金融产品的推荐方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于人工智能技术领域，提供了一种金融产品的推荐方法及终端设备，通过获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，将符合准入条件的金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取各个候选金融产品的用户标签，并根据候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算目标用户特征参数与各个候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的相似度最高的候选金融产品推荐给目标用户，以根据其他用户对于金融产品的选择，有针对性地向目标用户推荐产品，提高用户对于被推荐的金融产品的满意度。

Recommendation methods and terminal equipment for financial products

The invention is applicable to the field of artificial intelligence technology, and provides a recommendation method and terminal equipment for financial products. By acquiring user information of target users and access conditions for more than one financial product, financial products meeting the access conditions are deposited in the list of candidate financial products. The user label of candidate financial products is calculated according to the user information corresponding to the user label of candidate financial products. The similarity between the target user characteristic parameters and the product characteristic parameters of each candidate financial products is calculated, and the candidate financial products with the highest similarity of the preset number are obtained. The product is recommended to the target user, in order to recommend the product to the target user according to the choice of other users for the financial product, and to improve the satisfaction of the users for the recommended financial product.

【技术实现步骤摘要】
金融产品的推荐方法及终端设备
本专利技术属于人工智能领域，尤其涉及一种金融产品的推荐方法及终端设备。
技术介绍
随着金融业的发展，人们的生活越来越多地与各种金融产品紧密地联系在了一起。众所周知，不同的金融产品都有各自对应的用户，现有技术中，业内往往是将热门或者新推出的金融产品无差别的推荐给客户，这就导致了推荐的金融产品可能不是客户真正需要的，客户对这类不准确的推荐非常反感。另一方面，由于金融业的特点，用户对于一款金融产品(如人身保险)的选择一般都是一次性的，这就使得传统的基于某个用户历史选择数据对该用户进行推荐的方法存在冷启动的问题，所以传统的推荐算法难以适应对于金融产品的推荐。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种金融产品的推荐方法及终端设备，以解决现有技术在向客户推荐金融产品时存在的推荐缺乏针对性的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种金融产品的推荐方法，包括：获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，所述准入条件包括：准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值，并根据所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的目标用户特征参数；将所述目标用户的用户信息与所述金融产品的准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值进行比对，将符合所述准入条件的所述金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取所述候选金融产品列表中的各个候选金融产品的用户标签，所述用户标签用于表示购买过所述候选金融产品的用户，并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的所述相似度最高的所述候选金融产品推荐给所述目标用户。本专利技术实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，所述准入条件包括：准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值，并根据所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的目标用户特征参数；将所述目标用户的用户信息与所述金融产品的准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值进行比对，将符合所述准入条件的所述金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取所述候选金融产品列表中的各个候选金融产品的用户标签，所述用户标签用于表示购买过所述候选金融产品的用户，并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的所述相似度最高的所述候选金融产品推荐给所述目标用户。本专利技术实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，所述准入条件包括：准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值，并根据所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的目标用户特征参数；将所述目标用户的用户信息与所述金融产品的准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值进行比对，将符合所述准入条件的所述金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取所述候选金融产品列表中的各个候选金融产品的用户标签，所述用户标签用于表示购买过所述候选金融产品的用户，并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的所述相似度最高的所述候选金融产品推荐给所述目标用户。优选地，所述并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数，包括：根据预设的用户信息与数字的对应关系，将所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息转换成所述用户标签对应的用户信息矩阵；根据主成分分析法计算所述用户标签对应的用户信息矩阵的特征参数，作为所述用户标签对应的用户特征参数；获取所述候选金融产品的用户标签的生成时间，所述生成时间为用户最后一次购买所述候选金融产品的时间，并计算所述生成时间与当前时间的时间差，作为所述用户标签对应的购买时间差；根据所述用户标签对应的购买时间差以及所述用户特征参数，计算所述候选金融产品的产品特征参数。优选地，所述根据所述用户标签对应的购买时间差以及所述用户特征参数，计算所述候选金融产品的产品特征参数，包括：通过公式：计算所述候选金融产品的产品特征参数，其中，所述Vj为候选金融产品j的产品特征参数，所述C为预设的常数，所述tij为候选金融产品j的用户标签i对应的购买时间差，所述pi为用户标签i对应的用户特征参数，所述n为所述Vj以及所述pi的元素数。优选地，所述计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，包括：通过公式：计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，其中，所述Sjm为目标用户m的目标用户特征参数与候选金融产品j的产品特征参数的相似度，所述Vj为候选金融产品j的产品特征参数，所述Xm为目标用户m的目标用户特征参数，所述n为所述Vj以及所述Xm的元素数。优选地，还包括：接收所述目标用户对所述候选金融产品的选择，并确定所述目标用户与所述候选金融产品的对应关系；根据所述目标用户与所述候选金融产品的对应关系，为所述候选金融产品添加用户标签。在本专利技术实施例中，通过获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，所述准入条件包括：准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值，并根据所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的目标用户特征参数；将所述目标用户的用户信息与所述金融产品的准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值进行比对，将符合所述准入条件的所述金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取所述候选金融产品列表中的各个候选金融产品的用户标签，并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的所述相似度最高的所述候选金融产品推荐给所述目标用户，以根据其他用户对于金融产品的选择，有针对性地向目标用户推荐产品，提供用户对于被推荐的金融产品的满意度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的金融产品的推荐方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例提供的金融产品的推荐方法S103的具体实现流程图；图3是本专利技术实施例提供的金融产品的推荐装置的结构框图；图4是本专利技术实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融产品的推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，所述准入条件包括：准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值，并根据所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的目标用户特征参数；将所述目标用户的用户信息与所述金融产品的准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值进行比对，将符合所述准入条件的所述金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取所述候选金融产品列表中的各个候选金融产品的用户标签，所述用户标签用于表示购买过所述候选金融产品的用户，并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的所述相似度最高的所述候选金融产品推荐给所述目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种金融产品的推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，所述准入条件包括：准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值，并根据所述目标用户的用户信息确定所述目标用户的目标用户特征参数；将所述目标用户的用户信息与所述金融产品的准入判别类型和各个所述准入判别类型的阈值进行比对，将符合所述准入条件的所述金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取所述候选金融产品列表中的各个候选金融产品的用户标签，所述用户标签用于表示购买过所述候选金融产品的用户，并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的所述相似度最高的所述候选金融产品推荐给所述目标用户。2.如权利要求1所述的金融产品的推荐方法，其特征在于，所述并根据所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数，包括：根据预设的用户信息与数字的对应关系，将所述候选金融产品的用户标签对应的用户信息转换成所述用户标签对应的用户信息矩阵；根据主成分分析法计算所述用户标签对应的用户信息矩阵的特征参数，作为所述用户标签对应的用户特征参数；获取所述候选金融产品的用户标签的生成时间，所述生成时间为用户最后一次购买所述候选金融产品的时间，并计算所述生成时间与当前时间的时间差，作为所述用户标签对应的购买时间差；根据所述用户标签对应的购买时间差以及所述用户特征参数，计算所述候选金融产品的产品特征参数。3.如权利要求2所述的金融产品的推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户标签对应的购买时间差以及所述用户特征参数，计算所述候选金融产品的产品特征参数，包括：通过公式：计算所述候选金融产品的产品特征参数，其中，所述Vj为候选金融产品j的产品特征参数，所述C为预设的常数，所述tij为候选金融产品j的用户标签i对应的购买时间差，所述pi为用户标签i对应的用户特征参数，所述n为所述Vj以及所述pi的元素数。4.如权利要求1所述的金融产品的推荐方法，其特征在于，所述计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，包括：通过公式：计算所述目标用户特征参数与各个所述候选金融产品的产品特征参数的相似度，其中，所述Sjm为目标用户m的目标用户特征参数与候选金融产品j的产品特征参数的相似度，所述Vj为候选金融产品j的产品特征参数，所述Xm为目标用户m的目标用户特征参数，所述n为所述Vj以及所述Xm的元素数。5.如权利要求1所述的金融产品的推荐方法，其特征在于，还包括：接收所述目标用户对所述候选金融产品的选择，并确定所述目标用户与所述候选金融产品的对应关系；根据所述目标用户与所述候选金融产品的对应关系，为所述候选金融产品添加用户标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永生，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44