一种图像数据增强方法以及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图像数据增强方法以及装置，其中，该方法包括：获取待增强图像以及辅助图像；待增强图像以及辅助图像具有相同或相似的数据分布；使用辅助图像对待增强图像进行预设颜色通道叠加；将经过预设颜色通道叠加得到的图像，确定为生成的增强图像。本申请实施例由于待增强图像和辅助图像具有相同或者相似的数据分布，因此在使用辅助图像对待增强图像进行变换的时候，变换过程会引入待增强图像和辅助图像相同或者相似的特征，从而获得的增强图像减少待增强图像的原有特征丢失，从而使得使用对训练数据执行数据增强操作后所形成的增强数据训练神经网络模型时，不会导致神经网络模型的精度降低。

【技术实现步骤摘要】
一种图像数据增强方法以及装置
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种图像数据增强方法以及装置。
技术介绍
神经网络模型在训练过程中，为了让神经网络更好学习训练数据的特征以提升模型效果，需要将大量的训练数据输入。这就存在下述两个问题：其一，如果是要对神经外网络模型进行有监督的学习，那么在将训练数据输入神经网络之前，就需要人工对每一个训练数据标注相应的标签；一旦训练数据的量较大，需要付出的人工成本也就会比较大；其二，在现实情况中，经常会存在训练数据不足的情况。为了解决上述问题，目前通常使用对训练数据进行数据增强的方法以实现对训练数据量的扩充。但是当前的数据增强方法中，一般是对训练数据进行变换，这可能导致训练数据的特征在变换过程中被丢失；在使用对训练数据执行数据增强操作后所形成的增强数据训练神经网络模型时，导致神经网络模型的精度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种图像数据增强方法以及装置，能够在对图像执行数据增强操作时，减少特征的丢失，从而使得使用对训练数据执行数据增强操作后所形成的增强数据训练神经网络模型时，不会导致神经网络模型的精度降低。第一方面，本申请实施例提供了一种图像数据增强方法，包括：获取待增强图像以及辅助图像；所述待增强图像以及所述辅助图像具有相同或相似的数据分布；使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加；将经过预设颜色通道叠加得到的图像，确定为生成的增强图像。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中：还包括：将预先为所述待增强图像标注的标签确定为生成的增强图像的标签。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中：所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：确定需要进行叠加的至少一个颜色通道；获取所述待增强图像以及待叠加辅助图像各像素点在所确定颜色通道的值；针对所确定颜色通道中的每个颜色通道，按照预设的比重系数，对所述辅助图像中各像素点及所述待增强图像中对应位置的像素点，在该颜色通道的值进行加权处理。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中：所述辅助图像对应的比重系数不大于所述待增强图像对应的比重系数。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中：所述辅助图像数量大于一；所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：依次使用每张辅助图像，分别对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中：所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加之前，还包括：对所述待增强图像和/或所述辅助图像进行预设变换处理；针对对所述待增强图像进行预设变换处理的情况，所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：使用所述辅助图像对经过变换处理的待增强图像进行预设颜色通道叠加；针对对所述辅助图像进行预设变换处理的情况，所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：使用经过变换处理的辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加；针对对所述辅助图像以及所述待增强图像均进行预设变换处理的情况，所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：使用经过变换处理的辅助图像对经过变换处理的待增强图像进行预设颜色通道叠加。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中：所述变换处理包括：旋转变换、反射变换、翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比度变换以及扫生扰动变换中至少一种。第二方面，本申请实施例还提供一种图像数据增强装置，包括：获取模块，用于获取待增强图像以及辅助图像；所述待增强图像以及所述辅助图像具有相同或相似的数据分布；叠加模块，用于使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加；确定模块，用于将经过预设颜色通道叠加得到的图像，确定为生成的增强图像。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中：还包括：标签确定模块，用于将预先为所述待增强图像标注的标签确定为生成的增强图像的标签。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中：叠加模块具体用于：确定需要进行叠加的至少一个颜色通道；获取所述待增强图像以及待叠加辅助图像各像素点在所确定颜色通道的值；针对所确定颜色通道中的每个颜色通道，按照预设的比重系数，对所述辅助图像中各像素点及所述待增强图像中对应位置的像素点，在该颜色通道的值进行加权处理。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中：所述辅助图像对应的比重系数不大于所述待增强图像对应的比重系数。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中：所述辅助图像数量大于一；叠加模块具体用于：依次使用每张辅助图像，分别对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，其中：还包括：变换模块，用于使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加之前，对所述待增强图像和/或所述辅助图像进行预设变换处理；叠加模块，具体用于：针对对所述待增强图像进行预设变换处理的情况，使用所述辅助图像对经过变换处理的待增强图像进行预设颜色通道叠加；针对对所述辅助图像进行预设变换处理的情况，使用经过变换处理的辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加；针对对所述辅助图像以及所述待增强图像均进行预设变换处理的情况，使用经过变换处理的辅助图像对经过变换处理的待增强图像进行预设颜色通道叠加。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，其中：所述变换处理包括：旋转变换、反射变换、翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比度变换以及扫生扰动变换中至少一种。本申请实施例通过使用与待增强图像具有相同或者相似数据分布的辅助图像对待增强图像进行预设颜色通道叠加；正是由于待增强图像和辅助图像具有相同或者相似的数据分布，因此在使用辅助图像对待增强图像进行变换的时候，变换过程会引入待增强图像和辅助图像相同或者相似的特征，从而获得的增强图像减少待增强图像的原有特征丢失，从而使得使用对训练数据执行数据增强操作后所形成的增强数据训练神经网络模型时，不会导致神经网络模型的精度降低。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例一提供的图像数据增强方法的流程图；图2示出了本申请实施例二提供的使用辅助图像对待增强图像进行预设颜色通道叠加的具体方法示意图；图3示出了本申请实施例三提供的图像数据增强方法的流程图；图4示出了本申请实施例四提供的图像数据增强方法的流程图；图5示出了本申请实施例五提供的图像数据增强方法的流程图；图6示出了本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像数据增强方法，其特征在于，包括：获取待增强图像以及辅助图像；所述待增强图像以及所述辅助图像具有相同或相似的数据分布；使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加；将经过预设颜色通道叠加得到的图像，确定为生成的增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像数据增强方法，其特征在于，包括：获取待增强图像以及辅助图像；所述待增强图像以及所述辅助图像具有相同或相似的数据分布；使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加；将经过预设颜色通道叠加得到的图像，确定为生成的增强图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将预先为所述待增强图像标注的标签确定为生成的增强图像的标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：确定需要进行叠加的至少一个颜色通道；获取所述待增强图像以及待叠加辅助图像各像素点在所确定颜色通道的值；针对所确定颜色通道中的每个颜色通道，按照预设的比重系数，对所述辅助图像中各像素点及所述待增强图像中对应位置的像素点，在该颜色通道的值进行加权处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述辅助图像对应的比重系数不大于所述待增强图像对应的比重系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助图像数量大于一；所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：依次使用每张辅助图像，分别对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加之前，还包括：对所述待增强图像和/或所述辅助图像进行预设变换处理；针对对所述待增强图像进行预设变换处理的情况，所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：使用所述辅助图像对经过变换处理的待增强图像进行预设颜色通道叠加；针对对所述辅助图像进行预设变换处理的情况，所述使用所述辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加，具体包括：使用经过变换处理的辅助图像对所述待增强图像进行预设颜色通道叠加；针对对所述辅助图像以及所述待增强图像均进行预设变换处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙源良，李彩虹，刘萌，樊雨茂，
申请(专利权)人：国信优易数据有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11