一种显示屏节能方法技术

本发明专利技术涉及一种显示屏节能方法，该方法包括：获取第一输入图像；根据所述第一输入图像获取第一光照层信息和第一反射层信息；利用所述第一输入图像、所述第一光照层信息和所述第一反射层信息建立衰减模型；利用所述衰减模型处理所述第一光照层信息以获取第二光照层信息；对所述第二光照层信息进行光照补偿处理以获取第三光照层信息；根据所述第三光照层信息和所述第一反射层信息获取输出图像。本发明专利技术基于图像内容提取了局部方差、肤色、亮度三种图像特征来进行光照层的调整，进一步进行图像场景的重建，能改善图像的对比度，更加突出图像的细节信息，同时对人眼感兴趣的肤色区域做了保护，使得重建出的图像更加符合人类视觉感知系统。

【技术实现步骤摘要】
一种显示屏节能方法
本专利技术涉及显示
，特别是涉及一种显示屏节能方法。
技术介绍
在目前的显示技术中，OLED逐渐代替LCD占据主要地位。相对于LCD而言，OLED显示面板的优势具体如下：(1)OLED显示屏的响应时间较短，大概是几微秒到几十微秒；(2)OLED低温特性较好，在零下40度都能正常显示；(3)OLED采用有机发光二极管主动发光，不需要背光源，能真正做到“纯黑色”显示；(4)OLED器件的单个像素尺寸相当小，适合用在微显示设备中等等。目前，OLED的主要缺点就是其寿命不长，因此OLED显示节能问题成为了一个重要课题。由于在忽略掉显示器本身静态能耗的情况下，显示图像所消耗的能量与像素值大小成一定正比关系。所以可以通过图像处理的方式对显示出的图像进行像素值的映射变换，降低图像中冗余信息的亮度，突出重要细节部分，从而达到节能的目的。目前基于图像处理的OLED显示节能算法广泛应用于图像处理及显示领域，得到了人们的重视。现有的显示屏节能算法中，一种是基于直方图均衡的对比度增强节能算法，其采用对数直方图均衡方法与能量约束问题相结合的方式，将映射函数求解过程转换为求解优化问题，该算法能有效地降低图像显示能耗，增强显示图像的整体对比度，然而，该算法处理后得到的图像存在对比度过拉伸现象，且图像的局部对比度并没有改善，容易降低暗区域的亮度，从而导致暗区域信息的丢失；另一种是基于多尺度Retinex理论的对比度增强节能算法，该算法采用多尺度分解方法，求得图像不同尺度下的反射层信息，通过对不同尺度的反射层信息进行不同增益来达到节能的目的，并且该算法采用了粗略-精细能量控制机制，通过这套框架来重复计算不同反射层的增益值，直到满足约定的能耗值为止，但是该种算法整体架构比较复杂，计算过程需要多次迭代，另外，该算法容易将人眼感兴趣的肤色、细节等区域的亮度降低，处理后的图像不太符合人眼视觉感知，且该算法可能会对图像造成过拉伸现象。综上，目前的OLED显示节能算法处理后的图像存在对比度过度拉伸的现象、图像的暗区域变的更暗的现象以及忽略人眼感兴趣区域的问题。
技术实现思路
为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本专利技术提出一种显示屏节能方法。具体地，本专利技术一个实施例提出的一种显示屏节能方法，包括：获取第一输入图像；根据所述第一输入图像获取第一光照层信息和第一反射层信息；利用所述第一输入图像、所述第一光照层信息和所述第一反射层信息建立衰减模型；利用所述衰减模型处理所述第一光照层信息以获取第二光照层信息；对所述第二光照层信息进行光照补偿处理以获取第三光照层信息；根据所述第三光照层信息和所述第一反射层信息获取输出图像。在本专利技术的一个实施例中，根据所述第一输入图像获取第一光照层信息和第一反射层信息，包括：提取所述第一输入图像中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，选取所述R通道像素值、所述G通道像素值和所述B通道像素值的最大值以形成第二输入图像；对所述第二输入图像进行引导滤波以获取所述第一光照层信息；根据所述第一光照层信息获取第一反射层信息，其中，所述第一反射层信息包括R通道反射层信息、G通道反射层信息和B通道反射层信息；在本专利技术的一个实施例中，根据所述R通道反射层信息、所述G通道反射层信息和所述B通道反射层信息获取所述第二反射层信息。在本专利技术的一个实施例中，利用所述第一输入图像、所述第一光照层信息和所述第一反射层信息建立衰减模型，包括：根据第二反射层局部方差贡献度公式计算第二反射层局部方差贡献度；根据肤色因子贡献度公式计算肤色因子贡献度；根据所述第一光照层的像素亮度提取亮度因子贡献度；根据所述第二反射层局部方差贡献度、所述肤色因子贡献度和所述亮度因子贡献度建立所述衰减模型。在本专利技术的一个实施例中，根据第二反射层局部方差贡献度公式计算第二反射层局部方差贡献度，包括：计算所述第二反射层的局部方差；根据所述局部方差建立第二反射层局部方差贡献度公式；根据所述第二反射层局部方差贡献度公式计算所述第二反射层局部方差贡献度。在本专利技术的一个实施例中，根据肤色因子贡献度公式计算肤色因子贡献度，包括：将所述第一输入图像转换至HSV颜色空间，判断所述第一输入图像的H通道信息和S通道信息是否满足第一阈值公式；将所述第一输入图像转换至YCbCr颜色空间，判断所述第一输入图像的Cb通道信息和Cr通道信息是否满足第二阈值公式；当所述第一输入图像的像素点同时满足所述第一阈值公式和所述第二阈值公式时，将所述像素点作为肤色点，当所述像素点未同时满足所述第一阈值公式和所述第二阈值公式时，将所述像素点作为非肤色点；根据第一肤色概率公式计算所述肤色点为肤色的概率；根据第二肤色概率公式计算所述非肤色点为肤色的概率；根据所述第一肤色概率公式和所述第二肤色概率公式建立所述肤色因子贡献度公式；根据所述肤色因子贡献度公式计算所述肤色因子贡献度。在本专利技术的一个实施例中，所述衰减模型为：α(i,j)＝1-δ×min(var(i,j),skin(i,j),L(i,j))其中，δ为图像整体节能比调整因子，var(i,j)为像素点(i,j)处的第二反射层局部方差贡献度，skin(i,j)为像素点(i,j)处的肤色因子贡献度，L(i,j)为像素点(i,j)处的亮度因子贡献度，α(i,j)为像素点(i,j)处的衰减值。在本专利技术的一个实施例中，利用所述衰减模型处理所述第一光照层信息以获取第二光照层信息，包括：利用所述第一光照层的像素亮度与所述衰减模型获取所述第二光照层信息。在本专利技术的一个实施例中，对所述第二光照层信息进行光照补偿处理以获取第三光照层信息，包括：对所述第二光照层信息进行高斯滤波以获取低频层和高频层；获取所述高频层的局部对比度；根据所述局部对比度生成增益因子，利用所述增益因子对所述高频层进行增益；利用第一光照补偿公式对所述第二光照层的肤色点进行光照补偿；利用第二光照补偿公式对所述第二光照层的非肤色点进行光照补偿；所述第二光照层信息经过光照补偿处理后形成第三光照层信息。在本专利技术的一个实施例中，根据所述第三光照层信息和所述第一反射层信息获取输出图像，包括：将所述第三光照层信息与所述第一反射层信息相乘以获取输出图像。本专利技术实施例，具备如下优点：本专利技术基于图像内容提取了局部方差、肤色、亮度三种图像特征来进行光照层信息的调整，进一步进行图像场景的重建，能改善图像的对比度，更加突出图像的肤色、细节等区域的信息，对人眼感兴趣的肤色区域做了保护，并将图像上冗余部分的亮度降低，使得重建出的图像更加符合人类视觉感知系统，并且该方法不会造成处理后的图像出现过度拉伸的现象，并通过本专利技术的方法达到节能的目的。通过以下参考附图的详细说明，本专利技术的其它方面和特征变得明显。但是应当知道，该附图仅仅为解释的目的设计，而不是作为本专利技术的范围的限定，这是因为其应当参考附加的权利要求。还应当知道，除非另外指出，不必要依比例绘制附图，它们仅仅力图概念地说明此处描述的结构和流程。附图说明下面将结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细的说明。图1为本专利技术实施例提供的一种OLED显示屏节能方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于图像内容的OLED显示屏节能方法流程图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种显示屏节能方法，其特征在于，包括：获取第一输入图像；根据所述第一输入图像获取第一光照层信息和第一反射层信息；利用所述第一输入图像、所述第一光照层信息和所述第一反射层信息建立衰减模型；利用所述衰减模型处理所述第一光照层信息以获取第二光照层信息；对所述第二光照层信息进行光照补偿处理以获取第三光照层信息；根据所述第三光照层信息和所述第一反射层信息获取输出图像。

【技术特征摘要】
1.一种显示屏节能方法，其特征在于，包括：获取第一输入图像；根据所述第一输入图像获取第一光照层信息和第一反射层信息；利用所述第一输入图像、所述第一光照层信息和所述第一反射层信息建立衰减模型；利用所述衰减模型处理所述第一光照层信息以获取第二光照层信息；对所述第二光照层信息进行光照补偿处理以获取第三光照层信息；根据所述第三光照层信息和所述第一反射层信息获取输出图像。2.根据权利要求1所述的节能方法，其特征在于，根据所述第一输入图像获取第一光照层信息和第一反射层信息，包括：提取所述第一输入图像中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，选取所述R通道像素值、所述G通道像素值和所述B通道像素值的最大值以形成第二输入图像；对所述第二输入图像进行引导滤波以获取所述第一光照层信息；根据所述第一光照层信息获取第一反射层信息，其中，所述第一反射层信息包括R通道反射层信息、G通道反射层信息和B通道反射层信息。3.根据权利要求2所述的节能方法，其特征在于，在根据所述第一输入图像获取第一光照层信息和第一反射层信息之后，还包括：根据所述R通道反射层信息、所述G通道反射层信息和所述B通道反射层信息获取第二反射层信息。4.根据权利要求3所述的节能方法，其特征在于，利用所述第一输入图像、所述第一光照层信息和所述第一反射层信息建立衰减模型，包括：根据第二反射层局部方差贡献度公式计算第二反射层局部方差贡献度；根据肤色因子贡献度公式计算肤色因子贡献度；根据所述第一光照层的像素亮度提取亮度因子贡献度；根据所述第二反射层局部方差贡献度、所述肤色因子贡献度和所述亮度因子贡献度建立所述衰减模型。5.根据权利要求4所述的节能方法，其特征在于，根据第二反射层局部方差贡献度公式计算第二反射层局部方差贡献度，包括：计算所述第二反射层的局部方差；根据所述局部方差建立所述第二反射层局部方差贡献度公式；根据所述第二反射层局部方差贡献度公式计算所述第二反射层局部方差贡献度。6.根据权利要求4所述的节能方法，其特征在于，根据肤色因子贡献度公式计算肤色因子贡献度，包括：将所述第一输入图像转换至...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵小明，宗靖国，柳鑫，陈前，李召，袁胜春，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61