一种用于协助检察官的机器人及其工作方法技术

本发明专利技术公开了一种用于协助检察官的机器人，包括软件部分和硬件部分，软件部分包括自主学习系统、自然语言处理系统及法律知识图谱，硬件部分包括躯干、语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器，语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器均设置在躯干内部，语音识别装置、图像识别装置和驱动装置均与控制器连接；本发明专利技术具备自主学习能力的强人工智能产品，能够立足人工智能的当下地位，分别在每起案件的实施侦察部分和公诉部分协助检察官办案，能够协助检察官办案，从而大大提升办案效率和质量。

Robot for assisting prosecutors and its working method

The invention discloses a robot for assisting prosecutors, including software and hardware parts. The software part includes autonomous learning system, natural language processing system and legal knowledge atlas. The hardware part includes trunk, speech recognition device, image recognition device, driving device and controller, speech recognition device. The image recognition device, the driving device and the controller are all set in the trunk, and the speech recognition device, the image recognition device and the driving device are all connected with the controller. The strong artificial intelligence product with self-learning ability of the present invention can base itself on the current status of artificial intelligence and carry out the reconnaissance part of each case separately. The public prosecution department assists the prosecutor in handling cases, and can assist the prosecutor in handling cases, thus greatly improving the efficiency and quality of handling cases.

【技术实现步骤摘要】
一种用于协助检察官的机器人及其工作方法
本专利技术涉及一种用于协助检察官的机器人及其工作方法。
技术介绍
法律是用来解决实际问题的，因此在法学理论中，效率价值是法律众多价值取向中不可获取的一环。2015年5月实行立案登记制后，国内法院案件数量一直呈递增状态。而现在检察官的人员名额远远不足以处理支撑那么多案件，也就是说，案多人少目前已成为国内法院的普遍现状，尤其是在沿海及经济发达地区，每个法院的案件动辄年均在万件以上，检察官的工作压力繁重，急需一款辅助侦查工具提高工作效率，这也是人工智能进军法律侦查领域的直接动因。因此，特别需要一种用于协助检察官的机器人，具备自主学习能力的强人工智能产品，能够协助检察官办案，从而大大提升办案效率和质量，以解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中的缺陷，提供一种用于协助检察官的机器人，具备自主学习能力的强人工智能产品，能够协助检察官办案，从而大大提升办案效率和质量，来解决现有技术中存在的问题。为实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种用于协助检察官的机器人，包括软件部分和硬件部分，所述软件部分包括自主学习系统、自然语言处理系统及法律知识图谱，所述硬件部分包括躯干、语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器，所述语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器均设置在躯干内部，所述语音识别装置、图像识别装置和驱动装置均与控制器连接。为了进一步实现本专利技术，所述自主学习系统是在理解语义的基础上，通过机器学习中的双向LSTM和GAN来训练计算机，从而能够自动地识别和学习每个法律问题的答案，以及每个案例的分析预估。为了进一步实现本专利技术，所述自然语言处理系统是基于海量的法律文书、法规法条、法律知识库进行信息抽取，不仅仅是对比关键词，而是真正地让机器理解语义，构建上下文逻辑关系。为了进一步实现本专利技术，所述法律知识图谱是针对法律领域特定的逻辑结构，研发的法律知识图谱具有逻辑分析和推理能力，赋予其检察官逻辑去分析法律问题，而不是仅仅是套用模板，可以解决复杂多变的法律情形。为了进一步实现本专利技术，所述控制器采用包括ARM处理器的工控板。一种用于协助检察官办案的机器人的工作方法，包括在每起案件的实施侦察部分和公诉部分协助检察官办案。为了进一步实现本专利技术，所述程序部分协助检察官办案的步骤如下：所述实施侦察部分协助检察官办案的步骤如下：（1）在起诉之前，检察官通过各种侦查途径对案件进行侦查，图像识别装置将侦查过程进行录像监控，并通过法律知识图谱分析案情，基于大数据库向其推送更为精准的侦查结果。（2）在庭审过程中，自主学习系统和自动语言处理系统根据诉讼法规定执行庭审程序，将各方内容记录在案，并自动生成庭审记录。为了进一步实现本专利技术，所述实体部分协助检察官办案的步骤如下：（1）根据侦查结果协助检察官提起公诉，并协助检察官撰写公诉文书等。（2）实行公诉，协助检察官提出诉状及证据，透过辩论，促使检察官相信被告确有伐够的犯罪嫌疑。有益效果本专利技术能够立足人工智能的当下地位，分别在每起案件的实施侦察部分和公诉部分协助检察官办案，能够协助检察官办案，从而大大提升办案效率和质量。附图说明图1为本专利技术用于协助检察官的机器人的电路连接框图。附图标记说明：1、躯干；2、语音识别装置；3、图像识别装置；4、驱动装置；5、控制器。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步地详细的说明，这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本专利技术的基本结构，本具体实施的方向以图1方向为标准。如图1所示，本专利技术一种用于协助检察官的机器人包括软件部分和硬件部分，软件部分包括自主学习系统、自然语言处理系统及法律知识图谱，硬件部分包括躯干1、语音识别装置2、图像识别装置3、驱动装置4和控制器5，其中：自主学习系统是在理解语义的基础上，通过机器学习中的双向LSTM和GAN来训练计算机，从而能够自动地识别和学习每个法律问题的答案，以及每个案例的分析预估。自然语言处理系统是基于海量的法律文书、法规法条、法律知识库进行信息抽取，不仅仅是对比关键词，而是真正地让机器理解语义，构建上下文逻辑关系。法律知识图谱是针对法律领域特定的逻辑结构，研发的法律知识图谱具有逻辑分析和推理能力，赋予其检察官逻辑去分析法律问题，而不是仅仅是套用模板，可以解决复杂多变的法律情形。躯干1采用现有技术，其形状不受限制，可以采用任何形状，躯干1主要用于装载各零部件。语音识别装置2与控制器5信号连接，语音识别装置2属于现有技术范畴，语音识别装置2设置在躯干1内部，语音识别装置2对语音对话各种语音数据进行识别处理，最终得到识别结果，并将最终的识别结果发送到控制器5。图像识别装置3与控制器5信号连接，图像识别装置3属于现有技术范畴，图像识别装置3设置在躯干1内，图像识别装置3对在实体办案中进行图像识别，例如在当事人的神情，被害人受伤部位的识别等，并将识别结果发送到控制器5内。驱动装置4与控制器5信号连接，驱动装置4属于现有技术范畴，驱动装置4用于驱动检察官机器人移动。控制器5用于处理所有的信号源，控制器5采用现有技术，控制器5可以采用包括ARM处理器的工控板。一种用于协助检察官的机器人的工作方法，包括在每起案件的实施侦察部分和公诉部分协助检察官办案，实施侦察部分协助检察官工作的步骤如下：（1）在起诉之前，检察官通过各种侦查途径对案件进行侦查，图像识别装置将侦查过程进行录像监控，并通过法律知识图谱分析案情，基于大数据库向其推送更为精准的侦查结果。（2）在庭审过程中，自主学习系统和自动语言处理系统根据诉讼法规定执行庭审程序，将各方内容记录在案，并自动生成庭审记录。公诉部分如何协助检察官工作的步骤如下：（1）根据侦查结果协助检察官提起公诉，并协助检察官撰写公诉文书等。（2）实行公诉，协助检察官提出诉状及证据，透过辩论，促使检察官相信被告确有伐够的犯罪嫌疑。以上所述仅为本专利技术的较佳实施方式，本专利技术并不局限于上述实施方式，在实施过程中可能存在局部微小的结构改动，如果对本专利技术的各种改动或变型不脱离本专利技术的精神和范围，且属于本专利技术的权利要求和等同技术范围之内，则本专利技术也意图包含这些改动和变型。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于协助检察官的机器人，其特征在于，包括软件部分和硬件部分，所述软件部分包括自主学习系统、自然语言处理系统及法律知识图谱，所述硬件部分包括躯干、语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器，所述语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器均设置在躯干内部，所述语音识别装置、图像识别装置和驱动装置均与控制器连接。

【技术特征摘要】
1.一种用于协助检察官的机器人，其特征在于，包括软件部分和硬件部分，所述软件部分包括自主学习系统、自然语言处理系统及法律知识图谱，所述硬件部分包括躯干、语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器，所述语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器均设置在躯干内部，所述语音识别装置、图像识别装置和驱动装置均与控制器连接。2.根据权利要求1所述的用于协助检察官的机器人，其特征在于，所述自主学习系统是在理解语义的基础上，通过机器学习中的双向LSTM和GAN来训练计算机，从而能够自动地识别和学习每个法律问题的答案，以及每个案例的分析预估。3.根据权利要求1所述的用于协助检察官的机器人，其特征在于，所述自然语言处理系统是基于海量的法律文书、法规法条、法律知识库进行信息抽取，不仅仅是对比关键词，而是真正地让机器理解语义，构建上下文逻辑关系。4.根据权利要求1所述的用于协助检察官的机器人，其特征在于，所述法律知识图谱是针对法律领域特定的逻辑结构，研发的法律知识图谱具有逻辑分析和推理能力，赋予其检察官逻辑去分析法律问...

【专利技术属性】
技术研发人员：李倩，
申请(专利权)人：广州法通信息咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44