The invention relates to a face similarity comparison method, which extracts the feature points of the face image, divides the feature blocks, includes the feature points in the feature blocks, extracts the feature blocks hierarchically, extracts the feature points further, and calculates the proportion of the similar blocks and the matched feature points to compare. Compared with the similarity of two face images. This method has a great degree of practicability, and more detailed features of the face image, the process of comparison and calculation is more stringent.
【技术实现步骤摘要】
一种人脸相似性比较方法
本专利技术属于人工智能领域，具体来说涉及一种新型的人脸相似性比较方法。
技术介绍
随着计算机网络和多媒体技术的快速发展,基于图像的人脸检测、识别、检索技术已经日益成为特别活跃的研究范畴。其中一个重要的研究课题就是人脸相似度度量,它是人脸检测、识别、检索技术的关键基础和重要内容,因此,人脸相似度的研究有着重要的实用价值及研究意义。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种解决或部分解决人脸相似度评估问题的新型人脸相似性比较方法。具体来说，本专利技术采用了以下技术方案：一种人脸相似性比较方法，其特征在于，所述方法包括：1）特征点设置：对两张人脸图像进行采集拍照，在人脸图像上设置特征点，其中所述特征点为人脸图像上具有标志性特征的点；2）划分特征块：将两个人脸图像各自划分为多个特征块，每个特征块包含至少两个特征点，每张人脸上的每个特征块的形状不定，但是两张人脸上的特征块一一对应，对应的特征块具有相同的特征点；3）特征块比较：对两张人脸上的一对对应的特征块进行相似性比较，其中使用相同的扩展速率对一对对应的特征块进行放大，放大的倍数相同，放大后对其中对应...
【技术保护点】
1.一种人脸相似性比较方法，其特征在于，所述方法包括：1）特征点设置：对两张人脸图像进行采集拍照，在人脸图像上设置特征点，其中所述特征点为人脸图像上具有标志性特征的点；2）划分特征块：将两个人脸图像各自划分为多个特征块，每个特征块包含至少两个特征点，每张人脸上的每个特征块的形状不定，但是两张人脸上的特征块一一对应，对应的特征块具有相同的特征点；3）特征块比较：对两张人脸上的一对对应的特征块进行相似性比较，其中使用相同的扩展速率对一对对应的特征块进行放大，放大的倍数相同，放大后对其中对应的特征点进行匹配，在对应的特征点间进行连线，相连的线为水平线的两个特征点为匹配特征点，将匹...
【技术特征摘要】
1.一种人脸相似性比较方法，其特征在于，所述方法包括：1）特征点设置：对两张人脸图像进行采集拍照，在人脸图像上设置特征点，其中所述特征点为人脸图像上具有标志性特征的点；2）划分特征块：将两个人脸图像各自划分为多个特征块，每个特征块包含至少两个特征点，每张人脸上的每个特征块的形状不定，但是两张人脸上的特征块一一对应，对应的特征块具有相同的特征点；3）特征块比较：对两张人脸上的一对对应的特征块进行相似性比较，其中使用相同的扩展速率对一对对应的特征块进行放大，放大的倍数相同，放大后对其中对应的特征点进行匹配，在对应的特征点间进行连线，相连的线为水平线的两个特征点为匹配特征点，将匹配特征点的数量记为m，如果一对特征块中所有对应的特征点为匹配特征点，则这一对特征块为相似块，将相似块的数量记为n并计算相似块占所有特征块数量的比重，如果比重大于50%，则对除相似块以外的其他特征块中的匹配特征点进行进一步统计，并计算特征块中匹配特征点占所有特征点数量的比例作为其他特征块的权重，按权重大小进行降序排列，对排序在前50%的特征块，如果其中包含多于一个特征点则对其进行进一步的划分，得到划分后的特征块，并且划分后的特征块中所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭婧，刘尉，陈祖希，
申请(专利权)人：金陵科技学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。