【技术实现步骤摘要】
一种用于阅读新闻出版物的图书驿站
本专利技术涉及新闻出版领域,尤其涉及一种用于阅读新闻出版物的图书驿站。
技术介绍
目前我国青年纸质图书和新闻出版物阅读量明显下降,引领青年养成“爱读书,乐读书”的良好氛围,营造全民阅读和谐氛围,不仅需要改变青年阅读意识,更要为青年阅读提供便利条件,通常意义的图书馆因为造价高,通常每个城市仅有一个或几个,而图书驿站的出现能够解决图书馆配套不足的情况,让青年人更易获得图书。
技术实现思路
本专利技术设计开发了一种用于阅读新闻出版物的图书驿站,具有借阅查询台,能够实现根据语音查询图书上架位置,并根据图书分类位置,自动归还图书。本专利技术提供的技术方案为:一种用于阅读新闻出版物的图书驿站,包括:底座;亭体,其可旋转支撑在所述底座上,所述亭体内具有多个分隔板将所述亭体划分为多个借阅空间;借阅查询台,其可旋转支撑在所述底座上,包括借阅查询模块,用于通过关键词查询相关新闻出版物;电子阅读台,其设置在所述借阅台一侧,用于阅读电子版新闻出版物;纸质阅读台,其设置在所述底座上方,位于所亭体中心,用于阅读纸质版新闻出版物;自动分类书架,其可拆卸设置在所述亭体内部,内部具有分类模块,用于分类放置纸质新闻出版物;中心处理器,其连接所述借阅查询模块和所述自动分类系统。优选的是,还包括太阳能电池板,其设置在所述亭体顶部,用于所述亭体供电。优选的是,所述借阅查询模块,包括:语音查询模块,其包括:麦克风和内置处理模块;文字匹配查询模块,其包括检索模块和微处理器;借阅身份识别模块,其包括身份识别模块和用户管理模块,其中所述身份识别模块用于识别读者的射频标签,所述 ...
【技术保护点】
1.一种用于阅读新闻出版物的图书驿站,其特征在于,包括:底座;亭体,其可旋转支撑在所述底座上,所述亭体内具有多个分隔板将所述亭体划分为多个借阅空间;借阅查询台,其可旋转支撑在所述底座上,包括借阅查询模块,用于通过关键词查询相关新闻出版物;电子阅读台,其设置在所述借阅台一侧,用于阅读电子版新闻出版物;纸质阅读台,其设置在所述底座上方,位于所亭体中心,用于阅读纸质版新闻出版物;自动分类书架,其可拆卸设置在所述亭体内部,内部具有分类模块,用于分类放置纸质新闻出版物;中心处理器,其连接所述借阅查询模块和所述自动分类系统。
【技术特征摘要】
1.一种用于阅读新闻出版物的图书驿站,其特征在于,包括:底座;亭体,其可旋转支撑在所述底座上,所述亭体内具有多个分隔板将所述亭体划分为多个借阅空间;借阅查询台,其可旋转支撑在所述底座上,包括借阅查询模块,用于通过关键词查询相关新闻出版物;电子阅读台,其设置在所述借阅台一侧,用于阅读电子版新闻出版物;纸质阅读台,其设置在所述底座上方,位于所亭体中心,用于阅读纸质版新闻出版物;自动分类书架,其可拆卸设置在所述亭体内部,内部具有分类模块,用于分类放置纸质新闻出版物;中心处理器,其连接所述借阅查询模块和所述自动分类系统。2.根据权利要求1所述的用于阅读新闻出版物的图书驿站,其特征在于,还包括太阳能电池板,其设置在所述亭体顶部,用于所述亭体供电。3.根据权利要求1所述的用于阅读新闻出版物的图书驿站,其特征在于,所述借阅查询模块,包括:语音查询模块,其包括:麦克风和内置处理模块;文字匹配查询模块,其包括检索模块和微处理器;借阅身份识别模块,其包括身份识别模块和用户管理模块,其中所述身份识别模块用于识别读者的射频标签,所述用户管理模块与所述身份识别模块数据连接。4.根据权利要求3所述的用于阅读新闻出版物的图书驿站,其特征在于,所述语音查询模块内置语音识别滤波算法,包括:步骤一、通过麦克风采集带噪声的语音频谱信号作为输入信号;步骤二、计算语音频谱信号的时域误差信号,并进行初级滤噪得到初级频谱;步骤三、采用改进的卡尔曼滤波算法对初级频谱进行进一步滤噪得到频谱信号在某一时刻的最优估计值;步骤四、采用BP神经网络算法,用于获得频谱信号最优估计值与采集到的频谱信号之间的最优连接权值,根据最优连接权值获得语音分析信号,实现对音频信号信噪比和音频失真引入的检测误差进行实时校正。5.根据权利要求4所述的用于阅读新闻出版物的图书驿站,其特征在于,所述步骤三中改进的卡尔曼滤波算法,包括:步骤一、建立关于带噪语音的数学模型,x(n)=Ax(n-1)+Gw(n)y(n)=Hx(n)+v(n)式中,A为现行预测系数构成的状态转移矩阵;x(n)是n时刻的系统状态;表示为x(n)=[x(n-p+1),x(n-p+2),…,x(n)]T;H=GT=[0,0,0,…,1]1×p;y(n)是n时刻的测量值,H是测量系统的参数,w(n)表示过程噪声;步骤二、基于所述步骤一的数学模型,根据卡尔曼滤波算法得到滤波和预测方程,P(n|n)=[I-K(n)H]P(n|n-1)式中,表示在n-1时刻对n时刻的预测值,是在n时刻结合此时的观测值y(n)对真实状态的估计,表示过程噪声的方差,表示测量噪声方差,K(n)为卡尔曼增益,P(n|n-1)表...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚丽亚,丁明秀,
申请(专利权)人:吉林工程技术师范学院,
类型:发明
国别省市:吉林,22
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