一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统技术方案

技术编号:19272908 阅读:232 留言:0更新日期:2018-10-27 10:22
本实用新型专利技术公开了一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统,由LED阵列、分级编码器、纠错编码器组成的发射机和由高速相机、图像处理单元、分级解码器、纠错解码器组成的接收机。其中,分级编码器用二维快速Haar小波逆变换有限化输入信号;LED阵列改变脉冲宽度调节亮度作为发射信号;高速相机同步接收发射信号;图像处理单元用于LED阵列识别、追踪、位置估计和亮度提取,用M序列来检测识别、用信号反转方法追踪;分级解码器用二维快速Haar小波变换归一化亮度。本实用新型专利技术分别用LED和高速相机作为发射机和接收机,运用信号反转视觉追踪方法,在运动状态下准确追踪LED,解决了运动模糊,提高了可见光数据传输率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统
本技术涉及可见光通信
和计算机视觉领域,具体涉及一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统。
技术介绍
近年来,被誉为“绿色照明”的半导体照明技术迅速发展。与传统的白炽灯等照明光源相比,LED具有低功耗、寿命长、尺寸小、绿色环保等优点。与此同时,LED更具有调制性能好、响应灵敏度高等优势。可将信号以人眼无法识别的高频加载到LED上进行传输,且LED发出的光频段不需要许可授权,可以实现低成本高宽带且传输速率高的无线通讯,进而催生出一门能够实现照明与通信一体化的技术——可见光通信技术。随着LED在照明、显示上替代传统光源,使得这些设施在原有基础上具备了传输信息的功能。另外,由于图像传感器在可见光通信领域的应用,使得接收端除了能够接收到数据外还能够准确判断发射端与接收端的相对位置,这就为可见光通信应用于室内导航、机器人或车辆之间的精确控制、准确的位置测量等提供了可能。可见光通信技术在智能家居、智能汽车、智能办公室、绿色信息通信技术、个性化医疗服务、无线电频率识别、无线局域网、安全系统、无钥匙大门、智能机器人等领域有广阔的应用前景。应用可分为室内应用和室外应用两大类。其中室外应用中可用于智能交通系统,包括车辆与车辆之间、车辆与路灯等基础设施之间信息的传递。前者可以传递路况、刹车等信息进而有效避免交通事故,后者可将车辆车速、车牌等相关信息传递到交通检测系统中,实现对车辆信息的采集工作。因此,寻求一种高效的用于可见光通信的视觉追踪方法和系统就变得极为必要,以便准确地定位目标、检测识别目标、有效抑制LED灯的闪烁并提高数据传输率。
技术实现思路
本技术的目的是为了解决现有技术中的上述缺陷,提供一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统。根据公开的实施例,本技术的第一方面公开了一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪方法,所述的信号反转视觉追踪方法包括下列步骤:S1、将输入信息通过纠错编码器进行纠错编码后生成矩阵信息,然后分级编码器对生成的矩阵信息进行二维快速Haar小波逆变换并实现脉冲宽度调制,然后LED阵列将通过改变产生的非负脉冲宽度生成亮度的矩阵信息作为发射信号进行发射;S2、接收机的高速相机通过光通道接收发射信号,图像处理单元对接收到的信号进行解码处理,实现对LED阵列的搜索、检测、追踪、位置估计,提取并归一化亮度矩阵信息,然后分级解码器将归一化的亮度矩阵信息进行二维快速Haar小波变换实现解码,最后纠错解码器进行纠错解码后得到还原的输入信息。进一步地,所述的步骤S1过程如下:S11、纠错编码器使用Turbo码对输入信息进行纠错编码后生成矩阵信息;S12、分级编码器将生成的矩阵信息进行二维快速Haar小波逆变换,使其结果变为L种亮度模式以便进行脉冲宽度调制,其中L为大于1的正整数;S13、通过改变LED阵列中每一个LED灯的照明周期即进行脉冲宽度调制,其中,LED阵列中每一个LED灯表达L种亮度模式;S14、每一个LED灯不同的亮度信息组合得到规格为N×N的矩阵,其中N为大于1的正整数,作为发射信号发送给接收机。进一步地,所述的步骤S2过程如下:S21、接收机的高速相机通过光通道同步接收发射机发出的发射信号;S22、图像处理单元上有CMOS图像传感器并且每个像素都输出一个与接收到的光强度对应的光电流;S23、使用M序列来进行LED阵列检测识别,使用信号反转方法追踪LED阵列,通过接收到的图像信息估计LED位置,提取并归一化亮度矩阵信息;S24、通过分级解码器将归一化的亮度矩阵信息进行二维快速Haar小波变换;S25、通过纠错解码器使用Turbo码进行纠错解码。进一步地,L取值为5,N取值为16。根据公开的实施例,本技术的第二方面公开了一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统,包括发射机和接收机,所述的发射机包括顺序连接的纠错编码器、分级编码器和LED阵列,所述的接收机包括顺序连接的高速相机、图像处理单元、分级解码器和纠错解码器,其中,所述的纠错编码器将输入信息进行纠错编码后生成矩阵信息,所述的分级编码器将生成的矩阵信息进行二维快速Haar小波逆变换,使其结果变为L种亮度模式并进行脉冲宽度调制,其中L为大于1的正整数,所述的LED阵列根据脉冲宽度调制得到的矩阵信息产生发射信号传递给接收机;其中,所述的高速相机同步接收发射信号;所述的图像处理单元用于LED阵列识别、追踪、位置估计和亮度提取,用M序列来检测识别、用信号反转方法追踪;所述的分级解码器用二维快速Haar小波变换归一化亮度的矩阵信息;所述的纠错解码器进行纠错编码得到还原的输入信息。进一步地,所述的纠错编码器和所述的纠错解码器采用Turbo码作为发射机和接收机的纠错方案。进一步地,通过改变每一个LED灯的照明周期即进行脉冲宽度调制,每一个LED灯表达L种亮度模式,每一个LED灯不同的亮度信息组合得到规格为N×N的矩阵。进一步地,所述的LED阵列为N2个LED灯组成的N×N的矩阵。本技术相对于现有技术具有如下的优点及效果:(1)本技术使用了分级编码方案,极大地利用了信道特性,使低优先级数据也能被检测到。(2)本技术使用M序列实现LED阵列检测,提出对每一个信号做倒置得到反转信号,并通过向反转信号添加信号获得模式上的LED灯以追踪LED阵列的方法和系统,有效地抑制了LED灯的闪烁并提高了数据传输率。附图说明图1是本技术中公开的用于可见光通信的信号反转视觉追踪方法的流程示意图;图2是本技术中LED阵列脉宽与亮度关系示意图;图3是本技术中数据包格式示意图;图4是本技术中信号反转示意图。具体实施方式为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。实施例一本实施例公开了一种适用于可见光通信的信号反转视觉追踪方法,如图1所示,具体包括下列步骤:S1、将输入信息通过纠错编码器进行纠错编码后生成矩阵信息,然后分级编码器对生成的矩阵信息进行二维快速Haar小波逆变换并实现脉冲宽度调制,然后LED阵列将通过改变产生的非负脉冲宽度生成亮度的矩阵信息作为发射信号进行发射;S2、接收机的高速相机通过光通道接收发射信号,图像处理单元对接收到的信号进行解码处理,实现对LED阵列的搜索、检测、追踪、位置估计,提取并归一化亮度矩阵信息,然后分级解码器将归一化的亮度矩阵信息进行二维快速Haar小波变换实现解码,最后纠错解码器进行纠错解码后得到还原的输入信息。其中,步骤S1的过程如下:S11、纠错编码器使用Turbo码作为输入信息的纠错方案。S12、用发射机中的分级编码器将步骤S11中生成的矩阵信息进行二维快速Haar小波逆变换,使其结果变为有限的五种亮度模式以便进行脉冲宽度调制。S13、通过改变每一个LED灯的照明周期即进行脉冲宽度调制,每一个LED灯可表达五种亮度模式。S14、每一个LED灯不同的亮度信息组合得到规格为1本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统,包括发射机和接收机,其特征在于,所述的发射机包括顺序连接的纠错编码器、分级编码器和LED阵列,所述的接收机包括顺序连接的高速相机、图像处理单元、分级解码器和纠错解码器,其中,所述的纠错编码器将输入信息进行纠错编码后生成矩阵信息,所述的分级编码器将生成的矩阵信息进行二维快速Haar小波逆变换,使其结果变为L种亮度模式并进行脉冲宽度调制,其中L为大于1的正整数,所述的LED阵列根据脉冲宽度调制得到的矩阵信息产生发射信号传递给接收机;其中,所述的高速相机同步接收发射信号;所述的图像处理单元用于LED阵列识别、追踪、位置估计和亮度提取,用M序列来检测识别、用信号反转方法追踪;所述的分级解码器用二维快速Haar小波变换归一化亮度的矩阵信息;所述的纠错解码器进行纠错编码得到还原的输入信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于可见光通信的信号反转视觉追踪系统,包括发射机和接收机,其特征在于,所述的发射机包括顺序连接的纠错编码器、分级编码器和LED阵列,所述的接收机包括顺序连接的高速相机、图像处理单元、分级解码器和纠错解码器,其中,所述的纠错编码器将输入信息进行纠错编码后生成矩阵信息,所述的分级编码器将生成的矩阵信息进行二维快速Haar小波逆变换,使其结果变为L种亮度模式并进行脉冲宽度调制,其中L为大于1的正整数,所述的LED阵列根据脉冲宽度调制得到的矩阵信息产生发射信号传递给接收机;其中,所述的高速相机同步接收发射信号;所述的图像处理单元用于LED阵列识别、追踪、位置估计和亮度提取,用M序列来检测识别、用信号反转方法追踪...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴玉香黄谋潇关伟鹏陈艺荣方良韬谢灿宇
申请(专利权)人:华南理工大学
类型:新型
国别省市:广东,44

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