基于改进鱼群算法的电力线信道分布参数辨识方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于改进鱼群算法的电力线信道分布参数辨识方法，至少包括：S100基于传输线理论获得反映分布参数与电力线信道传输衰减特性的对应关系的传输衰减模型；S200对电力线信道的传输衰减特性进行预测量，获得传输衰减特性的预测量数据；S300以传输衰减特性的理论仿真值和预测量数据的误差值平方和为目标函数，以目标函数的倒数为适应度函数，将分布参数作为鱼群坐标代入鱼群算法进行寻优；所述传输衰减特性的理论仿真值采用传输衰减模型获得。本发明专利技术可提高聚群行为带来的搜索效率，也减少鱼群在局部最优值处的冗余搜索步骤，提高精确的搜索结果，准确反映信号在低压宽带电网环境中的衰减特性。

【技术实现步骤摘要】
基于改进鱼群算法的电力线信道分布参数辨识方法及系统
本专利技术涉及电力线载波通信
，特别是涉及基于改进鱼群算法的电力线信道分布参数辨识方法及系统。
技术介绍
电力线载波通信是一种以电力线为信息传输媒介进行语音或数据传输的通信方式。低压宽带电力线载波通信可以有效解决“最后一公里”宽带接入问题，并满足“四网合一”发展需要。由于宽带电力线通信信道环境中线路拓扑结构复杂，众多的分支线路以及配电变压器会影响载波信号在配电线路上的传输，使得传输要求难以保证。基于这种情景，只有对电力线信道模型做出充分研究，建立统一准确的数学模型，才能实现高速而可靠的数据通信。传统的宽带电力线载波通信的信道特性研究一般采用两种方法：自顶向下法建立多径信道模型和自底向上法构建多导体传输线模型。自顶向下的建模方法需要先实际测量后曲线拟合得出信道模型；自底向上的建模方法则是先利用数学物理知识建立模型，然后通过实验测量验证并修改模型。由于自顶向下的建模方法不能实现对信道特性的预测，利用自底向上的建模方法构建理想的均匀传输线模型，没有考虑到实际电网环境中低压电力线负荷多变性、时变性和网络结构复杂性等特点。人工鱼群寻优算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于鱼群算法的电力线信道分布参数辨识方法，其特征是，至少包括：S100基于传输线理论，将电力线信道等效为由导线和基本电气元件连接构成的集总参数电路，基于传输线理论和趋肤效应原理分析集总参数电路，获得反映分布参数与电力线信道传输衰减特性的对应关系的传输衰减模型；S200对电力线信道的传输衰减特性进行预测量，获得传输衰减特性的预测量数据；S300以传输衰减特性的理论仿真值和预测量数据的误差值平方和为目标函数，以目标函数的倒数为适应度函数，将分布参数作为鱼群坐标代入鱼群算法进行寻优；所述传输衰减特性的理论仿真值采用传输衰减模型获得。

【技术特征摘要】
1.基于鱼群算法的电力线信道分布参数辨识方法，其特征是，至少包括：S100基于传输线理论，将电力线信道等效为由导线和基本电气元件连接构成的集总参数电路，基于传输线理论和趋肤效应原理分析集总参数电路，获得反映分布参数与电力线信道传输衰减特性的对应关系的传输衰减模型；S200对电力线信道的传输衰减特性进行预测量，获得传输衰减特性的预测量数据；S300以传输衰减特性的理论仿真值和预测量数据的误差值平方和为目标函数，以目标函数的倒数为适应度函数，将分布参数作为鱼群坐标代入鱼群算法进行寻优；所述传输衰减特性的理论仿真值采用传输衰减模型获得。2.如权利要求1所述的基于改进鱼群算法的电力线信道分布参数辨识方法，其特征是：步骤S100进一步包括：S110基于传输线理论，将电力线信道等效为由导线和电气元件连接的集总参数电路；分析集总参数电路获得电力线分布参数的理论计算模型；S120根据高频信号带来的趋肤效应得到分布参数与信号频率的关系，其中，分布电阻与信号频率的开跟方成正比；S130根据电路理论中的基尔霍夫定律，获得分布参数与电力线信道传输衰减特性的对应关系其中，γ和ZC分别为电力线的衰减系数和特性阻抗，R0、L0、C0、G0分别代表单位长度电力线的分布电阻、分布电感、分布电容、分布电导；ZL为电力线的负载阻抗；x表示距离节点的长度；j表示虚部单位；f表示信号频率。3....

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓寅，刘志永，李伟，马帅，苑超，冯希军，赵子齐，吕志勇，段义勇，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司莱芜供电公司，国家电网有限公司，武汉大学，
类型：发明
国别省市：山东,37