一种数据资产价值评估系统以及方法技术方案

本申请提供了一种数据资产价值评估系统以及方法，该系统包括：获取单元，用于获取待评估数据的产生成本，以及获取直接使用待评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；价值指数计算单元，用于根据每种消费主体类型对应的预设权重，以及每种消费主体类型下的消费主体的数量，计算待评估数据的价值指数；其中，价值指数越高，表征待评估数据的价值越高；价值评估单元，用于基于待评估数据的生产成本以及价值指数，获取待评估数据的价值。本申请实施例在整个评估过程中，不会受到人为因素的影响，因而能对数据资产的价值进行客观、准确的评估。采用本申请实施例对数据资产进行评估的结果来评价员工的工作绩效，具有更高的公平性。

A data assets value evaluation system and method

【技术实现步骤摘要】
一种数据资产价值评估系统以及方法
本申请涉及数据评估
，具体而言，涉及一种数据资产价值评估系统以及方法。
技术介绍
在数字信息飞速发展的今天，数据对企业的影响日益增强，越来越多的企业需要“用数据说话”。对企业来说，无形资产占有的比重越来越大，除了专利、软件著作权、商标等知识产权等无形资产，数据这种无形资产的重要性不容小觑。数据资产的价值有时直接决定企业的价值。员工所创造的价值是企业在衡量员工工作绩效的重要指标。员工所创造的价值包括有形资产价值和无形资产价值。数据资产作为企业的无形资产组成部分，员工所创造的数据资产的价值也能够在一定程度上衡量员工的工作绩效。为了确定数据资产的价值，就需要对数据资产的价值进行评估。当前的数据资产价值评估方法过程中受到人为因素影响太多，导致评估结果不客观，准确，进而造成在通过数据资产的价值来评价员工的工作绩效时，不能做到公平公正。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种数据资产价值评估系统以及方法，能够对数据资产的价值进行客观、准确的评。第一方面，本申请实施例提供了一种数据资产价值评估系统，包括：获取单元，用于获取待评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述待评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；价值指数计算单元，用于根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，以及每种消费主体类型下的消费主体的数量，计算所述待评估数据的价值指数；其中，所述价值指数越高，表征所述待评估数据的价值越高；价值评估单元，用于基于所述待评估数据的生产成本以及所述价值指数，获取所述待评估数据的价值。可选地，所述价值指数计算单元，具体用于：根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，对所有消费主体类型下的所述消费主体的数量进行加权求和，并将加权求和的结果作为所述价值指数。可选地，所述产生成本包括：生成所述待评估数据的数据生成器的构建成本、待评估数据的存储成本、待评估数据的采集成本、数据生成器的运维成本中一项或者多项。可选地，还包括：第一数据评估模型训练单元；所述第一数据评估模型训练单元，用于采用专家打分法获取每种所述消费主体类型对应的预设权重。可选地，还包括：第二数据评估模型训练单元；所述第二数据评估模型训练单元，用于将数据的生产成本，以及数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量作为自变量，将数据的价值作为因变量，并为数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量添加权重系数，构建数据评估模型；所述获取单元，还用于获取样本评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；所述第二数据评估模型训练单元，还用于将样本评估数据的产生成本的值，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的值作为自变量的值，将对应样本数据的价值作为因变量的值代入所述数据评估模型中，对所述数据评估模型进行训练；并将经过多轮训练的数据评估模型中，所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的权重系数的值，作为所述每种所述消费主体类型对应的预设权重的值。第二方面，本申请实施例还提供一种数据资产价值评估方法，包括：获取待评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述待评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，以及每种消费主体类型下的消费主体的数量，计算所述待评估数据的价值指数；其中，所述价值指数越高，表征所述待评估数据的价值越高；基于所述待评估数据的生产成本以及所述价值指数，获取所述待评估数据的价值。可选地，所述计算所述待评估数据的价值指数，具体包括：根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，对所有消费主体类型下的所述消费主体的数量进行加权求和，并将加权求和的结果作为所述价值指数。可选地，所述产生成本包括：生成所述待评估数据的数据生成器的构建成本、待评估数据的存储成本、待评估数据的采集成本、数据生成器的运维成本中一项或者多项。可选地，采用下述方式获取所述预设权重：采用专家打分法获取每种所述消费主体类型对应的预设权重。可选地，采用下述方式获取所述预设权重：将数据的生产成本，以及数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量作为自变量，将数据的价值作为因变量，并为数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量添加权重系数，构建数据评估模型；获取样本评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；将样本评估数据的产生成本的值，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的值作为自变量的值，将对应样本数据的价值作为因变量的值代入所述数据评估模型中，对所述数据评估模型进行训练；并将经过多轮训练的数据评估模型中，所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的权重系数的值，作为所述每种所述消费主体类型对应的预设权重的值。本申请实施例根据待评估数据在至少一种消费主体类型下的消费主体数量以及每种消费主体类型对应的预设权重，计算待评估数据的价值指数，然后根据待评估数据的价值指数和生产成本，获取待评估数据的价值，在整个评估过程中，不会受到人为因素的影响，因而能对数据资产的价值进行客观、准确的评估。采用本申请实施例对数据资产进行评估的结果来评价员工的工作绩效，具有更高的公平性。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例所提供的一种数据资产价值评估系统的结构示意图；图2示出了本申请实施例所提供的数据资产价值评估方法的流程图；图3示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。与现有技术不同，本申请实施例在对数据资产的价值进行评估时，是基于数据资产在至少一种消费主体类型下的消费主体的数量，计算数据资产的价值指数，并基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据资产价值评估系统，其特征在于，包括：/n获取单元，用于获取待评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述待评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；/n价值指数计算单元，用于根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，以及每种消费主体类型下的消费主体的数量，计算所述待评估数据的价值指数；其中，所述价值指数越高，表征所述待评估数据的价值越高；/n价值评估单元，用于基于所述待评估数据的生产成本以及所述价值指数，获取所述待评估数据的价值。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据资产价值评估系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述待评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；
价值指数计算单元，用于根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，以及每种消费主体类型下的消费主体的数量，计算所述待评估数据的价值指数；其中，所述价值指数越高，表征所述待评估数据的价值越高；
价值评估单元，用于基于所述待评估数据的生产成本以及所述价值指数，获取所述待评估数据的价值。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述价值指数计算单元，具体用于：
根据每种所述消费主体类型对应的预设权重，对所有消费主体类型下的所述消费主体的数量进行加权求和，并将加权求和的结果作为所述价值指数。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述产生成本包括：生成所述待评估数据的数据生成器的构建成本、待评估数据的存储成本、待评估数据的采集成本、数据生成器的运维成本中一项或者多项。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：第一数据评估模型训练单元；
所述第一数据评估模型训练单元，用于采用专家打分法获取每种所述消费主体类型对应的预设权重。


5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：第二数据评估模型训练单元；
所述第二数据评估模型训练单元，用于将数据的生产成本，以及数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量作为自变量，将数据的价值作为因变量，并为数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量添加权重系数，构建数据评估模型；
所述获取单元，还用于获取样本评估数据的产生成本，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量；
所述第二数据评估模型训练单元，还用于将样本评估数据的产生成本的值，以及获取直接使用所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费主体的数量的值作为自变量的值，将对应样本数据的价值作为因变量的值代入所述数据评估模型中，对所述数据评估模型进行训练；并将经过多轮训练的数据评估模型中，所述样本评估数据的至少一种消费主体类型下的消费...

【专利技术属性】
技术研发人员：李然辉，阮亚芬，段立新，吴燕飞，
申请(专利权)人：国信优易数据有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11