身份识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种身份识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图；根据瞳孔与虹膜在灰度直方图中的波峰位置确定第一灰度阈值，根据第一灰度阈值确定瞳孔掩模图像；根据瞳孔掩模图像在二维坐标轴上的投影确定瞳孔参数；若基于瞳孔参数所确定的内外偏心度不大于预设偏心度阈值时，根据灰度图像在二维坐标轴上的投影以及第一灰度阈值确定虹膜的内边界参数；根据内边界参数确定灰度图像中的虹膜外边界参数；根据内边界参数和外边界参数确定灰度图像中的虹膜区域，并基于虹膜区域进行身份识别。解决了现有技术中基于虹膜的身份识别手段实时性较差的技术问题，实现了提高基于虹膜进行身份识别的速度。

Identity recognition method, device, device and storage medium

The embodiment of the invention discloses an identification method, device, device and storage medium, which comprises acquiring a gray-scale histogram corresponding to the gray-scale image of an eye image, determining a first gray-scale threshold according to the peak position of the pupil and iris in the gray-scale histogram, and determining a pupil mask image according to the first gray-scale threshold; Pupil parameters are determined according to the projection of the pupil mask image on the two-dimensional coordinate axis; if the internal and external eccentricity determined by the pupil parameters is not greater than the preset eccentricity threshold, the inner boundary parameters of the iris are determined according to the projection of the gray image on the two-dimensional coordinate axis and the first gray threshold; and the gray scale is determined according to the internal boundary parameters. The parameters of the iris outer boundary in the image are determined according to the parameters of the inner boundary and the outer boundary, and the iris region is identified based on the iris region. It solves the problem that the iris-based identification method has poor real-time performance in the existing technology, and improves the speed of iris-based identification.

【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种身份识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
虹膜是类似环形的结构，如图1所示，虹膜02位于瞳孔01和巩膜03之间，具体为虹膜外圆012和虹膜内圆023之间的部分，由于眼睑以及眼睫毛04的遮挡，丢失了一部分虹膜信息。虹膜直径约12mm，厚约0.5mm。从识别的角度来看，那些相互交错的类似于细丝，条纹等形状的细微特征是虹膜唯一性的体现。这些特征通常称为虹膜的纹理特征，用于虹膜识别。现有技术中，基于虹膜的身份识别手段很难实现身份的实时识别。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的身份识别方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中基于虹膜的身份识别手段的实时性较差的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种身份识别方法，包括：获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图；根据瞳孔与虹膜在所述灰度直方图中的波峰位置确定第一灰度阈值，并根据所述第一灰度阈值确定瞳孔掩模图像；根据所述瞳孔掩模图像在二维坐标轴上的投影确定瞳孔参数；若基于所述瞳孔参数所确定的内外偏心度小于或等于预设偏心度阈值时，根据所述灰度图像在二维坐标轴上的投影以及所述第一灰度阈值确定所述虹膜的内边界参数；根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数；根据所述内边界参数和所述外边界参数确定所述灰度图像中的虹膜区域，并基于所述虹膜区域进行身份识别。进一步，所述获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图之前，还包括：获取眼部图像的灰度图像；当待分析的灰度图像的灰度共生矩阵的熵超出预设熵范围内时，则停止基于当前眼部图像的身份识别步骤。进一步，所述瞳孔参数包括瞳孔圆心位置和瞳孔半径，在根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数之前，还包括：将瞳孔圆心位置和虹膜圆心位置之间的距离在虹膜半径中所占的比重作为内外偏心度；当所述内外偏心度高于预设偏心度阈值时，则停止基于当前眼部图像的身份识别步骤。进一步，所述根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数，包括：基于所述虹膜内边界参数确定所述灰度图像中的虹膜外延区域；通过霍夫变换对所述虹膜外延区域进行分析，以得到虹膜外边界参数。进一步，所述基于所述虹膜内边界参数确定所述灰度图像中的虹膜外延区域，包括：以所述虹膜内边界的圆心位置为虹膜圆心位置，将1.5倍的虹膜内边界半径到4.5倍的虹膜内边界半径之间的区域作为虹膜外延区域。进一步，所述基于所述虹膜内边界参数确定所述灰度图像中的虹膜外延区域，包括：以所述虹膜内边界的圆心位置为虹膜圆心位置，将1.75倍的虹膜内边界半径到4倍的虹膜内边界半径之间的区域作为虹膜外延区域。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于虹膜的身份识别装置，包括：灰度直方图获取模块，用于获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图；掩模图像获取模块，用于根据瞳孔与虹膜在所述灰度直方图中的波峰位置确定第一灰度阈值，并根据所述第一灰度阈值确定瞳孔掩模图像；瞳孔参数获取模块，用于根据所述瞳孔掩模图像在二维坐标轴上的投影确定所述瞳孔参数；内边界参数确定模块，用于若基于所述瞳孔参数所确定的内外偏心度小于或等于预设偏心度阈值时，根据所述灰度图像在二维坐标轴上的投影以及所述第一灰度阈值确定所述虹膜的内边界参数；外边界参数确定模块，用于根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数；虹膜区域确定模块，用于根据所述内边界参数和所述外边界参数确定所述灰度图像中的虹膜区域，并基于所述虹膜区域进行身份识别。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的身份识别方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的身份识别方法。本专利技术实施例提供的身份识别方法的技术方案，获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图；根据瞳孔与虹膜在灰度直方图中的波峰位置确定第一灰度阈值，并根据第一灰度阈值确定瞳孔掩模图像；根据瞳孔掩模图像在二维坐标轴上的投影确定瞳孔参数；若基于瞳孔参数所确定的内外偏心度小于或等于预设偏心度阈值时，根据灰度图像在二维坐标轴上的投影以及第一灰度阈值确定虹膜的内边界参数；根据内边界参数，通过霍夫变换确定灰度图像中的虹膜外边界参数；根据内边界参数和外边界参数确定灰度图像中的虹膜区域，并基于虹膜区域进行身份识别。该方法可以快速、简单、准确地确定虹膜的内、外边界参数，进而根据虹膜内、外边界参数确定虹膜区域，有利于提高虹膜区域的确定速度，进而提高基于虹膜进行身份识别的速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术
技术介绍
提供的眼睛结构示意图；图2是本专利技术实施例一提供的身份识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例二提供的身份识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例三提供的基于虹膜的身份识别装置的结构框图；图5是本专利技术实施例四提供的设备的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一图2是本专利技术实施例一提供的身份识别方法的流程图。本实施例的技术方案适用于通过虹膜纹理进行身份识别的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的基于虹膜的身份识别装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。如图2所示，该方法具体包括如下步骤：S101、获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图。通过摄像头获取待识别对象的眼部图像，然后通过图像处理获取眼部图像的灰度图像，以及灰度图像的灰度直方图。S102、根据瞳孔与虹膜在灰度直方图中的波峰位置确定第一灰度阈值，并根据第一灰度阈值确定瞳孔掩模图像。由于眼睛虹膜的颜色比瞳孔的颜色浅，比巩膜的颜色深，因此眼部图像的灰度直方图通常存在三个明显的波峰，在沿像素灰度值升高的方向，三个波峰分别对应巩膜、虹膜和瞳孔，由此可以根据瞳孔和虹膜之间的波谷位置的像素灰度值确定瞳孔的掩模图像。S103、根据瞳孔掩模图像在二维坐标轴上的投影确定瞳孔参数。瞳孔掩模图像确定后，将瞳孔掩模图像投影到二维坐标轴上，得到瞳孔的坐标参数，具体为：将瞳孔掩模图像投影到横坐标轴上，可以得到瞳孔圆心的横坐标和半径，将瞳孔掩模图像投影到纵坐标轴上，可以得到瞳孔圆心的纵坐标，至此得到了包括瞳孔圆心位置和瞳孔半径在内的瞳孔参数。S104、若基于所述瞳孔参数所确定的内外偏心度小于或等于预设偏心度阈值时，根据灰度图像在二维坐标轴上的投影以及第一灰度阈值确定虹膜的内边界参数。若基于所述瞳本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图；根据瞳孔与虹膜在所述灰度直方图中的波峰位置确定第一灰度阈值，并根据所述第一灰度阈值确定瞳孔掩模图像；根据所述瞳孔掩模图像在二维坐标轴上的投影确定瞳孔参数；若基于所述瞳孔参数所确定的内外偏心度小于或等于预设偏心度阈值时，根据所述灰度图像在二维坐标轴上的投影以及所述第一灰度阈值确定所述虹膜的内边界参数；根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数；根据所述内边界参数和所述外边界参数确定所述灰度图像中的虹膜区域，并基于所述虹膜区域进行身份识别。

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图；根据瞳孔与虹膜在所述灰度直方图中的波峰位置确定第一灰度阈值，并根据所述第一灰度阈值确定瞳孔掩模图像；根据所述瞳孔掩模图像在二维坐标轴上的投影确定瞳孔参数；若基于所述瞳孔参数所确定的内外偏心度小于或等于预设偏心度阈值时，根据所述灰度图像在二维坐标轴上的投影以及所述第一灰度阈值确定所述虹膜的内边界参数；根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数；根据所述内边界参数和所述外边界参数确定所述灰度图像中的虹膜区域，并基于所述虹膜区域进行身份识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取眼部图像的灰度图像对应的灰度直方图之前，还包括：获取眼部图像的灰度图像；当待分析的灰度图像的灰度共生矩阵的熵超出预设熵范围内时，则停止基于当前眼部图像的身份识别步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述瞳孔参数包括瞳孔圆心位置和瞳孔半径，在根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数之前，还包括：将瞳孔圆心位置和虹膜圆心位置之间的距离在虹膜半径中所占的比重作为内外偏心度；当所述内外偏心度高于预设偏心度阈值时，则停止基于当前眼部图像的身份识别步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内边界参数，通过霍夫变换确定所述灰度图像中的虹膜外边界参数，包括：基于所述虹膜内边界参数确定所述灰度图像中的虹膜外延区域；通过霍夫变换对所述虹膜外延区域进行分析，以得到虹膜外边界参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述虹膜内边界参数确定所述灰度图像中的虹膜外延...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨广福，
申请(专利权)人：深圳辉烨通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44