公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次和公交时刻表可行性的结果；根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表；通过算例分析验证公交动态调度熵模型，根据检测的公交动态调度熵模型的有效性，调整前后班次公交满载率。本发明专利技术基于预测回站时间的动态公交调度熵模型，提前延长前期各发车间隔以消除断班，并实现了前期各发车间隔调整的公平性与合理性，减少了公交断班，均衡各班次公交载客率，提高公交运行的稳定性，方便乘客出行。

【技术实现步骤摘要】
公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质
本专利技术涉及公交行程调整技术应用领域，尤其涉及一种公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质。
技术介绍
至2017年，我国城市公交保有量达65.12万辆，开通线路条数达56，786条；2017年全年完成城市客运量1272.15亿人，其中公交完成722.87亿人，占比56.82％。无论是从公交系统规模，还是从公交承担的客运量角度，公交出行对满足城市居民出行需求均有着不可替代的地位。然而，我国大部分城市公交运行普遍存在乘客候车时间长、乘车拥挤等问题，其主要原因之一是公交运行稳定性差。以广州市某公交线路的实际运行数据为例，其上下行公交平均发车准点率约为70％，高峰时段公交发车准点率下降幅度超过30％。而导致公交发车准点率低的主要原因是，我国大部分城市公交主要采用静态公交调度方法，这种调度方式对道路的畅通性及车辆配置数要求较高，难以面对当前日益复杂、恶化的交通状况。在公交实际运行中，由于受到客流、交通状况等因素的影响，公交回站时间经常发生延误，使编制好的时刻表难以按计划执行，公交断班现象频发,为用户的出行带来不便。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术中由于公交回站时间不能满足期望发车时间，使实际发车间隔严重偏离期望发车间隔，引起公交断班、前后班次公交满载率失衡的问题，本专利技术提供一种公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质，旨在提前延长前期各发车间隔以消除断班，并实现前期各发车间隔调整的公平性与合理性，减少公交断班，均衡各班次公交载客率，提高公交运行的稳定性，方便乘客出行。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：一种公交运行状态数据调整处理方法，其中，所述公交运行状态数据调整处理方法包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次和公交时刻表可行性的结果；根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表；通过算例分析验证公交动态调度熵模型，根据检测的公交动态调度熵模型的有效性，调整前后班次公交满载率。所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，所述将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次可行性的结果具体包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，评价对应班次公交按期望时刻表发车的可行性；构建班次可行性评价函数和公交时刻表可行性的评价函数，分别判断班次和公交时刻表的可行性。所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，评价对应班次公交按期望时刻表发车的可行性，构建班次可行性评价函数：其中，f(ti,Ti)为接下来某一班次公交按照期望公交时刻表发车的可行性评价函数，当f(ti,Ti)＝1时表示可行，当f(ti,Ti)＝0时表示不可行；ti为在当前发出班次后接下来第i班次公交的期望发车时刻，假设ti为根据预测乘客交通出行量分布优化后的期望公交时刻表；Ti为在当前发出班次后接下来第i辆公交预测回站时间，包括站内待发车辆与回站车辆，站场内待发车辆的预测回站时间定义为0；i＝1,2,...,N，N为站内待发车辆与回站车辆总数。所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取公交时刻表可行性的结果具体包括：评价接下来N个对应班次公交按期望公交时刻表发车的可行性，构建公交时刻表可行性的评价函数如下：F(t1,...,tN；T1,...,TN)＝f(t1,T1)·f(t2,T2)…f(tN,TN)；F(t1,...,tN；T1,...,TN)为接下来N班次公交按照期望发车时刻表进行发车的可行性，当F(t1,...,tN；T1,...,TN)＝1时，表示可行；F(t1,...,tN；T1,...,TN)＝0时，表示不可行。所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，所述根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表具体包括：若期望公交时刻表不可行，作为调整公交时刻表的节点，需要确定最远的不能按照期望时刻表发车的班次，并对班次的发车间隔进行动态调整；在对公交时刻表进行动态调整时，控制调整前后各公交发车间隔的总差异最小，以及调整前后各阶段公交发车间隔变化率一致。所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，若期望公交时刻表不可行，作为调整公交时刻表的节点，需要确定最远的不能按照期望时刻表发车的班次M，为并对第M班次及之前班次的发车间隔进行动态调整；对第M班次及之前班次的发车间隔进行动态调整，调整的幅度为(TM-tM)；TM为第M辆公交预测回站时间，tM为调整后第M班次的发车时间；在对公交时刻表进行动态调整时，控制调整前后各公交发车间隔的总差异最小，以及调整前后各阶段公交发车间隔变化率一致。所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，构建公交动态调度熵模型如下：目标函数：其中，H为规定的最大发车时间间隔；约束条件：表示调整后第j班次公交发车时间晚于等于第j辆公交预测回站时间Tj；表示调整后的前后班次公交发车间隔小于等于最大允许发车间隔H且大于0；表示调整后第M班次的发车时间应等于第M辆公交预测回站时间TM，后续班次能够按期望时刻表执行；j＝1,2,...,M；其中，kj为常数，kj>0，kj表示调整前后公交发车间隔的变化率。所述的公交运行状态数据调整处理方法，其中，当λj趋于集中时，调整前后公交发车间隔分布越一致，越满足乘客需求分布，调整方法越公平；反之，则越不公平；最公平的结果是，调整后的公交发车间隔为调整前的公交发车间隔的等比例延长，即：此时，k1＝k2＝…＝kM＝k，调整前后公交发车间隔分布均与乘客交通出行量流量分布保持一致；根据熵的性质，将λj作为计算熵值的指标，当λj分布趋于集中时，表示公交发车间隔调整前后分布越一致，与乘客交通出行量分布越相符，熵值越大；调整方法的公平性评价函数可表示为：一种智能终端，其中，所述智能终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的公交运行状态数据调整处理程序，所述公交运行状态数据调整处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的公交运行状态数据调整处理方法的步骤。一种存储介质，其中，所述存储介质存储有公交运行状态数据调整处理程序，所述公交运行状态数据调整处理程序被处理器执行时实现如上所述公交运行状态数据调整处理方法的步骤。本专利技术公开了一种公交运行状态数据调整处理方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次和公交时刻表可行性的结果；根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表；通过算例分析验证公交动态调度熵模型，根据检测的公交动态调度熵模型的有效性，调整前后班次公交满载率。本专利技术基于预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种公交运行状态数据调整处理方法，其特征在于，所述公交运行状态数据调整处理方法包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次和公交时刻表可行性的结果；根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表；通过算例分析验证公交动态调度熵模型，根据检测的公交动态调度熵模型的有效性，调整前后班次公交满载率。

【技术特征摘要】
1.一种公交运行状态数据调整处理方法，其特征在于，所述公交运行状态数据调整处理方法包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次和公交时刻表可行性的结果；根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建公交动态调度熵模型，根据预测公交回站时间数据调整公交时刻表；通过算例分析验证公交动态调度熵模型，根据检测的公交动态调度熵模型的有效性，调整前后班次公交满载率。2.根据权利要求1所述的公交运行状态数据调整处理方法，其特征在于，所述将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取班次可行性的结果具体包括：将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，评价对应班次公交按期望时刻表发车的可行性；构建班次可行性评价函数和公交时刻表可行性的评价函数，分别判断班次和公交时刻表的可行性。3.根据权利要求2所述的公交运行状态数据调整处理方法，其特征在于，将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，评价对应班次公交按期望时刻表发车的可行性，构建班次可行性评价函数：其中，f(ti,Ti)为接下来某一班次公交按照期望公交时刻表发车的可行性评价函数，当f(ti,Ti)＝1时表示可行，当f(ti,Ti)＝0时表示不可行；ti为在当前发出班次后接下来第i班次公交的期望发车时刻，假设ti为根据预测乘客交通出行量分布优化后的期望公交时刻表；Ti为在当前发出班次后接下来第i辆公交预测回站时间，包括站内待发车辆与回站车辆，站场内待发车辆的预测回站时间定义为0；i＝1,2,...,N，N为站内待发车辆与回站车辆总数。4.根据权利要求2所述的公交运行状态数据调整处理方法，其特征在于，将期望公交发车时刻表对应的各公交班次发车时间数据与动态预测的公交回站时间数据进行比对，获取公交时刻表可行性的结果具体包括：评价接下来N个对应班次公交按期望公交时刻表发车的可行性，构建公交时刻表可行性的评价函数如下：F(t1,...,tN；T1,...,TN)＝f(t1,T1)·f(t2,T2)…f(tN,TN)；F(t1,...,tN；T1,...,TN)为接下来N班次公交按照期望发车时刻表进行发车的可行性，当F(t1,...,tN；T1,...,TN)＝1时，表示可行；F(t1,...,tN；T1,...,TN)＝0时，表示不可行。5.根据权利要求1所述的公交运行状态数据调整处理方法，其特征在于，所述根据预期不能按期望时刻表发车的班次数据，构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹亮，杨乐南，张洪斌，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东,44