The present disclosure discloses a multi-modal emotional data storage method and device for fast, convenient and orderly storage of emotional data. The method comprises establishing an information node, a viewing progress node, and an emotional data node in an XML file, storing the personal information of the subject under test and the information of the stimulated video in the information node after collecting the emotional representation data of each playing time included in the viewing stimulation video of the subject under test. The playback time of the stimulated video is stored in the viewing progress node, and the collected emotional representation data of the subject at the corresponding time is stored in the emotional data node.
【技术实现步骤摘要】
多模态的情感数据存储方法及装置
本公开涉及人工智能
,具体地,涉及一种多模态的情感数据存储方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的不断发展,针对情感识别的研究也越来越多。例如,可以通过基于人工智能的情感计算技术来实现情感识别。情感计算技术是利用各种传感器获取由人的情感所引起的一些情感数据,通过机器学习的方式,建立情感模型,进而利用情感模型来进行情感识别。在情感计算技术中,需要将情感数据归类进行存储,以便作为机器学习的输入数据。目前,通常采用填写量表的方式来存储采集的信号,以实现人格标注。然而,填写量表的方式需要人工参与,操作起来较为不便,且效率与准确率较为低下。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种多模态的情感数据存储方法及装置,用于实现快速、便捷、以及条理化地存储情感数据。根据本公开实施例的第一方面,提供一种多模态的情感数据存储方法,包括:在XML(ExtensibleMarkupLanguage,可扩展标记语言)文件中建立信息节点、观看进度节点、以及情绪数据节点;在采集被测对象观看激发视频包括的每一个播放时刻的情绪表征数据后,将所述被测对象的个人信息以及所述激 ...
【技术保护点】
1.一种多模态的情感数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:在XML文件中建立信息节点、观看进度节点、以及情绪数据节点;在采集被测对象观看激发视频包括的每一个播放时刻的情绪表征数据后,将所述被测对象的个人信息以及所述激发视频的信息存储在所述信息节点中、将所述激发视频的播放时刻存储在所述观看进度节点中、以及将采集的所述被测对象在对应时刻的情绪表征数据存储在所述情绪数据节点中。
【技术特征摘要】
1.一种多模态的情感数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:在XML文件中建立信息节点、观看进度节点、以及情绪数据节点;在采集被测对象观看激发视频包括的每一个播放时刻的情绪表征数据后,将所述被测对象的个人信息以及所述激发视频的信息存储在所述信息节点中、将所述激发视频的播放时刻存储在所述观看进度节点中、以及将采集的所述被测对象在对应时刻的情绪表征数据存储在所述情绪数据节点中。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情绪数据节点包括皮电数据节点,将采集的所述被测对象在对应时刻的情绪表征数据存储在所述情绪数据节点中,包括:将采集的所述被测对象在对应时刻的多组皮肤电阻数据存储在所述皮电数据节点中。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情绪数据节点包括脉搏数据节点,将采集的所述被测对象在对应时刻的情绪表征数据存储在所述情绪数据节点中,包括:将采集的所述被测对象在对应时刻的多组脉搏数据存储在所述脉搏数据节点中。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情绪数据节点包括情感状况节点,将采集的所述被测对象在对应时刻的情绪表征数据存储在所述情绪数据节点中,包括:将采集的所述被测对象在对应时刻标记的情感状态存储在所述情感状况节点中。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述被测对象的个人信息以及所述激发视频的信息存储在所述信息节点中,包括:将所述激发视频的名称存储在所述信息节点的视频名字子节点中;将所述激发视频的时间长度存储在所述信息节点的视频时长子节点中;将观看所述激发视频的起始时间存储在所述信息节点的起始时间子节点中;将所述被测对象的个人信息存储在所述信息节点的个人信息子...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙晓,洪涛,丁帅,杨善林,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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