视频格式识别的方法和装置以及播放器制造方法及图纸

本公开涉及一种视频格式识别的方法和装置以及播放器，涉及多媒体领域，该方法包括：从视频中提取至少一帧目标图像；通过第一预设相似度计算方式获取每帧目标图像对应的目标相似度，第一预设相似度计算方式包括：获取目标图像沿行方向上的中线划分的第一子图像和第二子图像之间的第一相似度，以及目标图像沿列方向上的中线划分的第三子图像和第四子图像之间的第二相似度；根据第一相似度和第二相似度在目标图像中确定目标子图像，对目标子图像中的每个子图像进行划分得到图像块，并根据图像块得到目标图像对应的目标相似度；其中，目标子图像包括第一子图像和第二子图像；或者，包括第三子图像和第四子图像；根据得到的目标相似度确定视频的格式。

【技术实现步骤摘要】
视频格式识别的方法和装置以及播放器
本公开涉及多媒体领域，具体地，涉及一种视频格式识别的方法和装置以及播放器。
技术介绍
随着多媒体技术的发展和网络的普及，视频的格式越来越多，一般地，视频的格式包括2D格式和3D格式，3D格式又分为左右格式的3D视频和上下格式的3D视频，播放器在播放视频时，需要对待播放的视频格式进行识别，从而根据不同的格式采取不同的处理方法进行播放。目前采用的视频格式识别方法是对颜色的特征值进行提取，并计算特征值的特征差异，从而根据特征差异进行视频格式的判断。但是，由于颜色的特征值的提取需要获取R、G、B(红、绿、蓝)三个通道的特征信息，因此对颜色特征值提取的计算复杂度较高，使得该方法的计算量大，从而影响了数据处理的效率，占用较多的系统资源，而且，在进行特征值提取的过程中，通常提取的是轮廓信息和特征点信息，这类特征不仅计算复杂度高，而且在特征匹配过程中易出现误匹配。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种视频格式识别的方法和装置以及播放器，能够在进行视频格式识别时，提高对图像数据处理的效率和视频格式识别的准确率。一方面，本公开的目的是提供一种视频格式识别的方法，该方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频格式识别的方法，其特征在于，包括：从视频中提取至少一帧目标图像；通过第一预设相似度计算方式获取每帧目标图像对应的目标相似度，所述第一预设相似度计算方式包括：获取所述目标图像沿行方向上的中线划分的第一子图像和第二子图像之间的第一相似度，以及所述目标图像沿列方向上的中线划分的第三子图像和第四子图像之间的第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度在所述目标图像中确定目标子图像，对所述目标子图像中的每个子图像进行划分得到图像块，并根据所述图像块得到所述目标图像对应的目标相似度；其中，所述行方向与所述目标图像的顶部到底部的方向垂直，所述列方向与所述行方向垂直；所述目标子图像包括所述第一子...

【技术特征摘要】
1.一种视频格式识别的方法，其特征在于，包括：从视频中提取至少一帧目标图像；通过第一预设相似度计算方式获取每帧目标图像对应的目标相似度，所述第一预设相似度计算方式包括：获取所述目标图像沿行方向上的中线划分的第一子图像和第二子图像之间的第一相似度，以及所述目标图像沿列方向上的中线划分的第三子图像和第四子图像之间的第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度在所述目标图像中确定目标子图像，对所述目标子图像中的每个子图像进行划分得到图像块，并根据所述图像块得到所述目标图像对应的目标相似度；其中，所述行方向与所述目标图像的顶部到底部的方向垂直，所述列方向与所述行方向垂直；所述目标子图像包括所述第一子图像和所述第二子图像；或者，包括所述第三子图像和所述第四子图像；根据得到的目标相似度确定所述视频的格式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从视频中提取至少一帧目标图像包括：从所述视频中获取至少一帧图像；将获取的每一帧图像转换成YUV格式的图像，并提取Y通道图像得到所述至少一帧目标图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标图像沿行方向上的中线划分的第一子图像和第二子图像之间的第一相似度，以及所述目标图像沿列方向上的中线划分的第三子图像和第四子图像之间的第二相似度之前，还包括：获取所述目标图像的特征信息，其中，所述特征信息包括亮度信息；所述获取所述目标图像沿行方向上的中线划分的第一子图像和第二子图像之间的第一相似度，以及所述目标图像沿列方向上的中线划分的第三子图像和第四子图像之间的第二相似度包括：根据所述特征信息采用第二预设相似度计算方式获取所述目标图像在行方向上划分的第一子图像和第二子图像之间的第一相似度，并根据所述特征信息采用所述第二预设相似度计算方式获取所述目标图像在列方向上划分的第三子图像和第四子图像之间的第二相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二预设相似度计算方式包括：根据所述亮度信息获取两个子图像的像素分布集合，所述像素分布集合包括所述子图像中每个亮度信息在所述子图像中的像素数量与所述子图像中全部像素数量的比值；根据两个所述子图像的像素分布集合通过以下公式得到所述第一相似度或所述第二相似度：Sim(H1,H2)＝w1Sim1(H1,H2)+w2Sim2(H1,H2)；其中，H1为两个所述子图像中任一个子图像的像素分布集合，记为第一像素分布集合，H2为所述两个所述子图像中另一个子图像的像素分布集合，记为第二像素分布集合，Sim(H1,H2)为所述第一相似度或所述第二相似度，w1和w2为预设权值，且w1+w2＝1，其中，G为所述目标图像的亮度信息集合，所述亮度信息集合包括{0,1,2,3,...,255}，H1(g)为所述亮度信息集合中第g个亮度信息在所述第一像素分布集合中对应的比值，H2(g)为所述亮度信息集合中第g个亮度信息在所述第二像素分布集合中对应的比值。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标子图像中的每个子图像进行划分得到图像块，并根据所述图像块得到所述目标图像对应的目标相似度包括：将所述目标子图像中的每个子图像划分为多个图像块得到第一划分图像和第二划分图像；计算所述第一划分图像中每个第一图像块与所述第二划分图像中对应的第二图像块之间的图像相似度，得到相似度矩阵；其中，所述第二划分图像中对应的第二图像块为在第二划分图像中的位置与所述第一图像块在第一划分图像中的位置相同的第二图像块。根据所述相似度矩阵得到所述目标相似度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度矩阵得到所述目标相似度包括：根据所述相似度矩阵和预设相似度权值矩阵得到所述目标相似度，其中，所述预设相似度权值矩阵中的权值的位置离所述预设相似度权值矩阵的中心位置越近，则所述权值越大。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据得到的目标相似度确定所述视频的格式包括：在提取一帧目标图像时，若确定所述目标相似度大于或者等于预设相似度阈值且所述目标子图像为第一子图像和第二子图像，确定所述视频为上下格式的3D视频；若确定所述目标相似度大于或者等于预设相似度阈值且所述目标子图像为第三子图像和第四子图像，确定所述视频为左右格式的3D视频；若确定所述目标相似度小于所述预设相似度阈值，确定所述视频为2D视频。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据得到的目标相似度确定所述视频的格式包括：在提取多帧目标图像时，根据每帧目标图像对应的目标相似度和预设相似度阈值确定待确认视频格式，并确定全部待确认视频格式中相同格式的数量，并确定数量最多的待确认视频格式为所述视频的格式。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，在所述通过所述第一预设相似度计算方式获取每帧目标图像对应的目标相似度之前，所述方法还包括：根据所述目标图像的亮度信息确定所述目标图像的图像信息是否丰富；所述通过所述第一预设相似度计算方式获取每帧目标图像对应的目标相似度包括：在确定所述目标图像的图像信息丰富时，通过所述第一预设相似度计算方式获取每帧目标图像对应的目标相似度。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的亮度信息确定所述目标图像的图像信息是否丰富包括：确定所述目标图像中相同亮度信息的像素点的数量；获取所述像素点的数量的最大值与所述目标图像中全部像素点的数量的比例值；在所述比例值大于第一预设阈值且小于等于1时，确定所述目标图像的图像信息不丰富；在所述比例值小于或等于所述第一预设阈值且大于0时，确定所述目标图像的图像信息丰富。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在确定所述目标图像的图像信息丰富后，所述方法还包括：根据所述比例值更新所述预设相似度阈值。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述比例值更新所述预设相似度阈值包括：在所述比例值小于或等于所述第一预设阈值且大于第二预设阈值时，将所述预设相似度阈值更新为第一预定值，其中，所述第一预定值大于所述预设相似度阈值；所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；在所述比例值小于或等于所述第二预设值且大于0时，将所述预设相似度阈值更新为第二预定值，其中，所述第二预定值小于所述预设相似度阈值。13.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡泽田，
申请(专利权)人：炬芯珠海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44