距离记为S1，M1与M2之间的距离记为S2，依次类推，Mn-1与Mn之间的距离记为Sn，列车将行驶经过的车站个数i从1开始，列车在Mi-1站出站时的剩余电量记为E0；S302、估算列车从Mi-1站行驶到Mi站两站之间所用电量为Ei；S303、列车行驶到Mi站后，列车所剩电量E＝E0-E...

【专利技术属性】
技术研发人员：范晓云，杨霖，吴金鹏，龚伟，陈霞，赵云云，高凡，周丹，张振华，陈欢，张浩，李广元，
申请(专利权)人：广州有轨电车有限责任公司，广州地铁设计研究院有限公司，天津凯发电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44