【技术实现步骤摘要】
异构网络协同多播的传输方法及装置
本专利技术涉及无线通信中资源分配的
,尤其是涉及一种异构网络协同多播的传输方法及装置。
技术介绍
随着通信发展,通信从传统的基于连接的通信逐渐拓展到基于内容的通信,例如音乐、视频、网络电视等。基于内容的通信往往需求更大的通信容量,但具有被多个用户同时需求的特性。利用多播传输,可以在同样的系统资源消耗下,将相同需求内容同时传输给多个用户,相对于点对点传输能够有效提升系统性能。在多播传输中,基于多天线,发射波束成形可以被用于改善接收信干噪比。已有文献研究了单网系单用户组的多播波束成形方法,针对QoS约束,以及用户间最大最小公平问题分别求解系统的最优波束设计。原问题为NP难问题,因此通过半正定规划与系统松弛,得到原问题的近似解。该问题可进一步拓展到单网系多用户组的场景,同样研究了QoS约束和用户间最大最小公平下的最优波束设计。在多播传输中,各分组的传输速率由分组内速率最低用户决定。而由于单网系覆盖的局限性,信道状况不佳,或者波束边缘的用户,通信质量相对较差,在多播传输情况下,成为系统容量的瓶颈。综上,现有的单网系多播传输方法中,信号的传输效果差,存在通信瓶颈用户,影响了系统性能。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种异构网络协同多播的传输方法及装置,以缓解现有的单网系多播传输方法中,信号的传输效果差,存在通信瓶颈用户,系统性能不好的技术问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种异构网络协同多播的传输方法,所述方法包括:收集异构网络到用户的下行信道信息,其中,所述异构网络包括:高速密集网络,广域覆盖网络;基于异构 ...
【技术保护点】
1.一种异构网络协同多播的传输方法,其特征在于,所述方法包括:收集异构网络到用户的下行信道信息,其中,所述异构网络包括:高速密集网络,广域覆盖网络;基于异构网络协同多播的传输方式确定波束优化问题,其中,所述波束优化问题表示在满足功率约束下,最大化最小用户的加权信噪比,所述波束优化问题中包含所述下行信道信息;对所述波束优化问题进行求解,得到优化波束向量;基于所述优化波束向量进行异构网络系统的波束资源分配,以优化所述异构网络系统性能。
【技术特征摘要】
1.一种异构网络协同多播的传输方法,其特征在于,所述方法包括:收集异构网络到用户的下行信道信息,其中,所述异构网络包括:高速密集网络,广域覆盖网络;基于异构网络协同多播的传输方式确定波束优化问题,其中,所述波束优化问题表示在满足功率约束下,最大化最小用户的加权信噪比,所述波束优化问题中包含所述下行信道信息;对所述波束优化问题进行求解,得到优化波束向量;基于所述优化波束向量进行异构网络系统的波束资源分配,以优化所述异构网络系统性能。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,收集异构网络到用户的下行信道信息包括:利用导频信号进行信道估计,得到所述高速密集网络到目标用户的第一下行信道信息,其中,所述目标用户包括:所述高速密集网络覆盖范围内的用户,与所述高速密集网络相邻的高速密集网络覆盖范围内的用户;利用所述导频信号进行信道估计,得到所述广域覆盖网络到其覆盖范围内的所有用户的第二下行信道信息;将所述第一下行信道信息和所述第二下行信道信息作为所述下行信道信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于异构网络协同多播传输方式确定波束优化问题包括:基于所述异构网络协同多播的传输方式确定各个用户在所述异构网络中的接收信噪比,其中,所述各个用户为在所述异构网络中的用户;对所述接收信噪比进行加权处理,得到所述各个用户的加权信噪比;在所述各个用户的加权信噪比中,最大化最小用户的加权信噪比,得到所述波束优化问题。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述波束优化问题进行求解,得到优化波束向量包括:通过预设矩阵对所述波束优化问题进行转换,得到简化的波束优化问题,其中,所述简化的波束优化问题中使得所述波束优化问题中的预设约束条件松弛;确定与所述简化的波束优化问题所对应的异构网络系统的QoS波束优化问题,其中,所述QoS波束优化问题表示在满足用户的最小接收信噪比的约束下,最小化传输功率;确定所述简化的波束优化问题和所述QoS波束优化问题之间的关系;基于所述关系通过对所述QoS波束优化问题进行求解,得到所述简化的波束优化问题的优化波束矩阵;采用高斯随机方法对所述优化波束矩阵进行处理,生成待处理优化波束向量;基于所述待处理优化波束向量对功率资源进行优化,得到所述异构网络系统的最优功率分配;基于所述待处理优化波束向量和所述最优功率分配确定所述优化波束向量。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述关系通过对所述QoS波束优化问题进行求解,得到所述简化的波束优化问题的优化波束矩阵包括:获取二分法迭代的初始上限加权信噪比和初始下限加权信噪比;确定所述初始上限加权信噪比和所述初始下限加权信噪比的平均信噪比;执行下述迭代过程:基于所述关系将所述平均信噪比代入所述QoS波束优化问题,得到待求解QoS波束优化问题;采用SDP工具对所述待求解QoS波束优化问题进行求解;如果所述待求解QoS波束优化问题无解或得到的解所对应的能量大于能量约束,则对历史上限加权信噪比进行更新,得到更新的上限加权信噪比,其中,所述更新的上限加权信噪比...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜春晓,倪祖耀,匡麟玲,吴胜,葛宁,朱向明,
申请(专利权)人:清华大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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