基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法，采用代谢组学方法分析心血管疾病亚临床期不同状态人群之间的差异代谢物，建立3个Logistic回归模型鉴别各个不同状态的人群；差异代谢物包括蔗糖、尿酸、色氨酸、来苏糖酸1，4‑内酯、磷酸甲酯。本发明专利技术实施方便，仅需要对少数有限的差异代谢物进行分析比较，即可有效识别个体的心血管亚临床期状态，鉴别心血管疾病高危人群，有利于针对心血管疾病高危人群进行个体化干预，提高心血管疾病防治工作的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法
本专利技术属于疾病研究统计模型
，尤其涉及一种基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法。
技术介绍
心血管疾病(Cardiovasculardiseases，CVD)包括冠心病，脑血管疾病，风湿性心脏病和其他疾病。据世界卫生组织统计，每年有1770万人因心血管疾病死亡，占全球死亡人数的31％。目前，弗明翰风险评分(Framinghamriskscore，FRS)能够综合多个危险因素有效评估个体未来心血管疾病的发生风险。心血管疾病大多由动脉粥样硬化引起，动脉粥样硬化早期病理发展的始发因素是血管内皮功能受损，目前评估血管内皮功能的有效技术手段是测定肱动脉内皮依赖性血流介导的血管舒张功能(Flow-mediateddilation，FMD)，FMD减弱反映血管内皮功能受损。在高风险人群中，同时存在血管内皮功能受损和正常的两类群体；而在正常风险人群中，亦同时存在血管内皮功能受损和正常的两类群体。针对心血管疾病亚临床期不同状态的人群应采取个体化干预措施，例如针对高风险但血管内皮功能正常人群，可建议减少药物服用量，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法，其特征在于：采用代谢组学方法分析心血管疾病亚临床期不同状态人群之间的差异代谢物，建立3个Logistic回归模型鉴别各个不同状态的人群；所述差异代谢物包括蔗糖、尿酸、色氨酸、来苏糖酸1，4‑内酯、磷酸甲酯；所述不同状态人群包括A‑D组，A组为心血管病正常风险且内皮功能正常人群，B组为心血管病高风险但内皮功能正常人群，C组为心血管病正常风险但内皮功能受损人群，D组为心血管病高风险且内皮功能受损人群。

【技术特征摘要】
1.一种基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法，其特征在于：采用代谢组学方法分析心血管疾病亚临床期不同状态人群之间的差异代谢物，建立3个Logistic回归模型鉴别各个不同状态的人群；所述差异代谢物包括蔗糖、尿酸、色氨酸、来苏糖酸1，4-内酯、磷酸甲酯；所述不同状态人群包括A-D组，A组为心血管病正常风险且内皮功能正常人群，B组为心血管病高风险但内皮功能正常人群，C组为心血管病正常风险但内皮功能受损人群，D组为心血管病高风险且内皮功能受损人群。2.根据权利要求1所述的模型构建方法，其特征在于所述3个Logistic回归模型分别为模型1、模型2、模型3，其中：模型1是以A组、B组、C组、D组人群为分析对象，根据A组与其余3组的差异代谢物分析结果建立Logistic回归模型，其方程式为：logitP1＝-33.976-0.049X1+0.088X2-1.857·lnX3式中...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟秋安，易艳珊，毛宝玉，农青娇，潘雪，蒙柳仁，
申请(专利权)人：广西医科大学，
类型：发明
国别省市：广西,45