【技术实现步骤摘要】
基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备
本专利技术涉及电网
，特别涉及基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备。
技术介绍
随着“智能电网”的进一步规划与发展。配电网重构越来越需要综合考虑多个配电网指标的优化，对于涉及接入设备越来越多和线路越来越复杂的配电网来说，配电网的重构模型也越来越复杂。因此对于如此复杂的配电网重构模型进行求解，采用传统的方法对配电网重构模型进行求解，每次优化只能得到一个优质解，如此，若该优质解对应的配电网的重构方案并不能满足决策者的要求时，则需要再次对该配电网重构模型进行优化，直到得到的优质解能满足决策者的要求为止，如此，会降低对整个配电网进行重构的效率会以及浪费决策者的时间。因此，如何提高对整个配电网进行重构的效率是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于公开基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备，提高了对整个配电网进行重构的效率。为实现上述目的，本专利技术实施例公开了如下技术方案：第一，本专利技术实施例公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，包括：确定与配电网对应的...
【技术保护点】
1.一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，包括：确定与配电网对应的配电网多目标重构模型；利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解；以预定义规则从各所述优质解中选取最优解。
【技术特征摘要】
1.一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，包括：确定与配电网对应的配电网多目标重构模型；利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解；以预定义规则从各所述优质解中选取最优解。2.根据权利要求1所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述确定与配电网对应的配电网多目标重构模型包括：确定与所述配电网对应的优化目标函数和约束条件；根据所述优化目标函数和所述约束条件确定所述配电网多目标重构模型；其中，所述优化目标函数包括：与所述配电网对应的最小有功网损、与所述配电网对应的最小电压偏移和与所述配电网对应的最小开关操作次数；所述约束条件包括：所述配电网中负载节点的电压约束、所述配电网中支路负载约束和所述配电网的网络拓扑约束。3.根据权利要求1所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解包括：对所述配电网多目标重构模型进行初始化得到初始种群；对所述初始种群中的个体进行交叉和变异以得到子代种群；将所述子代种群与所述初始种群进行合并得到新一代种群；从所述新一代种群中选取目标解并加入到下一代种群，直到得到与所述配电网多目标重构模型对应的多个优质解。4.根据权利要求3所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述对所述配电网多目标重构模型进行初始化得到初始种群包括：对所述配电网中的联络开关和与所述联络开关对应的分段开关进行混合编码；从经所述混合编码后的联络开关和经所述混合编码后的与所述联络开关对应的分段开关中，选取满足所述配电网多目标重构模型的联络开关和与满足所述配电网多目标重构模型的联络开关对应的分段开关；将满足所述配电网多目标重构模型的联络开关的开关状态和与满足所述配电网多目标重构模型的联络开关对应的分段开关的开关状态作为个体以构成所述初始种群。5.根据权利要求4所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述对所述配电网中的联络开关和与所述联络开关对应的分段开关进行混合编码包括：对所述配电网中的联络开关进行二进制编码，并将经所述二进制编码后的联络开关作为第一基因；对与所述配电网中的联络开关对应的分段开关进行整数编码，并将经所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨春，刘文彬，温柏坚，梅发茂，王泽涌，伍斯龙，佟忠正，吴赟，王哲，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：广东,44
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